Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Den här modulen beräknar vindkraftsförsörjningspotentialen i ett valt område. Ingångar till modulen är en rasterfil med den genomsnittliga vindhastigheten och den tekniska specifikationen för vindbladet och turbinen.
Denna modul utvärderar den vindkraft som kan genereras av en vindkraftverk med en årlig, månads- och timmeupplösning. Modulen beräknar antalet turbiner som kan installeras i ett fördefinierat område. Syftet är att beräkna vindkraftspotentialen och den ekonomiska genomförbarheten för ett valt område genom att överväga:
Ingångsparametrarna och -lagren samt utgångslager och parametrar är följande.
Ingångslager och parametrar är:
Utgångslager och parametrar är:
Metoden som används av CM är att använda det område som användaren har valt. Standardområdena är de områden som identifierats i vindpotentialskikten som endast beaktade områden med låg eller gles vegetation och kala och brända områden (klasserna 3.2.1 till 3.2.4 och 3.3.3, 3.3.4 från Corine Land Cover - CLC ), har dessa områden filtrerats vidare baserat på följande exklusive kriterier:
CM använder det användardefinierade avståndet mellan naven för att skapa ett rutnät med potentiella nav i de valda områdena. Baserat på antalet vindkraftverk som kan installeras, baserat på vindsystemets huvudegenskaper, höjd och tekniska specifikationer beräknar modulen den energi som kan produceras av systemet.
Modulen hämtar månads- och timprofilen, beräknar barycenter för de valda områdena och frågar om RenewableNinja API , som tillhandahåller data från MERRAv2-datauppsättningen.
Här får du banbrytande utveckling för denna beräkningsmodul.
Pietro Zambelli, i Hotmaps-Wiki, CM-Wind-potential (september 2020)
Denna sida skrevs av Giulia Garegnani och Pietro Zambelli ( EURAC ).
Den här sidan granskades av Simon Pezzutto ( EURAC ).
Copyright © 2016-2020: Giulia Garegnani och Pietro Zambelli
Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens
Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0
Licenstext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansieringen för att genomföra den nuvarande utredningen.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36