Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Tento modul generuje hustotu potreby tepla aj mapu hrubej hustoty podlahovej plochy vo forme rastrových súborov. Vstupom do modulu sú rôzne vývojové scenáre potreby tepla a hrubých podlahových plôch na vnútroštátnej úrovni a rozdelené podľa jednotlivých rastrových prvkov, ako aj parametre definované používateľom na opis relatívnej odchýlky od vývoja v týchto scenároch.
Pri analýze budúceho potenciálu dodávok tepla a chladu z obnoviteľných a prebytočných zdrojov tepla je potrebné zohľadniť potenciálny vývoj v stavebnom fonde analyzovaného regiónu. Časť budov je zrekonštruovaná, aby sa znížila potreba energie na vykurovanie, časť budov je zbúraná a sú postavené nové budovy. To vedie k zmenám v požiadavke na teplo budov v regióne. Okrem toho vývoj populácie a hrubého domáceho produktu (HDP) v regióne ovplyvňuje vývoj dopytu po hrubej podlahovej ploche budovy, a tým aj dopytu po vykurovaní a príprave teplej vody. Cieľom výpočtového modulu (CM) - projekcie dopytu je poskytnúť scenáre budúceho vývoja hrubých podlahových plôch a potreby tepla v budovách pre vybranú oblasť na základe výpočtov pre EÚ-28 na vnútroštátnej úrovni. Rôzne scenáre, ktoré sa počítajú pomocou modulu Invert / EE-Lab, sú rozdelené na úrovni hektárov. Líšia sa mierou tepelnej obnovy, inými slovami tým, koľko hrubej podlahovej plochy sa proporčne renovuje. CM tiež poskytuje príležitosť zmeniť tri základné faktory v scenároch a generovať prispôsobené výsledky. Týmito tromi základnými faktormi sú a) zníženie hrubej podlahovej plochy existujúcich budov, b) zníženie špecifických energetických potrieb v budovách ac) ročný prírastok obyvateľstva okrem predvoleného prírastku.
Vyberte scenár:
Vyberte cieľový rok:
Zvýšte alebo znížte zníženie hrubej podlahovej plochy v porovnaní s referenčným scenárom:
Zvýšte alebo znížte zníženie špecifických energetických potrieb v porovnaní s referenčným scenárom:
Ročný prírastok populácie okrem predvoleného rastu:
Základný scenár poskytuje odhady rastu populácie na úrovni NUTS3. Porovnaním populačného rastu na úrovni NUTS0 a NUTS3 pomocou historických údajov možno vypočítať proporcionálny rast populácie. Na ovplyvnenie týchto rýchlostí rastu je možné použiť parameter „Ročný populačný rast okrem predvoleného rastu“. V našom modeli je populačný rast priamo úmerný s plošným rastom, čo má za následok priame zvýšenie vykurovanej oblasti.
Spôsob pridania novopostavených budov na mapu:
Ukazovatele:
Grafika:
Vrstvy:
Ako už bolo uvedené, tento modul je založený na výpočtoch vykonaných s modulom Invert / EE-Lab pre všetky krajiny EÚ 28 (popis metódy modulu Invert / EE-Lab nájdete na www.invert.at ). Vypočítané scenáre sú analyzované z hľadiska vývoja týchto typov budov: bytové a nebytové budovy, 3 doby výstavby a novostavby. Potom sa hodnotí populačný rast na región NUTS3 a počiatočný fond budov (z hľadiska vykurovanej hrubej podlahovej plochy a energetických potrieb na obdobie výstavby a typ budovy) na región NUTS 3. Na základe tohto posúdenia sa výsledky vypočítaných scenárov prevedú do príslušného regiónu NUTS3. Výsledky NUTS3 sa potom distribuujú do rôznych hektárových prvkov podľa metódy vyvinutej v Müller et al 2019 ( REFERENCIA ).
Modul poskytuje 4 rôzne scenáre, ktoré sa líšia mierou renovácie. Pomocou výberu sa ročne renovuje buď 0,5%, 1%, 2% alebo 3% z celkovej hrubej podlahovej plochy. Je potrebné poznamenať, že ušetrená potreba tepla nie je priamo úmerná zvýšeniu rýchlosti renovácie, pretože sú povolené rôzne efektívne renovácie. Pri malom počte renovácií sa renovujú hlavne budovy, kde sa pomocou priaznivých opatrení dajú dosiahnuť veľké úspory. Pri vysokej miere obnovy sa čoraz viac renovujú aj budovy s vyššou tepelnou kvalitou a ich ušetrená tepelná energia je v porovnaní s nimi nižšia. Základným scenárom za rôznymi scenármi je referenčný scenár, ktorý je popísaný v nasledujúcej časti.
