Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Ovaj modul generira i gustoću potrebe za toplinom i kartu gustoće bruto podne površine u obliku rasterskih datoteka. Ulazni podaci modula su različiti razvojni scenariji potražnje za toplinom i bruto površine poda na nacionalnoj razini i raščlanjeni na svaki rasterski element kao i korisnički definirani parametri za opisivanje relativnog odstupanja od razvoja u scenarijima.
Za analizu budućih potencijala za opskrbu toplinom i hladnoćom iz obnovljivih i suvišnih izvora topline, bitno je uzeti u obzir potencijalna kretanja u građevinskom fondu analizirane regije. Dio zgrada se obnavlja kako bi se smanjila potreba za energijom za grijanje prostora, dio zgrada se ruši i grade nove zgrade. To dovodi do promjena u potrebi za toplinom zgrada u regiji. Nadalje, evolucija stanovništva i bruto domaći proizvod (BDP) u regiji utječe na razvoj potražnje za bruto površinom zgrade, a time i na potrebu za grijanjem prostora i proizvodnjom tople vode. Cilj kalkulacijskog modula (CM) - Projekcija potražnje je pružiti scenarije budućeg razvoja bruto površina poda i potražnje topline u zgradama za odabrano područje na temelju izračuna za EU-28 na nacionalnoj razini. Različiti scenariji, koji se izračunavaju pomoću modula Invert / EE-Lab, raščlanjeni su na razini hektara. Razlikuju se po stopi toplinske obnove, drugim riječima koliko se bruto površine poda proporcionalno obnavlja. CM također pruža priliku za promjenu tri osnovna pokretača u scenarijima i generiranje prilagođenih rezultata. Ova tri osnovna pokretača su a) smanjenje bruto površine postojećih zgrada, b) smanjenje specifičnih energetskih potreba u zgradama i c) godišnji rast stanovništva uz zadani rast
Odaberite scenarij:
Odaberite ciljnu godinu:
Povećajte ili smanjite smanjenje bruto površine u odnosu na referentni scenarij:
Povećajte ili smanjite smanjenje specifičnih energetskih potreba u usporedbi s referentnim scenarijem:
Godišnji rast stanovništva uz rast zadanih zadataka:
Temeljni scenarij daje procjene rasta stanovništva na razini NUTS3. Usporedbom porasta stanovništva na razini NUTS0 i NUTS3 pomoću povijesnih podataka može se izračunati proporcionalni rast stanovništva. Parametar "Godišnji rast stanovništva uz zadani rast" može se koristiti za utjecaj na ove stope rasta. U našem modelu, rast stanovništva je izravno proporcionalan rastu površine, što za posljedicu ima izravan porast grijane površine.
Način dodavanja novoizgrađenih zgrada na kartu:
Pokazatelji:
Grafika:
Slojevi:
Kao što je već napisano, ovaj se modul temelji na proračunima izvedenim s modulom Invert / EE-Lab za sve zemlje EU 28 (pogledajte www.invert.at za opis metode modula Invert / EE-Lab). Analizirani su izračunati scenariji u pogledu razvoja sljedećih vrsta zgrada: stambenih i nestambenih zgrada, 3 razdoblja gradnje i novoizgrađenih zgrada. Zatim se procjenjuje porast stanovništva po NUTS3 regiji i početni fond zgrada (u smislu grijane bruto površine i energetske potrebe po razdoblju izgradnje i tipu zgrade) po NUTS 3 regiji. Na temelju ove procjene rezultati izračunatih scenarija prenose se u odgovarajuću regiju NUTS3. Rezultati NUTS3 zatim se distribuiraju na različite elemente hektara prema metodi razvijenoj u Müller i sur. 2019 ( REFERENCE ).
Modul pruža 4 različita scenarija, koji se razlikuju u stopama obnove. Odabirom se godišnje obnavlja ili 0,5%, 1%, 2% ili 3% ukupne bruto površine. Treba napomenuti da ušteđeni zahtjev za grijanjem nije izravno proporcionalan povećanju brzine obnove, jer su dopuštene različite učinkovite obnove. Uz malu stopu obnove, uglavnom se obnavljaju zgrade, gdje se povoljnim mjerama mogu postići velike uštede. S visokom stopom obnove, zgrade s višom toplinskom kvalitetom također se sve više obnavljaju, a njihova ušteda energije grijanja niža je u usporedbi. Osnovni scenarij koji stoji iza različitih scenarija je referentni scenarij koji je opisan u sljedećem dijelu.
