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Scenario Toolchain Steps
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Il s'agit de la quatrième étape de l'analyse aux niveaux local et municipal.
Figure: Les étapes de calcul des coûts de distribution du chauffage urbain sont mises en évidence dans la chaîne d'outils ci-dessus.
Pour les villes / zones représentatives, une évaluation économique du chauffage urbain peut être effectuée afin d'obtenir des informations plus détaillées sur les coûts et la faisabilité économique du chauffage urbain et la quantité de chaleur potentiellement fournie par le chauffage urbain dans les zones. À cette fin, le CM - Potentiel de chauffage urbain: évaluation économique peut être utilisé. Ce module génère une carte des zones potentielles de chauffage urbain sur la base d'une évaluation des coûts de distribution de chaleur. Une analyse de la faisabilité du chauffage urbain dans les zones sélectionnées peut être effectuée comme suit:
Les scénarios peuvent être utilisés pour analyser l'influence des différents facteurs sur les coûts de distribution de chaleur dans les systèmes de chauffage urbain dans les différentes villes / zones représentatives. Pour différents paramètres de durée d'amortissement et de taux d'intérêt, un scénario d'expansion du chauffage urbain par ville / zone représentative doit être sélectionné pour une analyse plus approfondie. Les résultats de cette étape sont la demande de chaleur pour le chauffage urbain [GWh / an] et les coûts de distribution de chaleur [EUR / MWh] dans chacune des villes / zones représentatives. Ces résultats seront ensuite utilisés dans l' évaluation globale du scénario à l' étape 6 .
Marcus Hummel, Giulia Conforto, dans Hotmaps-Wiki, Guide d'utilisation de la boîte à outils Hotmaps pour les analyses au niveau local (août 2020)
Cette page a été écrite par Marcus Hummel et Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Cette page a été révisée par Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
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Texte de la licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Nous souhaitons exprimer notre profonde gratitude au projet Horizon 2020 Hotmaps (accord de subvention n ° 723677), qui a fourni le financement nécessaire pour mener à bien la présente enquête.
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