Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Ta modul generira tako gostoto potrebe po toploti kot tudi bruto karto gostote tal v obliki rastrskih datotek. Vhodni podatki modula so različni razvojni scenariji potrebe po toploti in bruto talnih površin na nacionalni ravni, razčlenjeni po posameznih rastrskih elementih in uporabniško določeni parametri za opis relativnega odstopanja od razvoja v scenarijih.
Za analizo prihodnjih potencialov za oskrbo s toploto in hladom iz obnovljivih in odvečnih virov toplote je nujno treba upoštevati potencialni razvoj stavbnega fonda analizirane regije. Del stavb je obnovljen, da se zmanjša potreba po energiji za ogrevanje prostorov, del stavb je porušen in zgrajene nove stavbe. To vodi do sprememb v povpraševanju po toploti zgradb v regiji. Poleg tega razvoj prebivalstva in bruto domači proizvod (BDP) v regiji vpliva na razvoj povpraševanja po gradnji bruto tlorisne površine in s tem na potrebe po ogrevanju prostorov in pripravi tople vode. Cilj modula za izračun (CM) - Projekcija povpraševanja je na podlagi izračunov za EU-28 na nacionalni ravni zagotoviti scenarije prihodnjega razvoja bruto talnih površin in potrebe po toploti v stavbah za izbrano območje. Različni scenariji, ki se izračunajo z uporabo modula Invert / EE-Lab, so razčlenjeni na raven hektarjev. Razlikujejo se po stopnji toplotne obnove, z drugimi besedami, koliko bruto tlorisne površine je prenovljeno sorazmerno. CM ponuja tudi možnost, da v scenarijih spremeni tri osnovne gonilnike in ustvari prilagojene rezultate. Ti trije osnovni dejavniki so: a) zmanjšanje bruto tlorisne površine obstoječih stavb, b) zmanjšanje specifičnih potreb po energiji v stavbah in c) letna rast prebivalstva poleg privzete rasti
Izberite scenarij:
Izberite ciljno leto:
Povečajte ali zmanjšajte zmanjšanje bruto tal v primerjavi z referenčnim scenarijem:
Povečajte ali zmanjšajte zmanjšanje specifičnih potreb po energiji v primerjavi z referenčnim scenarijem:
Letna rast prebivalstva poleg privzete:
Osnovni scenarij ponuja ocene rasti prebivalstva na ravni NUTS3. S primerjavo rasti prebivalstva na ravni NUTS0 in NUTS3 z uporabo preteklih podatkov lahko izračunamo sorazmerno rast prebivalstva. Na te stopnje rasti lahko vplivamo s parametrom "Letna rast prebivalstva poleg privzete rasti". V našem modelu je rast prebivalstva neposredno sorazmerna z rastjo površine, kar posledično povzroči neposredno povečanje ogrevane površine.
Način dodajanja novo zgrajenih stavb na zemljevid:
Kazalniki:
Grafika:
Plasti:
Kot smo že zapisali, ta modul temelji na izračunih, izvedenih z modulom Invert / EE-Lab za vse države EU-28 (za opis metode modula Invert / EE-Lab glejte www.invert.at ). Analizirani so izračunani scenariji razvoja naslednjih vrst stavb: stanovanjske in nestanovanjske stavbe, 3 obdobja gradnje in novo zgrajene stavbe. Nato se oceni rast prebivalstva na regijo NUTS3 in začetni zalog stavb (glede na ogrevano bruto površino in potrebe po energiji na obdobje gradnje in vrsto stavbe) na regijo NUTS 3. Na podlagi te ocene se rezultati izračunanih scenarijev prenesejo v ustrezno regijo NUTS3. Rezultati NUTS3 se nato razdelijo na različne hektarske elemente v skladu z metodo, razvito v Müller et al. 2019 ( REFERENCE ).
Modul ponuja 4 različne scenarije, ki se razlikujejo glede na stopnjo prenove. Z izborom se letno prenovi bodisi 0,5%, 1%, 2% ali 3% celotne bruto površine. Opozoriti je treba, da prihranjena potreba po ogrevanju ni neposredno sorazmerna s povečanjem stopnje prenove, saj so dovoljene različne učinkovite prenove. Z majhno stopnjo obnove se prenavljajo predvsem stavbe, kjer lahko z ugodnimi ukrepi dosežemo velike prihranke. Z visoko stopnjo prenove se vedno bolj obnavljajo tudi stavbe z višjo toplotno kakovostjo in njihova prihranjena ogrevalna energija je v primerjavi z nižjo. Osnovni scenarij za različnimi scenariji je referenčni scenarij, ki je opisan v naslednjem delu.