"referenca": Trenutne politike učinkovitosti ostaju na snazi i učinkovito se provode. Pretpostavljamo da se općenito vlasnici zgrada i profesionalci pridržavaju regulatornih instrumenata poput građevinskih propisa. Nacionalne razlike u intenzitetu politike i dalje postoje. Stoga intenzitet politike kvalitativno ukazuje na raspon političkih ambicija u različitim zemljama. Kombinacija politika energetske učinkovitosti odgovara postojećim paketima koji su u većini zemalja mješavina regulatornih pristupa (građevinski propisi, definicije zgrada s gotovo nultom energijom (nZEB), obveza OIE-H), ekonomska podrška (subvencije za obnovu zgrada) i oporezivanje energije. Glavni izvori za provedene politike su baza podataka Mure (www.measures-odyssee-mure.eu/) i projekti ENTRANZE (www.entranze.eu/) i Zebra2020 (www.zebra2020.eu/). Iako scenarij ne uzima u obzir snažno tehnološko poboljšanje niti obvezujuće obveze energetske učinkovitosti, postoje ambiciozne politike za poticanje obnovljive energije. To je provedeno na temelju obveznih kvota za obnovljivu energiju na razini pojedinih zgrada.
Cijene energije: Cijene energije umjereno rastu prema Referentnom scenariju EU-a 2016. (https://ec.europa.eu/energy/en/data-analysis/energy-modelling).
Razvoj tehnologije: Pretpostavljeno tehnološko učenje vrlo je malo, a troškovi za učinkovite i obnovljive tehnologije grijanja / hlađenja samo se neznatno smanjuju.
Kvalitativni pregled pretpostavki politike:
Rezultati: Ukupna konačna potreba za energijom za grijanje prostora, toplu vodu, hlađenje i pomoćnu potrebu za energijom u EU-28 iznosi približno 3850 TWh za sve stope obnove u 2015. godini i smanjuje se na 2800TWh na 2250 TWh u 2050. godini, ovisno o stopi obnove.
EU-28:
Slika: Konačna potreba za energijom u EU-28 od 2015. do 2050. za različite stope obnove
Sljedećih šest grafova prikazuje razvoj konačne potrebe za energijom za grijanje, hlađenje i pripremu potrošne tople vode za pojedine države članice EU.
DE, FR, GB, IT i PL:
Slika: Konačna potražnja za energijom u DE, FR, GB, IT i PL za 2015. i 2050. s različitim stopama obnove
Slika: Dio konačne potražnje za energijom u 2050. godini za DE, FR, GB, IT i PL u odnosu na 2015
NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK i GK:
Slika: Konačna potrošnja energije u NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK i GK za 2015. i 2050. s različitim stopama obnove
Slika: Dio konačne potražnje za energijom u 2050. za NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK i GK u odnosu na 2015.
SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY i MT:
Slika: Konačna potrošnja energije u SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY i MT za 2015. i 2050. s različitim stopama obnove
Slika: Dio konačne potražnje za energijom u 2050. godini za SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY i MT u odnosu na 2015.
Ovdje ćete dobiti vrhunski razvoj za ovaj modul izračuna.
Ovdje je pokrenut modul za izradu studije slučaja iz Beča u Austriji. Prvo upotrijebite traku "Idi na mjesto" za navigaciju do Beča i odaberite grad. Kliknite gumb "Slojevi" da biste otvorili prozor "Slojevi", a zatim kliknite karticu "MODUL OBRAČUNA". Na popisu modula za izračunavanje odaberite "CM - Projekcija potražnje".
Zadane ulazne vrijednosti generiraju kartu gustoće potrebe za toplinom za 2017. Te vrijednosti treba smatrati samo početnom točkom. Možda ćete trebati postaviti vrijednosti ispod ili iznad zadanih vrijednosti uzimajući u obzir dodatna lokalna razmatranja. Korišteni scenarij također ima snažan učinak na output. Stoga bi korisnik trebao prilagoditi ove vrijednosti kako bi pronašao najbolju kombinaciju ulaznih podataka za svoju studiju slučaja.
Da biste pokrenuli modul izračuna, slijedite sljedeće korake:
Slika: Projekcija potražnje nakon izvođenja sa zadanim parametrom
Slika: Projekcija potražnje nakon izvođenja sa zadanim parametrom, prebacivanjem na grafiku
Slika: Projekcija potražnje nakon izvođenja sa zadanim parametrom, prebacivanjem na slojeve rezultata
Kao što je već spomenuto, možda će biti potrebno prilagoditi ulazne parametre situaciji vlastitih podataka ili provjeriti osjetljivost.
Andreas Müller i Marcus Hummel, u Hotmaps-Wiki, CM-Demand-projekcija (listopad 2019)
Ovu su stranicu napisali Andreas Müller, Marcus Hummel, Giulia Conforto i David Schmidinger ( e-think ).
☑ Ovu je stranicu pregledao Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Andreas Müller i Marcus Hummel
Creative Commons Attribution 4.0 međunarodna licenca
Ovo je djelo licencirano pod Creative Commons CC BY 4.0 međunarodnom licencom.
SPDX-identifikator licence: CC-BY-4.0
Tekst licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Željeli bismo izraziti našu najdublju zahvalnost projektu Horizon 2020 Hotmaps (Ugovor o dodjeli bespovratnih sredstava broj 723677), koji je osigurao financijska sredstva za provođenje ove istrage.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36