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Dieses Modul generiert sowohl eine Wärmebedarfsdichte als auch eine Karte der Bruttogrundflächendichte in Form von Rasterdateien. Die Eingabe in das Modul besteht aus verschiedenen Entwicklungsszenarien des Wärmebedarfs und der Bruttogrundfläche auf nationaler Ebene, die nach Rasterelementen unterteilt sind, sowie benutzerdefinierten Parametern zur Beschreibung der relativen Abweichung von den Entwicklungen in den Szenarien.
Für die Analyse der zukünftigen Potenziale für die Versorgung mit Wärme und Kälte aus erneuerbaren und überschüssigen Wärmequellen ist es wichtig, mögliche Entwicklungen im Gebäudebestand der analysierten Region zu berücksichtigen. Ein Teil der Gebäude wird renoviert, um den Energiebedarf für die Raumheizung zu senken, ein Teil der Gebäude wird abgerissen und neue Gebäude gebaut. Dies führt zu Änderungen des Wärmebedarfs der Gebäude in einer Region. Darüber hinaus beeinflusst die Entwicklung der Bevölkerung und des Bruttoinlandsprodukts (BIP) in einer Region die Entwicklung der Nachfrage nach Bruttogeschossfläche und damit die Nachfrage nach Raumheizung und Warmwasserbereitung. Ziel des Berechnungsmoduls (CM) - Bedarfsprognose ist es, Szenarien für die zukünftige Entwicklung der Bruttogrundfläche und des Wärmebedarfs in Gebäuden für ein ausgewähltes Gebiet auf der Grundlage von Berechnungen für die EU-28 auf nationaler Ebene bereitzustellen. Verschiedene Szenarien, die mit dem Invert / EE-Lab-Modul berechnet werden, sind auf der Ebene der Hektar aufgeschlüsselt. Sie unterscheiden sich in ihrer thermischen Renovierungsrate, dh wie viel der Bruttogeschossfläche proportional renoviert wird. Das CM bietet auch die Möglichkeit, drei grundlegende Treiber in den Szenarien zu ändern und angepasste Ergebnisse zu generieren. Diese drei Haupttreiber sind a) die Verringerung der Bruttogeschossfläche bestehender Gebäude, b) die Verringerung des spezifischen Energiebedarfs in den Gebäuden und c) das jährliche Bevölkerungswachstum zusätzlich zum Ausfallwachstum
Szenario auswählen:
Zieljahr auswählen:
Skalieren Sie die Reduzierung der Bruttogeschossfläche im Vergleich zum Referenzszenario nach oben oder unten:
Skalieren Sie die Reduzierung des spezifischen Energiebedarfs im Vergleich zum Referenzszenario nach oben oder unten:
Jährliches Bevölkerungswachstum zusätzlich zum Ausfallwachstum:
Das zugrunde liegende Szenario liefert Schätzungen des Bevölkerungswachstums auf NUTS3-Ebene. Durch Vergleich des Bevölkerungswachstums auf NUTS0- und NUTS3-Ebene anhand historischer Daten kann das proportionale Bevölkerungswachstum berechnet werden. Der Parameter "Jährliches Bevölkerungswachstum zusätzlich zum Ausfallwachstum" kann verwendet werden, um diese Wachstumsraten zu beeinflussen. In unserem Modell ist das Bevölkerungswachstum direkt proportional zum Flächenwachstum, was wiederum zu einer direkten Zunahme der beheizten Fläche führt.
Methode zum Hinzufügen neu errichteter Gebäude zur Karte:
Indikatoren:
Grafik:
Schichten:
Wie bereits erwähnt, basiert dieses Modul auf Berechnungen, die mit dem Invert / EE-Lab-Modul für alle Länder der EU 28 durchgeführt wurden (eine Beschreibung der Methode des Invert / EE-Lab-Moduls finden Sie unter www.invert.at ). Die berechneten Szenarien werden hinsichtlich der Entwicklung folgender Gebäudetypen analysiert: Wohn- und Nichtwohngebäude, 3 Bauzeiten und neu errichtete Gebäude. Anschließend werden das Bevölkerungswachstum pro NUTS3-Region und der anfängliche Gebäudebestand (in Bezug auf die beheizte Bruttogeschossfläche und den Energiebedarf pro Bauzeit und Gebäudetyp) pro NUTS3-Region bewertet. Basierend auf dieser Bewertung werden die Ergebnisse der berechneten Szenarien in die jeweilige NUTS3-Region übertragen. Die NUTS3-Ergebnisse werden dann nach der in Müller et al. 2019 ( REFERENCE ) entwickelten Methode auf die verschiedenen Hektarelemente verteilt .
Das Modul bietet 4 verschiedene Szenarien, die sich in ihren Renovierungsraten unterscheiden. Durch eine Auswahl werden jährlich entweder 0,5%, 1%, 2% oder 3% der gesamten Bruttogeschossfläche renoviert. Es ist zu beachten, dass der eingesparte Heizbedarf nicht direkt proportional zu einer Erhöhung der Renovierungsrate ist, da unterschiedliche effektive Renovierungen zulässig sind. Bei einer geringen Renovierungsrate werden hauptsächlich Gebäude renoviert, wobei durch günstige Maßnahmen große Einsparungen erzielt werden können. Mit einer hohen Renovierungsrate werden auch Gebäude mit einer höheren thermischen Qualität zunehmend renoviert und ihre eingesparte Heizenergie ist im Vergleich geringer. Das Basisszenario hinter den verschiedenen Szenarien ist das Referenzszenario, das im folgenden Teil beschrieben wird.
