Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Denna sida syftar till att visa hur du använder Hotmaps-verktygslådan för att genomföra kylplanering. Pilotområdet i Aalborg kommun ses som ett studiefall, eftersom denna stad arbetar för fjärrkyla planering. Den potentiella tillämpningen av Hotmaps-databasen och verktygslådan demonstreras genom att visa användningen av olika datamängder och beräkningsmoduler för att undersöka kylbehovet och potentialen för fjärrkyla i staden.
Hotmaps-databasen och verktygslådan kan användas för kylplanering på följande sätt:
Dessa olika steg förklaras i detalj i följande avsnitt. Dessutom illustreras dessa med exemplet från Aalborg kommun.
Hotmaps-databasen tillhandahåller en täthetskarta för kylningsbehov för hela EU28-länderna på en nivå av 100 x 100 m. Detta rasterskikt finns i online Hotmaps-verktygslådan samt i datalagret på gitlab. I det följande förklaras hur man förbereder kartan för användning i CM - fjärrvärmepotentialområden: användardefinierade trösklar.
Du hittar en beskrivning av proceduren för att göra det under följande länk .
Gör följande för att ladda ner kyltäthetskartan (eller ett urval av kartan) som en rasterfil och spara den på din dator:
Utför följande steg för att ladda upp kylbehovsdata till Hotmaps-verktygslådan:
Nu kan du använda den skräddarsydda nedre upp-kylningskravet för täthet för fjärrkylning med hjälp av CM - Fjärrvärmepotentialområden: användardefinierade trösklar som beskrivs i fjärde steget .
Den här modulen skalar standardlagret med en given faktor. Syftet är att ge möjlighet att generera ett värme- eller kalltäthetsskikt med något totalvärde. Om du t.ex. vill öka kylbehovet med 20%.
För att skala och ladda ner ett kylskiktskartlager som ska användas för CM - Fjärrvärmepotentialområden: användardefinierade trösklar, utför följande steg:
För att utveckla en anpassad nedifrån och upp-kylningstäthetskarta baserad på lokal data, gör följande steg:
Nu kan du använda den skräddarsydda nedre upp-kylningskravet för täthet för fjärrkylning med hjälp av CM - Fjärrvärmepotentialområden: användardefinierade trösklar som beskrivs i fjärde steget .
Beräkningsmodulen CM - Fjärrvärmepotentialområden: användardefinierade trösklar genererar en formfil av potentiella fjärrkylaområden baserat på följande ingångsdata: en kyltäthetskarta med 1 hektar (ha) upplösning, en kylbehovströskel för kylbehov varje cell i kyltäthetskartan och en kylbehovströskel för grupper av anslutna celler med kylbehov över det föregående tröskelvärdet (= sammanhängande område).
För att beräkna och jämföra olika scenarier för potentiella fjärrkylaområden baserat på de två tröskelvärden som används i modulen, utför följande steg:
VIKTIG NOTERING
För att se dessa utgående lager kan du behöva avmarkera de andra lagren. Om du fortfarande inte ser dem, försök att zooma ut, eftersom det ibland finns en visualiseringsfel. Du kan också ladda ner dem och ladda upp dem igen med ditt personliga konto (du måste logga in innan), det löser alltid problemet. Eller så kan du ladda dem i ditt GIS-program.
Pezzutto et. al., 2019: D2.3 WP2-rapport - Öppna datamängden för EU28
Pezzutto, Croce, Zambotti, 2019. Byggnadsanalys '- utvecklad under D.2.3 WP2
Mostafa Fallahnejad, 2020. Fristående CM: Anpassade värmekartor och golvytor
Mostafa Fallahnejad, i Hotmaps-Wiki, CM-anpassade värme- och brutto golvyta kartor (april 2019).
Anders M. Odgaard, i Hotmaps-Wiki, Koncept för användning av Hotmaps för fjärrkylning (september 2020)
Denna sida skrevs av Anders M. Odgaard Planenergi .
☑ Den här sidan granskades av Marcus Hummel e-think .
Copyright © 2016-2020: Anders M. Odgaard
Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens
Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0
Licenstext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansieringen för att genomföra den nuvarande utredningen.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian*
* machine translated
Last edited by GiuliaConforto, 2020-09-30 15:56:48