Sommario

In uno sguardo

Questo modulo genera sia una densità della domanda di calore che una mappa della densità della superficie lorda sotto forma di file raster. L'input al modulo sono diversi scenari di sviluppo della domanda di calore e delle superfici lorde a livello nazionale e suddivisi per ogni elemento raster, nonché parametri definiti dall'utente per descrivere la deviazione relativa agli sviluppi negli scenari.

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introduzione

Per l'analisi dei potenziali futuri di fornitura di calore e freddo da fonti di calore rinnovabili e in eccesso, è essenziale tenere conto dei potenziali sviluppi nel patrimonio edilizio della regione analizzata. Parte degli edifici viene ristrutturata per diminuire la domanda energetica per il riscaldamento degli ambienti, parte degli edifici viene demolita e vengono costruiti nuovi edifici. Ciò porta a cambiamenti nella domanda di calore degli edifici in una regione. Inoltre, l'evoluzione della popolazione e del prodotto interno lordo (PIL) in una regione influenza lo sviluppo della domanda di superficie lorda degli edifici e quindi la domanda di riscaldamento degli ambienti e produzione di acqua calda. Lo scopo del Modulo di calcolo (CM) - Proiezione della domanda è fornire scenari dello sviluppo futuro delle superfici lorde del pavimento e della domanda di calore negli edifici per un'area selezionata sulla base dei calcoli per l'UE-28 a livello nazionale. Diversi scenari, che vengono calcolati utilizzando il modulo Invert / EE-Lab, sono suddivisi a livello di ettari. Si differenziano per il tasso di rinnovo termico, ovvero per quanto riguarda la quota di metratura lorda proporzionalmente ristrutturata. Il CM offre anche l'opportunità di cambiare tre driver di base negli scenari e generare risultati adeguati. Questi tre driver di base sono a) la riduzione della superficie lorda degli edifici esistenti, b) la riduzione del fabbisogno energetico specifico negli edifici ec) la crescita annuale della popolazione in aggiunta alla crescita predefinita

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Ingressi e uscite

Ingressi

  • Seleziona scenario:

    • qui è possibile selezionare tra diversi scenari calcolati con il modulo Invert / EE-Lab da utilizzare come sviluppo di riferimento per il calcolo con il modulo
  • Seleziona l'anno target:

    • qui è possibile selezionare l'anno per il quale verranno eseguiti i calcoli
  • Aumentare o ridurre la riduzione della superficie lorda rispetto allo scenario di riferimento:

    • con questo parametro è possibile modificare lo sviluppo della metratura lorda degli edifici attualmente esistenti rispetto allo sviluppo previsto nello scenario calcolato con il modello Invert / EE-Lab
    • è possibile definire diverse modifiche relative per edifici esistenti costruiti in periodi di costruzione diversi (prima del 1977, tra il 1977 e il 1990, dopo il 1990)
    • i valori da introdurre hanno l'unità [%]
    • un valore di 25 significa che la riduzione della superficie lorda in un periodo di costruzione definito, ad esempio prima del 1977, tra l'anno di inizio del calcolo e la fine del tempo dello scenario selezionato, viene moltiplicato per 0,25. Ad esempio, nello scenario Invert / EE-Lab selezionato, la superficie lorda degli edifici costruiti prima del 1977 diminuisce da 10 milioni. da m² a 6 milioni di m² da qui alla fine del periodo di tempo dello scenario selezionato. Ciò equivale a una diminuzione di 4 milioni di m². Quando si sceglie un valore di 25, l'effetto dello scenario Inverti / EE-Lab viene modificato in modo da non riflettere una diminuzione di 4 milioni di m² in questo periodo di tempo, ma di solo 1 milione. m² (4 * 0,25). Pertanto, la restante superficie lorda degli edifici costruiti prima del 1977 alla fine del periodo di tempo dello scenario sarebbe di 9 milioni. m².
  • Aumentare o diminuire la riduzione del fabbisogno energetico specifico rispetto allo scenario di riferimento:

