Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Ezek az irányelvek leírják, hogyan lehet a Hotmaps adatbázist és az eszköztárat felhasználni a hatékony és megújuló fűtés és hűtés lehetőségeinek, költségeinek és kibocsátásának elemzéséhez helyi szinten. Az alább felsorolt lépéseket szintén felidézzük az Útmutató a Hotmaps eszköztár nemzeti szintű elemzésekhez történő felhasználására vonatkozó útmutatóban leírt folyamat részeként.
A városban várható jövőbeni fűtési igény és kínálat, valamint a kapcsolódó költségek és kibocsátások forgatókönyveinek kiszámításához a Hotmaps eszköztárat használjuk. Az eszköztárban különféle számítási modulok (CM) találhatók a fűtési és hűtési rendszerek különböző részeinek elemzéséhez. Az alábbi ábra bemutatja a felhasznált különféle CM-ket (világoskék színnel) és a CM-ekből létrehozott vagy azokba táplált információkat.
Ábra: Módszer a fűtési igény és kínálat forgatókönyveinek és érzékenységének kiszámításához ehhez a stratégiai folyamathoz
Az elemzés első lépése a 2050-es évre vonatkozó hőigénysűrűség-térképek elkészítése volt. Ezt a város épületeinek felújítási intézkedéseinek elemzésével kezdték. Kiszámolták a város minden épületének különféle felújítási lehetőségeinek költségeit és hatásait. Ezután az összes kiszámított felújítási intézkedést a város összes épületében a költségeik szerint rangsorolták. Ezen rangsor alapján meghatározták az előre meghatározott megtakarítási célok eléréséhez szükséges legolcsóbb felújításokat, amelyeket az épületek adatbázisában az épületekre alkalmaztak. A CM - testreszabott hő- és bruttó padlósűrűség-térképekkel ezután elkészült a hőigény és a bruttó padló-sűrűség térkép a város különböző hő-megtakarítási szintjeihez. Ezeket a hőigény és a bruttó alapterület sűrűség térképeket használtuk tovább a potenciális távfűtési (DH) hálózatok hőelosztási költségeinek érzékenységének elemzésére. CM-vel - távfűtési potenciál: gazdasági értékelés: a potenciális melegvíz- hálózatok költségeit és elhelyezkedését különböző megtakarítási szintek, melegvíz-piaci részesedések és maximális hálózati költségek alapján számolták ki.
A CM - Decentral fűtés szolgáltatással kiszámolták a decentralizált technológiák hőellátási költségeit és a kapcsolódó kibocsátásokat különböző típusú épületekre és az épületek felújítási állapotára is. A keletkező költségek súlyozása az épületek lehetséges megtakarítási helyzetének különböző megtakarítási forgatókönyvek szerint, valamint az alkalmazandó technológiák alapján a jövőben a decentralizált ellátási technológiák átlagos hőellátási költségeit eredményezte (decentralizált referenciaköltségek). Ezeket az értékeket használták az esetleges távfűtés-bővítés elemzésére: a hőelosztási költségek és a potenciális melegfűtési rendszerek hőellátási költségei nem haladhatják meg a decentralizált ellátás referenciaköltségeit.
A különféle technológiákból származó melegfűtés költségeit a CM - DH ellátási diszpécserrel számoltuk. Ez a CM kiszámítja a potenciális melegfűtési rendszerbe telepített különböző technológiák elterjedését annak érdekében, hogy elérje a minimális működési költségeket, miközben fedezi a hőigényt az év minden órájában (vagy az összes költséget beleértve a beruházásokat is, ha a modellt beruházás-optimalizálási módban használják). Ehhez a stratégiai folyamathoz különféle különböző ellátási portfóliókat számoltak ki, és összehasonlították az ebből eredő költségeket és kibocsátásokat. A DH diszpécser számításainak fontos adatai a hőigény terhelési profiljai (amelyek az év minden órájában az összes fogyasztó hőigényét képviselik). Azon profilok változását, amelyekben csökken a helyigényes hőigény, a CM - Hőterhelés profilokkal számoltuk.
A kiválasztott forgatókönyvek eredményei a hőmegtakarítási számításokból (CM - Testreszabott hő- és bruttó padlósűrűség-térképek) , a decentralizált fűtési költségek modulból (CM - Decentral fűtési ellátás) , a DH-ellátási diszpécsermodulból (CM - DH utánpótlás) , mint valamint a DH-potenciál: gazdasági értékelési modult (CM - távfűtési potenciál: gazdasági értékelés) állítottuk össze a CM - Scenario értékelésben . Az eredmény összehasonlítja a jövőbeni fűtési rendszerek különböző forgatókönyveinek költségeit, a megújuló energia részarányát és a kapcsolódó CO2-kibocsátást.
A következő külön lapokban a kiválasztott város vagy régió forgatókönyveinek létrehozásának különböző lépéseit külön-külön ismertetjük.
A Hotmaps eszköztárat a városokkal együtt fejlesztették ki annak biztosítására, hogy a Hotmaps hasznos legyen a helyi hatóságok és a várostervezők számára. Hét európai kísérleti terület tesztelte sikeresen a fűtési és hűtési stratégiák kidolgozása érdekében: Aalborg (Dánia), Bistrita (Románia), Frankfurt (Németország), Genf (Svájc), Kerry megye (Írország), Milton Keynes (Egyesült Királyság) és San Sebastián (Spanyolország). Minden város kidolgozott egy fűtési és hűtési stratégiát. Ezek a stratégiai dokumentumok azt mutatják be, hogy a Hotmaps eszköztár hogyan támogatta a kísérleti városokat a városok energiatervezésében azáltal, hogy különböző energetikai forgatókönyveket teszteltek és értékeltek, és az energiaforrásaik integrált elemzésével szolgáltak.
A kísérleti városok stratégiai dokumentumait közzéteszik a Hotmpas Project könyvtárának honlapján , amint elkészültek.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, a Hotmaps-Wikiben, Útmutató a Hotmaps eszköztár nemzeti szintű elemzésekhez történő felhasználásához (2020 október)
Ezt az oldalt Marcus Hummel és Giulia Conforto ( e-think ) írták.
☑ Ezt az oldalt Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ) vizsgálta felül.
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 nemzetközi licenc
Ez a munka a Creative Commons CC BY 4.0 nemzetközi licenc alatt van licencelve.
SPDX-licenc-azonosító: CC-BY-4.0
Licenc-szöveg: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Szeretnénk a legnagyobb elismerésünket kifejezni a Horizon 2020 Hotmaps projektnek (támogatási szerződés száma 723677), amely finanszírozást nyújtott a jelen vizsgálat elvégzéséhez.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36