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De un vistazo

Este módulo escala la capa predeterminada con un factor dado. A menudo, las demandas de calor y frío se informan de manera agregada en los balances energéticos. Con este módulo de cálculo, es posible distribuir los mapas de densidad de demanda de calor y frío predeterminados de Hotmaps para desagregar dichos valores. Esto se hace escalando los mapas de densidad de calor y frío predeterminados de Hotmaps hacia arriba o se hace para alcanzar el valor deseado.

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Introducción

Este módulo escala la capa predeterminada con un factor dado. A menudo, las demandas de calor y frío se informan de manera agregada en los balances energéticos. Con este módulo de cálculo, es posible distribuir los mapas de densidad de demanda de calor y frío predeterminados de Hotmaps para desagregar dichos valores. Esto se hace escalando los mapas de densidad de calor y frío predeterminados de Hotmaps hacia arriba o se hace para alcanzar el valor deseado. El módulo de cálculo proporciona un nuevo ráster al escalar un mapa de densidad de ráster por un factor elegido por el usuario. Genera un nuevo ráster multiplicando cada celda del ráster de entrada por el factor dado.

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Entradas y salidas

Los parámetros y capas de entrada, así como las capas y parámetros de salida, son los siguientes.

Las capas de entrada y los parámetros son:

  • Factor de multiplicación [-]: un valor real entre 0 y 1000
    • si el factor de multiplicación es> 1, el ráster de salida es mayor que el de entrada.
    • si el factor de multiplicación es <1, el ráster de salida es más pequeño que el de entrada.
  • La capa a escalar:
    • Mapa de densidad de calor o frío en formato ráster (* .tif): También es posible escalar los mapas de densidad de calor y frío personales hacia arriba o hacia abajo.

Las capas de salida y los parámetros son:

  • Un ráster de salida (* .tif), correspondiente a la entrada escalada por el factor de multiplicación.

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Método

El valor de cada celda del ráster de entrada se multiplica por el factor de multiplicación.

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interpretación de resultados

Si conocemos el consumo total de un área, y el indicador Demanda total de cabeza no corresponde a este valor, es posible escalar la demanda de calor por la relación (Total_real / Total_default). La siguiente figura da el ejemplo de un valor de factor de multiplicación de 0.5.

Fig. 1-0

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Repositorio de GitHub de este módulo de cálculo

Aquí obtiene el desarrollo de vanguardia para este módulo de cálculo.

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Ejecución de muestra

Aquí, el módulo de cálculo se ejecuta para el estudio de caso de Viena, Austria. Primero, use la barra "Ir al lugar" para navegar a Viena y seleccionar la ciudad. Haga clic en el botón "Capas" para abrir la ventana "Capas" y luego haga clic en la pestaña "MÓDULO DE CÁLCULO". En la lista de módulos de cálculo, seleccione "CM - Escala de mapas de densidad de calor y frío".

Prueba de funcionamiento: valores de entrada predeterminados

Después de presionar ejecutar, se calcula un nuevo mapa de densidad sobre la base del mapa seleccionado. El valor predeterminado aquí es el mapa total de densidad de calor. Después del cálculo, la nueva demanda total de calor se muestra en el lado derecho, debajo de los indicadores. (Aquí el valor predeterminado es 1 y, por lo tanto, no se producen cambios en los indicadores).

Después de cerrar los módulos de cálculo y cambiar a la sección de capas, el mapa de densidad de calor recién calculado se puede encontrar en la parte inferior de la pestaña CAPAS. El usuario puede descargar esta capa y también puede cargarla en la cuenta de usuario para realizar más cálculos.

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Cómo citar

Thiery Bernhard, en Hotmaps-Wiki, mapas de densidad de calor y frío a escala CM (abril de 2019)

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Autores y revisores

Esta página fue escrita por Thierry Bernhard ( CREM ).

☑ Esta página fue revisada por Lesly Houndole y Albain Dufils ( CREM ).

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Licencia

Copyright © 2016-2020: CREM

Licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0

Esta obra está autorizada bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.

Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0

Texto de licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Reconocimiento

Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Hotmaps Horizon 2020 (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.

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