    • con questo parametro è possibile modificare l'andamento del fabbisogno energetico specifico per il riscaldamento e la produzione di acqua calda degli edifici attualmente esistenti rispetto allo sviluppo come previsto nello scenario calcolato con il modello Invert / EE-Lab
    • è possibile definire diverse modifiche relative per edifici esistenti costruiti in periodi di costruzione diversi (prima del 1977, tra il 1977 e il 1990, dopo il 1990)
    • i valori da introdurre hanno l'unità [%]
    • un valore di 25 significa che la riduzione del fabbisogno energetico specifico in un periodo di costruzione definito, ad esempio prima del 1977, tra l'anno di inizio del calcolo e la fine del tempo dello scenario selezionato, viene moltiplicato per 0,25. Ad esempio, nello scenario Invert / EE-Lab selezionato, il fabbisogno energetico specifico per il riscaldamento degli ambienti e la produzione di acqua calda degli edifici costruiti prima del 1977 diminuisce da 200 kWh / m² anno a 120 kWh / m² anno tra oggi e la fine del periodo di tempo dello scenario selezionato. Ciò equivale a una diminuzione di 80 kWh / m² anno. Quando si sceglie un valore di 25, l'effetto dello scenario Invert / EE-Lab viene modificato in modo da non riflettere una diminuzione di 80 kWh / m² anno in questo periodo di tempo ma di soli 20 kWh / m²yr (80 * 0,25). Pertanto, il fabbisogno energetico specifico rimanente per il riscaldamento degli ambienti e la produzione di acqua calda degli edifici costruiti prima del 1977 alla fine del periodo di tempo dello scenario sarebbe di 180 kWh / m² anno.
  • Crescita annuale della popolazione in aggiunta alla crescita predefinita:

  • Lo scenario sottostante fornisce stime sulla crescita della popolazione a livello NUTS3. Confrontando la crescita della popolazione a livello NUTS0 e NUTS3 utilizzando dati storici, è possibile calcolare la crescita proporzionale della popolazione. Il parametro "Crescita annuale della popolazione in aggiunta alla crescita predefinita" può essere utilizzato per influenzare questi tassi di crescita. Nel nostro modello, la crescita della popolazione è direttamente proporzionale alla crescita dell'area, che a sua volta si traduce in un aumento diretto dell'area riscaldata.

  • Metodo per aggiungere edifici di nuova costruzione alla mappa:

    • qui è possibile selezionare il metodo applicato per aggiungere edifici di nuova costruzione alla superficie lorda del pavimento risultante e alle mappe di densità della domanda di calore
    • i tre diversi metodi sono spiegati di seguito:
      • Nessun nuovo edificio: nelle mappe, si riflettono solo gli edifici che già esistono nel patrimonio edilizio corrente e che si prevede che esistano ancora alla fine del periodo di simulazione. Gli edifici demoliti vengono rimossi dalla mappa e non vengono aggiunti nuovi edifici. La superficie lorda del pavimento, così come la richiesta di calore riflessa nelle mappe, è quindi notevolmente inferiore rispetto ai valori previsti dai calcoli.
      • Sostituisci solo edifici demoliti: Nelle mappe, la superficie lorda degli edifici non cambia rispetto alla superficie lorda dell'anno di inizio del calcolo. Attualmente gli edifici esistenti che si prevede di demolire vengono sostituiti con edifici di nuova costruzione. Nel caso in cui la metratura lorda aumenti negli scenari, l'incremento della metratura lorda non si riflette nelle mappe.
      • Aggiungi tutti i nuovi edifici: nelle mappe vengono aggiunti tutti i nuovi edifici. Nei luoghi in cui gli edifici vengono demoliti, questi vengono sostituiti da nuovi edifici. La metratura lorda aggiuntiva di nuova costruzione dovuta ad un aumento della metratura lorda complessiva nella regione è collocata in posizioni diverse: parte di essa aggiunta sopra edifici esistenti, parte è collocata tra edifici esistenti, e parte di essa è collocata in luoghi dove attualmente non esistono edifici.
    • la scelta di questo metodo non ha effetto sugli indicatori riportati nella sezione risultati del calcolo. Cioè questo è rilevante solo per la creazione delle mappe, non per i risultati complessivi degli scenari.

Uscite

  • Indicatori:

    • Ipotesi sottostanti sulla crescita della popolazione dall'inizio all'anno obiettivo con un incremento di 5 anni
    • Area riscaldata (pavimento lordo) totale e pro capite nell'anno di inizio e nell'anno di fine del calcolo (A causa della disponibilità variabile di diversi set di dati per diversi anni, l'area per il 2014 è mostrata qui al valore iniziale.)
    • Consumo energetico (finale) stimato totale e per Area nell'anno di inizio e nell'anno di fine del calcolo
    • Area stimata, consumo energetico totale e consumo energetico specifico per periodo di costruzione nell'anno di inizio e nell'anno di fine del calcolo
    • Quota di edifici di nuova costruzione mostrata nella mappa raster per l'anno target
  • Grafica:

    • Grafici a barre sulla superficie lorda riscaldata e sul consumo finale di energia per periodo di costruzione
  • Strati:

    • Mappa della densità della domanda di calore che riflette gli sviluppi calcolati
    • Mappa della densità della superficie lorda che riflette gli sviluppi calcolati

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Metodo

Come scritto prima, questo modulo si basa su calcoli eseguiti con il modulo Invert / EE-Lab per tutti i paesi dell'UE 28 (vedere www.invert.at per una descrizione del metodo del modulo Invert / EE-Lab). Vengono analizzati gli scenari calcolati riguardanti lo sviluppo delle seguenti tipologie di edifici: edifici residenziali e non, 3 periodi di costruzione e edifici di nuova costruzione. Quindi vengono valutati la crescita della popolazione per regione NUTS3 e il patrimonio edilizio iniziale (in termini di superficie lorda riscaldata e fabbisogno energetico per periodo di costruzione e tipo di edificio) per regione NUTS 3. Sulla base di questa valutazione i risultati degli scenari calcolati vengono trasferiti alla rispettiva regione NUTS3. I risultati NUTS3 vengono quindi distribuiti ai diversi elementi ettaro secondo il metodo sviluppato in Müller et al 2019 ( RIFERIMENTO ).

Scenari forniti

Il modulo fornisce 4 diversi scenari, che variano nei tassi di ristrutturazione. Attraverso una selezione, ogni anno viene rinnovato lo 0,5%, 1%, 2% o 3% della superficie lorda totale. È da notare che il fabbisogno termico risparmiato non è direttamente proporzionale all'aumento del tasso di ristrutturazione in quanto sono consentite diverse ristrutturazioni efficaci. Con un basso tasso di ristrutturazione, vengono ristrutturati principalmente edifici, dove misure favorevoli possono ottenere grandi risparmi. Con un alto tasso di ristrutturazione, anche gli edifici con una qualità termica superiore vengono sempre più ristrutturati e la loro energia di riscaldamento risparmiata è inferiore rispetto. Lo scenario di base dietro i diversi scenari è lo scenario di riferimento descritto nella parte seguente.

"riferimento": le attuali politiche di efficienza restano in vigore e vengono attuate in modo efficace. Partiamo dal presupposto che, in generale, proprietari di edifici e professionisti rispettano gli strumenti normativi come i codici di costruzione. Continuano a esistere differenze nazionali nell'intensità delle politiche. Pertanto, l'intensità della politica indica qualitativamente la gamma di ambizioni politiche nei diversi paesi. Il mix di politiche per l'efficienza energetica corrisponde agli attuali pacchetti in atto, che nella maggior parte dei paesi è un mix di approcci normativi (codici edilizi, definizioni di edifici a energia quasi zero (NZEB), obbligo RES-H), sostegno economico (sussidi per la ristrutturazione degli edifici) e tassazione dell'energia. Le principali fonti per le politiche attuate sono il database Mure (www.measures-odyssee-mure.eu/) e i progetti ENTRANZE (www.entranze.eu/) e Zebra2020 (www.zebra2020.eu/). Sebbene lo scenario non consideri né un forte miglioramento tecnologico né obblighi vincolanti in materia di efficienza energetica, sono in atto politiche ambiziose per promuovere l'energia rinnovabile. Ciò è stato implementato sulla base di quote obbligatorie di energia rinnovabile a livello dei singoli edifici.

Prezzi dell'energia: i prezzi dell'energia aumentano moderatamente secondo lo scenario di riferimento dell'UE 2016 (https://ec.europa.eu/energy/en/data-analysis/energy-modelling).

Sviluppo tecnologico: l'apprendimento tecnologico presunto è molto basso ei costi per tecnologie di riscaldamento / raffreddamento efficienti e rinnovabili diminuiscono solo leggermente.

Panoramica qualitativa delle ipotesi politiche:

  • Intensità politica per RES-H: alta
  • Intensità politica per l'efficienza degli edifici: bassa
  • Intensità politica per il teleriscaldamento: media
  • Prezzi dell'energia: bassi
  • Sviluppo tecnologico: basso

Risultati: la domanda totale di energia finale per il riscaldamento degli ambienti, l'acqua calda, il raffreddamento e la domanda di energia ausiliaria nell'UE-28 ammonta a circa 3850 TWh per tutti i tassi di ristrutturazione nel 2015 e diminuisce da 2800 TWh a 2250 TWh nel 2050, a seconda del tasso di ristrutturazione.

UE-28:

Figura: domanda finale di energia nell'UE-28 dal 2015 al 2050 per diversi tassi di ristrutturazione

I seguenti sei grafici illustrano lo sviluppo della domanda finale di energia per il riscaldamento degli ambienti, il raffreddamento e la preparazione di acqua calda sanitaria per i singoli Stati membri dell'UE.

