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Ce module calcule le potentiel d'alimentation en énergie éolienne dans une zone sélectionnée. Les entrées du module sont un fichier matriciel avec la vitesse moyenne du vent et les spécifications techniques de la pale et de l'éolienne.
Ce module évalue l'énergie éolienne qui pourrait être générée par une éolienne avec une résolution annuelle, mensuelle et horaire. Le module estime le nombre de turbines pouvant être installées dans une zone prédéfinie. Il vise à calculer le potentiel éolien et la faisabilité financière d'une zone sélectionnée en considérant:
Les paramètres d'entrée et les couches ainsi que les couches et paramètres de sortie sont les suivants.
Les couches et paramètres d'entrée sont:
Les couches et paramètres de sortie sont:
La méthodologie utilisée par le CM consiste à utiliser la zone sélectionnée par l'utilisateur. Les zones par défaut sont les zones identifiées dans les couches de potentiel éolien qui ne considéraient que les zones à végétation basse ou clairsemée et les zones dénudées et brûlées (classes de 3.2.1. À 3.2.4. Et 3.3.3., 3.3.4. De Corine Land Cover - CLC ), ces zones ont été filtrées en fonction des critères d'exclusion suivants:
Le CM utilise la distance définie par l'utilisateur entre les hubs pour créer une grille de hubs potentiels dans les zones sélectionnées. Sur la base du nombre d'éoliennes pouvant être potentiellement installées, sur la base des principales caractéristiques du système éolien, de la hauteur et des spécifications techniques, le module calcule l'énergie qui peut être produite par le système.
Le module obtient le profil mensuel et horaire, calcule le barycentre des zones sélectionnées et interroge l' API RenewableNinja , qui fournit les données de l'ensemble de données MERRAv2.
Ici, vous obtenez le développement de pointe pour ce module de calcul.
Pietro Zambelli, dans Hotmaps-Wiki, CM-Wind-potential (septembre 2020)
Cette page a été écrite par Giulia Garegnani et Pietro Zambelli ( EURAC ).
☑ Cette page a été révisée par Simon Pezzutto ( EURAC ).
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Texte de la licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Nous tenons à exprimer notre profonde gratitude au projet Horizon 2020 Hotmaps (accord de subvention n ° 723677), qui a fourni le financement pour mener à bien la présente enquête.
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