"referenca": sedanje politike učinkovitosti ostajajo v veljavi in se učinkovito izvajajo. Predvidevamo, da lastniki stavb in strokovnjaki na splošno upoštevajo regulativne instrumente, kot so gradbeni predpisi. Nacionalne razlike v intenzivnosti politike še vedno obstajajo. Zato intenzivnost politike kakovostno kaže na obseg političnih ambicij v različnih državah. Kombinacija politik energetske učinkovitosti ustreza veljavnim svežnjem, ki v večini držav predstavlja mešanico regulativnih pristopov (gradbeni predpisi, definicije stavb s skoraj nič energijo (nZEB), obveznost OVE-H), gospodarske podpore (subvencije za obnovo stavbe) in obdavčitev energije. Glavni viri za izvedene politike so baza podatkov Mure (www.measures-odyssee-mure.eu/) in projekti ENTRANZE (www.entranze.eu/) in Zebra2020 (www.zebra2020.eu/). Čeprav scenarij ne vključuje niti močnega tehnološkega izboljšanja niti zavezujočih obveznosti glede energetske učinkovitosti, obstajajo ambiciozne politike za spodbujanje obnovljive energije. To se izvaja na podlagi obveznih kvot za obnovljivo energijo na ravni posameznih stavb.
Cene energije: Cene energije se zmerno zvišujejo v skladu z referenčnim scenarijem EU 2016 (https://ec.europa.eu/energy/en/data-analysis/energy-modelling).
Razvoj tehnologije: Predpostavljeno tehnološko učenje je zelo nizko in stroški za učinkovite in obnovljive tehnologije ogrevanja / hlajenja se le nekoliko zmanjšajo.
Kvalitativni pregled političnih predpostavk:
Rezultati: Skupno končno povpraševanje po energiji za ogrevanje prostorov, toplo vodo, hlajenje in pomožno energijo v EU-28 znaša približno 3850 TWh za vse stopnje prenove leta 2015 in se zmanjša na 2800TWh na 2250 TWh leta 2050, odvisno od stopnje prenove.
EU-28:
Slika: Končno povpraševanje po energiji v EU-28 od leta 2015 do 2050 za različne stopnje prenove
Naslednjih šest grafov prikazuje razvoj končne potrebe po energiji za ogrevanje, hlajenje in pripravo sanitarne vode za posamezne države članice EU.
DE, FR, GB, IT in PL:
Slika: Končno povpraševanje po energiji v DE, FR, GB, IT in PL za leti 2015 in 2050 z različnimi stopnjami prenove
Slika: Delež končnega povpraševanja po energiji za DE, FR, GB, IT in PL v letu 2050 glede na leto 2015
NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK in GK:
Slika: Končno povpraševanje po energiji v NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK in GK za leti 2015 in 2050 z različnimi stopnjami prenove
Slika: Delež končnega povpraševanja po energiji leta 2050 za NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK in GK glede na leto 2015
SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY in MT:
Slika: Končno povpraševanje po energiji v SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY in MT za leti 2015 in 2050 z različnimi stopnjami prenove
Slika: Delež končne porabe energije v letu 2050 za SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY in MT glede na leto 2015
Tukaj najdete najboljši razvoj tega modula za izračun.
Tu je uporabljen modul za izračun študije primera na Dunaju v Avstriji. Najprej s pomočjo vrstice »Pojdi na mesto« pojdite na Dunaj in izberite mesto. Kliknite gumb "Plasti", da odprete okno "Sloji", nato pa kliknite jeziček "MODUL IZRAČUNA". Na seznamu modulov za izračun izberite "CM - Projekcija povpraševanja".
Privzete vhodne vrednosti ustvarijo zemljevid gostote potrebe po toploti za leto 2017. Te vrednosti je treba šteti le kot izhodišče. Morda boste morali nastaviti vrednosti pod ali nad privzetimi vrednostmi ob upoštevanju dodatnih lokalnih vidikov. Uporabljeni scenarij močno vpliva tudi na rezultat. Zato bi moral uporabnik te vrednosti prilagoditi, da bi našel najboljšo kombinacijo vhodnih podatkov za svojo študijo primera.
Če želite zagnati računski modul, sledite naslednjim korakom:
Slika: Projekcija povpraševanja po zagonu s privzetim parametrom
Slika: Projekcija povpraševanja po zagonu s privzetim parametrom, prehod na grafiko
Slika: Projekcija povpraševanja po zagonu s privzetim parametrom, preklop na plaste rezultatov
Kot smo že omenili, bo morda treba vhodne parametre prilagoditi situaciji z lastnimi podatki ali preveriti občutljivost.
Andreas Müller in Marcus Hummel, v Hotmaps-Wiki, CM-Demand-projection (oktober 2019)
To stran so napisali Andreas Müller, Marcus Hummel, Giulia Conforto in David Schmidinger ( e-think ).
☑ To stran je pregledal Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Avtorske pravice © 2016-2020: Andreas Müller in Marcus Hummel
Creative Commons Attribution 4.0 International License
To delo je licencirano pod licenco Creative Commons CC BY 4.0 International.
Identifikator licence SPDX: CC-BY-4.0
Besedilo licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Najgloblje zahvaljujemo projektu Horizon 2020 Hotmaps (sporazum o dodelitvi sredstev št. 723677), ki je zagotovil sredstva za izvedbo te preiskave.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36