DE, FR, GB, IT e PL:

Figura: domanda finale di energia in DE, FR, GB, IT e PL per il 2015 e il 2050 con tassi di rinnovamento diversi

Figura: porzione della domanda finale di energia nel 2050 per DE, FR, GB, IT e PL rispetto al 2015

NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK e GK:

Figura: Domanda finale di energia in NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK e GK per il 2015 e il 2050 con tassi di rinnovamento diversi

Figura: parte della domanda finale di energia nel 2050 per NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK e GK rispetto al 2015

SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY e MT:

Figura: Domanda finale di energia in SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY e MT per il 2015 e il 2050 con tassi di ristrutturazione diversi

Figura: parte della domanda finale di energia nel 2050 per SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY e MT rispetto al 2015

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Repository GitHub di questo modulo di calcolo

Qui ottieni lo sviluppo all'avanguardia per questo modulo di calcolo.

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Esempio di corsa

Qui, il modulo di calcolo viene eseguito per il caso di studio di Vienna, Austria. Per prima cosa, usa la barra "Vai a luogo" per navigare verso Vienna e selezionare la città. Fare clic sul pulsante "Livelli" per aprire la finestra "Livelli", quindi fare clic sulla scheda "MODULO DI CALCOLO". Nell'elenco dei moduli di calcolo, selezionare "CM - Proiezione della domanda".

Test Run: valori di input predefiniti

I valori di input predefiniti generano una mappa della densità della domanda di calore per il 2017. Questi valori devono essere considerati solo come punto di partenza. Potrebbe essere necessario impostare valori al di sotto o al di sopra dei valori predefiniti considerando ulteriori considerazioni locali. Lo scenario utilizzato ha anche un forte effetto sull'output. Pertanto, l'utente dovrebbe adattare questi valori per trovare la migliore combinazione di input per il proprio caso di studio.

Per eseguire il modulo di calcolo, segui i passaggi successivi:

  • Assegnare un nome alla sessione di esecuzione (opzionale) e impostare i parametri di input (qui sono stati utilizzati i valori di default), quindi premere "RUN CM" alla fine dell'input CM.
  • Attendi il termine del processo.
  • Puoi immediatamente vedere che la mappa della densità di calore è stata aggiunta alla mappa. Come output, gli indicatori vengono visualizzati nella finestra "RISULTATI" e sulla mappa vengono mostrate la nuova mappa della densità di calore e la superficie lorda.

Figura: proiezione della domanda dopo l'esecuzione con il parametro predefinito

  • Inoltre, vengono generati anche due diagrammi. Il primo mostra la superficie lorda riscaldata per diversi periodi di costruzione. Il secondo diagramma illustra il consumo di energia per il riscaldamento e l'acqua calda sanitaria per periodi di costruzione anche divisi per diversi periodi.

Figura: proiezione della domanda dopo l'esecuzione con un parametro predefinito, passaggio alla grafica

  • Dopo aver eseguito il calcolo e chiuso il modulo di calcolo, è possibile trovare due nuovi livelli in fondo all'elenco dei livelli. Da un lato la nuova mappa della densità di riscaldamento e dall'altro la nuova mappa della superficie lorda. Se vuoi salvarli e utilizzarli in ulteriori calcoli, devi scaricarli e caricarli di nuovo.

Figura: proiezione della domanda dopo l'esecuzione con un parametro predefinito, passando ai livelli dei risultati

Come accennato in precedenza, potrebbe essere necessario adattare i parametri di input alla situazione dei propri dati o per verificare le sensibilità.

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Come citare

Andreas Müller e Marcus Hummel, in Hotmaps-Wiki, CM-Demand-projection (ottobre 2019)

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Autori e revisori

Questa pagina è stata scritta da Andreas Müller, Marcus Hummel, Giulia Conforto e David Schmidinger ( e-think ).

☑ Questa pagina è stata recensita da Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

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Licenza

Copyright © 2016-2020: Andreas Müller e Marcus Hummel

Licenza internazionale Creative Commons Attribution 4.0

Questo lavoro è concesso in licenza con una licenza internazionale Creative Commons CC BY 4.0.

Identificatore licenza SPDX: CC-BY-4.0

Testo della licenza: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Riconoscimento

Vorremmo esprimere il nostro più profondo apprezzamento al progetto Hotmaps di Orizzonte 2020 (contratto di sovvenzione numero 723677), che ha fornito i finanziamenti per svolgere la presente indagine.

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