Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Ez a modul decentralizált hőellátási technológiák segítségével kiszámítja az épületek hőellátásának költségeit. A modul inputjai a beruházási költségek, az O&M költségek, az energiaárak, a hőigény óránkénti terhelési profilja, valamint az amortizációs idő és a kamatláb. Ezenkívül meg kell adni az elemzett területen az épületek összetételét és az épületek felújítási állapotát. A kimenetek a különböző decentralizált hőellátási technológiák hőellátási költségei a meghatározott épületeknél és az árfeltevések, valamint az elemzett terület decentralizált ellátási referenciaköltségei és a kapcsolódó CO2-kibocsátások.
Ez a számítási modul kiszámítja a különféle decentralizált hőellátási technológiák hőjének kiegyenlített költségét (LCOH) a felhasználó által meghatározott épület hőellátásához.
A technológiák például a következők:
A bemeneti adatok egy része a Hotmaps alapértelmezett adathalmazaiból származik. Ezek tartalmazzák:
A következő beviteli adatokat manuálisan kell bevinni egy terület kiválasztása után:
FONTOS MEGJEGYZÉS A Hotmaps alkalmazásában a biomassza-kibocsátás nem feltételezhető nulla, mivel a Hotmaps egy olyan eszköz, amelynek célja a folyamatban lévő energiaátmenet. Ha a biomasszát szén-dioxid-semleges energiaforrásnak tekintjük, az azt jelenti, hogy a biomassza elégetése csökkenti a jelenlegi összes kibocsátást a fosszilis üzemanyagok elégetéséhez képest, ami nem igaz. A szén-dioxid fákban történő tárolása évtizedek alatt történik, míg a légkörbe történő felszabadulása egyszerre történik. Ezért arra lehet következtetni, hogy a biomassza nettó szén-dioxid-egyenlege hosszú távon nulla, de rövid távon nem, és az éghajlatváltozás mérséklő intézkedéseinek rövid távon a szén-dioxid-kibocsátás csökkentésében kell eredményeket hozniuk.
A mutatók a bemeneti paraméterek és a számított értékek összegzéséből állnak:
A kiválasztott régió alapján meghatározzuk a megfelelő NUTS0 és NUTS2 régiókat.
Ezután a kiválasztott épülettípusra, építési korra és a NUTS0 régióra kiválasztják a fajlagos hasznos energiaigényt, és kiszámítják az éves hőigényt, megszorozva azt a bruttó alapterülettel.
Az épület éves hőigénye és a fűtési megtakarítás alapján a hőterhelést a hőterhelési profilok felhasználásával számítják ki.
A hőterheléssel az éves hőigény és a kiválasztott év meghatározza az egyes fűtéstechnikák beruházási költségeit, üzemeltetési költségeit és üzemanyagköltségeit.
Feltételezzük, hogy a konkrét beruházási és működési költségek exponenciális módon viselkednek:
A bevitt inputok országa, éve és építési típusa alapján meghatározzuk az egyes technológiák tényezőit:
A meghatározott tényezőkkel az abszolút költségeket a következőképpen lehet kiszámítani:
Az üzemanyagköltségekhez az energiahordozók áradataira van szükség.
Most minden szükséges adat megvan, és kiszámíthatjuk a hő szintezett költségét.
Az egyes fűtési rendszerek kiegyenlített hőköltségét a cash flow és a hőtermelés nettó jelenértékeként kell kiszámítani az élettartam alatt.
A hő szintezett költségét a következők adják meg:
Ebben a számításban az éves költségeket és az éves hőtermelést (hasznos energiaigény) feltételezzük, hogy állandóak az élettartam során, így az összegzések geometriai sorozattá alakulnak át, és a transzformációs tényezőt α járadéktényezőnek nevezzük. Ennek az átalakítási folyamatnak a grafikus ábrázolása látható az alábbi ábrákon
Ez a feltételezés leegyszerűsíti a számítást, és az LCOH-t a következő képlet adja meg:
Itt kapja meg ennek a számítási modulnak az élvonalbeli fejlesztését.
Jeton Hasani a Hotmaps-Wiki-ben, CM Decentral heat supply (2019 november)
Ezt az oldalt Jeton Hasani EEG - TU Wien írta.
☑ Ezt az oldalt Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ) vizsgálta felül.
Copyright © 2016-2020: Jeton Hasani
Creative Commons Attribution 4.0 nemzetközi licenc
Ez a munka a Creative Commons CC BY 4.0 nemzetközi licenc alatt van licencelve.
SPDX-licenc-azonosító: CC-BY-4.0
Licenc-szöveg: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Szeretnénk a legnagyobb elismerést kifejezni a Horizon 2020 Hotmaps projektnek (támogatási szerződés száma 723677), amely támogatást biztosított a jelen vizsgálat elvégzéséhez.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36