"Referenz": Die aktuellen Effizienzrichtlinien bleiben bestehen und werden effektiv umgesetzt. Wir gehen davon aus, dass Bauherren und Fachleute im Allgemeinen gesetzliche Vorschriften wie Bauvorschriften einhalten. Nationale Unterschiede in der politischen Intensität bestehen weiterhin. Daher zeigt die politische Intensität qualitativ die Bandbreite der politischen Ambitionen in verschiedenen Ländern. Der Energieeffizienz-Policy-Mix entspricht den derzeit geltenden Paketen. In den meisten Ländern handelt es sich um eine Mischung aus Regulierungsansätzen (Bauvorschriften, Definitionen von Gebäuden mit nahezu null Energie (nZEB), RES-H-Verpflichtung), wirtschaftlicher Unterstützung (Subventionen für die Gebäudesanierung). und Energiesteuer. Hauptquellen für implementierte Richtlinien sind die Mure-Datenbank (www.measures-odyssee-mure.eu/) sowie die Projekte ENTRANZE (www.entranze.eu/) und Zebra2020 (www.zebra2020.eu/). Während das Szenario weder eine starke technologische Verbesserung noch verbindliche Energieeffizienzverpflichtungen berücksichtigt, gibt es ehrgeizige Strategien zur Förderung erneuerbarer Energien. Dies wurde auf der Grundlage obligatorischer Quoten für erneuerbare Energien auf der Ebene einzelner Gebäude umgesetzt.
Energiepreise: Die Energiepreise steigen gemäß EU-Referenzszenario 2016 (https://ec.europa.eu/energy/en/data-analysis/energy-modelling) moderat an.
Technologieentwicklung: Das angenommene technologische Lernen ist sehr gering und die Kosten für effiziente und erneuerbare Heiz- / Kühltechnologien sinken nur geringfügig.
Qualitativer Überblick über politische Annahmen:
Ergebnisse: Der Gesamtenergiebedarf für Raumheizung, Warmwasser, Kühlung und Hilfsenergie in EU-28 beträgt für alle Renovierungsraten im Jahr 2015 ca. 3850 TWh und sinkt im Jahr 2050 je nach Renovierungsrate auf 2800 TWh bis 2250 TWh.
EU-28:
Abbildung: Endgültiger Energiebedarf in der EU-28 von 2015 bis 2050 für unterschiedliche Renovierungsraten
Die folgenden sechs Grafiken zeigen die Entwicklung des Endenergiebedarfs für Raumheizung, -kühlung und Warmwasserbereitung für die einzelnen EU-Mitgliedstaaten.
DE, FR, GB, IT und PL:
Abbildung: Endenergiebedarf in DE, FR, GB, IT und PL für 2015 und 2050 mit unterschiedlichen Renovierungsraten
Abbildung: Anteil des Endenergiebedarfs im Jahr 2050 für DE, FR, GB, IT und PL im Vergleich zu 2015
NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK und GK:
Abbildung: Endenergiebedarf in NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK und GK für 2015 und 2050 mit unterschiedlichen Renovierungsraten
Abbildung: Anteil des Endenergiebedarfs im Jahr 2050 für NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK und GK im Vergleich zu 2015
SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY und MT:
Abbildung: Endenergiebedarf in SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY und MT für 2015 und 2050 mit unterschiedlichen Renovierungsraten
Abbildung: Anteil des Endenergiebedarfs im Jahr 2050 für SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY und MT im Vergleich zu 2015
Hier erhalten Sie die neueste Entwicklung für dieses Berechnungsmodul.
Hier wird das Berechnungsmodul für die Fallstudie von Wien ausgeführt. Verwenden Sie zunächst die Leiste "Gehe zu Ort", um nach Wien zu navigieren und die Stadt auszuwählen. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Ebenen", um das Fenster "Ebenen" zu öffnen, und klicken Sie dann auf die Registerkarte "BERECHNUNGSMODUL". Wählen Sie in der Liste der Berechnungsmodule "CM - Bedarfsprojektion".
Die Standardeingabewerte generieren eine Karte der Wärmebedarfsdichte für 2017. Diese Werte sollten nur als Ausgangspunkt betrachtet werden. Möglicherweise müssen Sie Werte unter oder über den Standardwerten festlegen, um zusätzliche lokale Überlegungen zu berücksichtigen. Das verwendete Szenario wirkt sich auch stark auf die Ausgabe aus. Daher sollte der Benutzer diese Werte anpassen, um die beste Kombination von Eingaben für seine Fallstudie zu finden.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Berechnungsmodul auszuführen:
Abbildung: Anforderungsprojektion nach Ausführung mit Standardparameter
Abbildung: Anforderungsprojektion nach Ausführung mit einem Standardparameter und Umstellung auf Grafik
Abbildung: Anforderungsprojektion nach Ausführung mit einem Standardparameter, Wechsel zu Ergebnisebenen
Wie bereits erwähnt, kann es erforderlich sein, die Eingabeparameter an die eigene Datensituation anzupassen oder die Empfindlichkeit zu überprüfen.
Andreas Müller und Marcus Hummel, im Hotmaps-Wiki, CM-Demand-Projektion (Oktober 2019)
Diese Seite wurde von Andreas Müller, Marcus Hummel, Giulia Conforto und David Schmidinger ( e-think ) verfasst.
☑ Diese Seite wurde von Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ) überprüft.
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Lizenztext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Wir möchten dem Horizon 2020 Hotmaps-Projekt (Finanzhilfevereinbarung Nr. 723677), das die Mittel für die Durchführung der vorliegenden Untersuchung bereitstellte , unsere tiefste Anerkennung aussprechen .
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