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Este módulo genera tanto una densidad de demanda de calor como un mapa de densidad de superficie bruta en forma de archivos ráster. La entrada al módulo son diferentes escenarios de desarrollo de la demanda de calor y áreas brutas de piso a nivel nacional y desglosados para cada elemento ráster, así como parámetros definidos por el usuario para describir la desviación relativa a los desarrollos en los escenarios.
Para el análisis de los potenciales futuros de suministro de calor y frío a partir de fuentes de calor renovables y excedentes, es fundamental tener en cuenta la evolución potencial del parque edificable de la región analizada. Parte de los edificios se renuevan con el fin de disminuir la demanda de energía para la calefacción de espacios, parte de los edificios se demuelen y se construyen nuevos edificios. Esto conduce a cambios en la demanda de calor de los edificios de una región. Además, la evolución de la población y el Producto Interno Bruto (PIB) de una región influye en el desarrollo de la demanda de superficie construida bruta y, por tanto, en la demanda de calefacción de espacios y generación de agua caliente. El objetivo del Módulo de cálculo (CM) - Proyección de demanda es proporcionar escenarios del desarrollo futuro de la superficie bruta del suelo y la demanda de calor en los edificios para un área seleccionada en función de los cálculos para la EU-28 a nivel nacional. Los diferentes escenarios, que se calculan mediante el módulo Invert / EE-Lab, se desglosan a nivel de hectáreas. Se diferencian en su tasa de renovación térmica, en otras palabras, qué parte de la superficie bruta se renueva proporcionalmente. El CM también brinda la oportunidad de cambiar tres impulsores básicos en los escenarios y generar resultados adaptados. Estos tres impulsores básicos son a) la reducción de la superficie bruta de los edificios existentes, b) la reducción de las necesidades energéticas específicas en los edificios, yc) la adición del crecimiento anual de la población al crecimiento predeterminado
Seleccionar escenario:
Seleccione el año de destino:
Escale hacia arriba o hacia abajo la reducción del área bruta del piso en comparación con el escenario de referencia:
Escale hacia arriba o hacia abajo la reducción de necesidades energéticas específicas en comparación con el escenario de referencia:
Crecimiento anual de la población además del crecimiento predeterminado:
El escenario subyacente proporciona estimaciones de crecimiento de la población a nivel NUTS3. Al comparar el crecimiento de la población a nivel NUTS0 y NUTS3 utilizando datos históricos, se puede calcular el crecimiento poblacional proporcional. El parámetro "Crecimiento anual de la población además del crecimiento predeterminado" se puede utilizar para influir en estas tasas de crecimiento. En nuestro modelo, el crecimiento de la población es directamente proporcional al crecimiento del área, lo que a su vez da como resultado un aumento directo del área calentada.
Método para agregar edificios recién construidos al mapa:
Indicadores:
Gráficos:
Capas:
Como se escribió antes, este módulo se basa en cálculos realizados con el módulo Invert / EE-Lab para todos los países de la UE 28 (consulte www.invert.at para obtener una descripción del método del módulo Invert / EE-Lab). Se analizan los escenarios calculados respecto al desarrollo de los siguientes tipos de edificaciones: edificaciones residenciales y no residenciales, 3 períodos de construcción y edificaciones de nueva construcción. A continuación, se evalúa el crecimiento de la población por región NUTS3 y el stock de edificios inicial (en términos de superficie bruta de suelo con calefacción y necesidades energéticas por período de construcción y tipo de edificio) por región NUTS 3. Sobre la base de esta evaluación, los resultados de los escenarios calculados se transfieren a la región NUTS3 respectiva. A continuación, los resultados de NUTS3 se distribuyen a los diferentes elementos de la hectárea según el método desarrollado en Müller et al 2019 ( REFERENCIA ).
El módulo proporciona 4 escenarios diferentes, que varían en sus tasas de renovación. Mediante una selección, se renueva anualmente el 0,5%, el 1%, el 2% o el 3% de la superficie total bruta. Cabe señalar que la necesidad de calefacción ahorrada no es directamente proporcional a un aumento en la tasa de renovación, ya que se permiten diferentes renovaciones efectivas. Con una tasa de renovación pequeña, se renuevan principalmente edificios, donde las medidas favorables pueden lograr grandes ahorros. Con una alta tasa de renovación, los edificios con una mayor calidad térmica también se están renovando cada vez más y su energía de calefacción ahorrada es menor en comparación. El escenario base detrás de los diferentes escenarios es el escenario de referencia que se describe en la siguiente parte.