„referencia“: Súčasné politiky efektívnosti zostávajú v platnosti a účinne sa vykonávajú. Predpokladáme, že vlastníci budov a odborníci vo všeobecnosti dodržiavajú regulačné nástroje, ako sú stavebné predpisy. Vnútroštátne rozdiely v intenzite politiky naďalej pretrvávajú. Intenzita politiky preto kvalitatívne naznačuje rozsah politických ambícií v rôznych krajinách. Kombinácia politík energetickej efektívnosti zodpovedá súčasným platným balíkom opatrení, ktoré vo väčšine krajín predstavujú kombináciu regulačných prístupov (stavebné predpisy, definície budov s takmer nulovou spotrebou energie (nZEB), povinnosť RES-H), ekonomická podpora (dotácie na obnovu budov) a zdaňovanie energie. Hlavnými zdrojmi implementovaných politík sú databáza Mure (www.measures-odyssee-mure.eu/) a projekty ENTRANZE (www.entranze.eu/) a Zebra2020 (www.zebra2020.eu/). Aj keď scenár nezohľadňuje výrazné zlepšenie technológie ani záväzné povinnosti v oblasti energetickej efektívnosti, existujú ambiciózne politiky na podporu obnoviteľnej energie. Toto sa implementovalo na základe povinných kvót obnoviteľnej energie na úrovni jednotlivých budov.
Ceny energie: Ceny energie sa mierne zvyšujú podľa referenčného scenára EÚ z roku 2016 (https://ec.europa.eu/energy/en/data-analysis/energy-modelling).
Vývoj technológií: Predpokladané technologické vzdelanie je veľmi nízke a náklady na efektívne a obnoviteľné technológie vykurovania a chladenia sa znižujú iba mierne.
Kvalitatívny prehľad politických predpokladov:
Výsledky: Celková konečná potreba energie na vykurovanie, ohrev vody, chladenie a pomocná energia v EÚ-28 predstavuje približne 3850 TWh pre všetky miery renovácie v roku 2015 a klesá na 2 800 TWh do 2 250 TWh v roku 2050, v závislosti od miery renovácie.
EÚ-28:
Obrázok: Konečný dopyt po energii v EÚ-28 od roku 2015 do roku 2050 pre rôzne rýchlosti renovácie
Nasledujúcich šesť grafov zobrazuje vývoj konečnej potreby energie na vykurovanie, chladenie a prípravu teplej úžitkovej vody pre jednotlivé členské štáty EÚ.
DE, FR, GB, IT a PL:
Obrázok: Konečná potreba energie v DE, FR, GB, IT a PL na roky 2015 a 2050 s rôznymi mierami renovácie
Obrázok: Časť konečnej spotreby energie v roku 2050 pre DE, FR, GB, IT a PL v porovnaní s rokom 2015
NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK a GK:
Obrázok: Konečná potreba energie v NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK a GK na roky 2015 a 2050 s rôznymi mierami renovácie
Obrázok: Podiel konečnej spotreby energie v roku 2050 pre NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK a GK v porovnaní s rokom 2015
SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY a MT:
Obrázok: Konečná potreba energie na SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY a MT na roky 2015 a 2050 s rôznymi mierami renovácie
Obrázok: Časť konečnej energetickej potreby v roku 2050 pre SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY a MT v porovnaní s rokom 2015
Tu získate špičkový vývoj pre tento výpočtový modul.
Tu je spustený výpočtový modul pre prípadovú štúdiu Viedne v Rakúsku. Najskôr pomocou panela „Go To Place“ prejdite do Viedne a vyberte mesto. Kliknutím na tlačidlo „Vrstvy“ otvoríte okno „Vrstvy“ a potom kliknite na kartu „VÝPOČETNÝ MODUL“. V zozname výpočtových modulov zvoľte "CM - Projekcia dopytu".
Predvolené vstupné hodnoty generujú mapu hustoty potreby tepla pre rok 2017. Tieto hodnoty by sa mali považovať iba za východiskový bod. Možno budete musieť nastaviť hodnoty pod alebo nad predvolené hodnoty vzhľadom na ďalšie miestne hľadiská. Použitý scenár má tiež silný vplyv na výstup. Používateľ by preto mal prispôsobiť tieto hodnoty tak, aby našiel najlepšiu kombináciu vstupov pre svoju prípadovú štúdiu.
Ak chcete spustiť výpočtový modul, postupujte podľa nasledujúcich krokov:
Obrázok: Projekcia dopytu po spustení s predvoleným parametrom
Obrázok: Projekcia dopytu po spustení s predvoleným parametrom, prechodom na grafiku
Obrázok: Projekcia dopytu po spustení s predvoleným parametrom a prechodom na výsledné vrstvy
Ako už bolo spomenuté, môže byť potrebné prispôsobiť vstupné parametre situácii vlastných údajov alebo skontrolovať citlivosť.
Andreas Müller a Marcus Hummel, Hotmaps-Wiki, CM-Demand-projection (október 2019)
Túto stránku napísali Andreas Müller, Marcus Hummel, Giulia Conforto a David Schmidinger ( e-think ).
☑ Túto stránku skontroloval Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Autorské práva © 2016-2020: Andreas Müller a Marcus Hummel
Medzinárodná licencia Creative Commons Attribution 4.0
Toto dielo je licencované podľa medzinárodnej licencie Creative Commons CC BY 4.0.
Identifikátor licencie SPDX: CC-BY-4.0
Text licencie: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chceli by sme najhlbšie oceniť projekt Horizont 2020 Hotmaps (dohoda o grante č. 723677), ktorý poskytol finančné prostriedky na uskutočnenie tohto prešetrovania.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36