Table des matières

En un coup d'oeil

Ce module de calcul montre le profil du stock de véhicules au niveau NUTS 2 de 1990 à 2030 sur la base d'un scénario de statu quo. L'ensemble de données se trouve également dans les référentiels d'ensembles de données Hotmaps. Les nombres illustrés au niveau NUTS 2 ont été extrapolés sur la base des valeurs des données NUTS 0. Les points de données historiques ont été extrapolés sur la base des tendances futures pour des indicateurs sélectionnés dérivés du scénario de référence PRIMES – TREMOVE UE 2016.

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introduction

Ce module de calcul montre le profil du stock de véhicules au niveau NUTS 2 jusqu'en 2030 sur la base d'un scénario de statu quo. L'ensemble de données se trouve également dans le référentiel Hotmaps. Les nombres illustrés au niveau NUTS 2 ont été extrapolés sur la base des valeurs des données NUTS 0. Les points de données historiques ont été extrapolés en fonction des tendances futures pour certains indicateurs dérivés du scénario de référence PRIMES – TREMOVE UE 2016 [1] .

Le module de calcul ne peut être exécuté qu'au niveau NUTS 2.

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Entrées et sorties

Entrées : ce CM ne nécessite aucun paramètre d'entrée de l'utilisateur. L'utilisateur ne doit sélectionner qu'une ou plusieurs régions NUTS 2.

Sorties :

  • Indicateurs:
    • Stock de véhicules la première année de la période
    • Stock de véhicules dans la dernière année de la période
  • Graphique:
    • Un graphique à barres est représenté pour montrer les statues des stocks de véhicules dans différentes années.

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Méthodologie

Les données NUTS2 (2006) sont le résultat d'une interpolation spatiale des données du parc de véhicules au niveau NUT0, en utilisant les données NUTS2 du nombre de parc de véhicules et du PIB au niveau NUTS2 comme approximation. En outre, la résolution originale de 5 ans des données au niveau NUTS0 a été interpolée avec une résolution annuelle. Les résultats sont présentés sous forme d'indicateurs et d'un graphique.

Il convient de noter qu'en cas de sélection de deux régions ou plus, une valeur agrégée est présentée. En outre, il convient de noter que les données sont disponibles pour des périodes différentes selon la région NUTS 2 (par exemple une région de 1999 à 2030 et l'autre de 1995 à 2030). Par conséquent, en cas de sélection de deux régions ou plus, les valeurs des régions constitutives doivent également être prises en compte par l'utilisateur.

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Dépôt GitHub de ce module de calcul

Ici, vous obtenez le développement de pointe pour ce module de calcul.

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Exemple d'exécution

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Les références

[1] Commission européenne, «EU Reference Scenario 2016». [En ligne]. Disponible: https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/energy-modelling.

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Comment citer

Mostafa Fallahnejad, dans Hotmaps-Wiki, CM-Vehicle-stock-at-NUTS-2-level (septembre 2020)

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Auteurs et relecteurs

Cette page a été écrite par Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

☑ Cette page a été révisée par Marcul Hummel ( e-think ).

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Licence

Droits d'auteur © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad

Licence internationale Creative Commons Attribution 4.0

Ce travail est concédé sous une licence internationale Creative Commons CC BY 4.0.

Identificateur de licence SPDX: CC-BY-4.0

Texte de la licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Reconnaissance

Nous souhaitons exprimer notre profonde gratitude au projet Horizon 2020 Hotmaps (accord de subvention n ° 723677), qui a fourni le financement nécessaire pour mener à bien la présente enquête.

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