"referencia": Las políticas de eficiencia actuales siguen vigentes y se implementan de manera efectiva. Asumimos que, en general, los propietarios de edificios y los profesionales cumplen con los instrumentos regulatorios como los códigos de construcción. Siguen existiendo diferencias nacionales en la intensidad de las políticas. Por lo tanto, la intensidad de la política indica cualitativamente el rango de ambición política en diferentes países. La combinación de políticas de eficiencia energética corresponde a los paquetes actuales en vigor, que en la mayoría de los países es una combinación de enfoques regulatorios (códigos de construcción, definiciones de edificios de energía casi nula (nZEB), obligación de RES-H), apoyo económico (subsidios para la rehabilitación de edificios) y fiscalidad energética. Las principales fuentes de las políticas implementadas son la base de datos Mure (www.measures-odyssee-mure.eu/) y los proyectos ENTRANZE (www.entranze.eu/) y Zebra2020 (www.zebra2020.eu/). Si bien el escenario no considera una mejora tecnológica sólida ni obligaciones vinculantes de eficiencia energética, existen políticas ambiciosas para fomentar las energías renovables. Esto se ha implementado sobre la base de cuotas obligatorias de energía renovable en el nivel de los edificios individuales.
Precios de la energía: los precios de la energía aumentan moderadamente según el escenario de referencia de la UE de 2016 (https://ec.europa.eu/energy/en/data-analysis/energy-modelling).
Desarrollo tecnológico: El aprendizaje tecnológico asumido es muy bajo y los costos de las tecnologías de calefacción / refrigeración eficientes y renovables disminuyen solo ligeramente.
Resumen cualitativo de los supuestos de política:
Resultados: La demanda total de energía final para calefacción, agua caliente, refrigeración y energía auxiliar en la EU-28 asciende a aproximadamente 3850 TWh para todas las tasas de renovación en 2015 y disminuye a 2800 TWh a 2250 TWh en 2050, dependiendo de la tasa de renovación.
EU-28:
Figura: Demanda final de energía en la EU-28 de 2015 a 2050 para diferentes tasas de renovación
Los siguientes seis gráficos representan el desarrollo de la demanda de energía final para calefacción, refrigeración y preparación de agua caliente sanitaria para los estados miembros individuales de la UE.
DE, FR, GB, IT y PL:
Figura: Demanda final de energía en DE, FR, GB, IT y PL para 2015 y 2050 con diferentes tasas de renovación
Figura: Porción de la demanda de energía final en 2050 para DE, FR, GB, IT y PL en relación con 2015
NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK y GK:
Figura: Demanda de energía final en NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK y GK para 2015 y 2050 con diferentes tasas de renovación
Figura: Porción de la demanda de energía final en 2050 para NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK y GK en relación con 2015
SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY y MT:
Figura: Demanda de energía final en SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY y MT para 2015 y 2050 con diferentes tasas de renovación
Figura: Porción de la demanda de energía final en 2050 para SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY y MT en relación con 2015
Aquí obtiene el desarrollo de vanguardia para este módulo de cálculo.
Aquí, el módulo de cálculo se ejecuta para el estudio de caso de Viena, Austria. Primero, use la barra "Ir al lugar" para navegar a Viena y seleccionar la ciudad. Haga clic en el botón "Capas" para abrir la ventana "Capas" y luego haga clic en la pestaña "MÓDULO DE CÁLCULO". En la lista de módulos de cálculo, seleccione "CM - Proyección de demanda".
Los valores de entrada predeterminados generan un mapa de densidad de demanda de calor para 2017. Estos valores deben considerarse solo como punto de partida. Es posible que deba establecer valores por debajo o por encima de los valores predeterminados teniendo en cuenta consideraciones locales adicionales. El escenario utilizado también tiene un fuerte efecto en la producción. Por lo tanto, el usuario debe adaptar estos valores para encontrar la mejor combinación de entradas para su caso de estudio.
Para ejecutar el módulo de cálculo, siga los siguientes pasos:
Figura: Proyección de la demanda después de ejecutar con el parámetro predeterminado
Figura: Proyección de demanda después de ejecutar con un parámetro predeterminado, cambiar a gráficos
Figura: Proyección de la demanda después de ejecutar con un parámetro predeterminado, cambiar a capas de resultados
Como se mencionó anteriormente, puede ser necesario ajustar los parámetros de entrada a la propia situación de los datos o verificar las sensibilidades.
Andreas Müller y Marcus Hummel, en Hotmaps-Wiki, CM-Demand-projection (octubre de 2019)
Esta página fue escrita por Andreas Müller, Marcus Hummel, Giulia Conforto y David Schmidinger ( e-think ).
☑ Esta página fue revisada por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Andreas Müller y Marcus Hummel
Licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0
Esta obra está autorizada bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.
Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0
Texto de licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Hotmaps Horizon 2020 (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.
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