Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Te smernice opisujejo, kako je mogoče bazo podatkov Hotmaps in zbirko orodij uporabiti za analizo potencialov, stroškov in emisij za učinkovito in obnovljivo ogrevanje in hlajenje na lokalni ravni. Spodaj navedeni koraki bodo opozorjeni tudi kot del postopka, opisanega v Smernicah za uporabo orodjarne Hotmaps za analize na nacionalni ravni .
Za izračun scenarijev potencialnega prihodnjega povpraševanja in ponudbe ogrevanja v mestu ter s tem povezanih stroškov in emisij uporabljamo orodje Hotmaps. V orodjarni so različni računski moduli (CM) za analizo različnih delov ogrevalnih in hladilnih sistemov. Naslednja slika prikazuje različne uporabljene CM (v svetlo modri barvi) in informacije, ki so bile ustvarjene iz CM ali podane v njih.
Slika: Metoda za izračun scenarijev in občutljivosti povpraševanja in ponudbe ogrevanja za ta strateški postopek
Prvi korak v analizi je bila izdelava zemljevidov gostote povpraševanja po toploti za leto 2050. To se je začelo z analizo ukrepov obnove mestnih zgradb. Izračunani so bili stroški in učinki različnih možnosti prenove za vsako stavbo v mestu. Nato so bili vsi izračunani ukrepi obnove v vseh stavbah mesta razvrščeni po njihovih stroških. Na podlagi te razvrstitve so bile ugotovljene najcenejše prenove za dosego vnaprej določenih ciljev varčevanja, ki so bile uporabljene za stavbe v zbirki podatkov o stavbah. Z CM - Prilagojenimi kartami toplote in bruto gostote talnih površin so bili nato ustvarjeni zemljevidi potrebe po toploti in bruto gostote talnih površin za različne stopnje prihranka toplote v mestu. Ti zemljevidi potrebe po toploti in bruto gostote tal so bili nadalje uporabljeni za analizo občutljivosti stroškov distribucije toplote v potencialnih omrežjih daljinskega ogrevanja (DH). S potencialom daljinskega ogrevanja CM: ekonomska ocena so bili izračunani stroški in lokacija potencialnih omrežij daljinskega ogrevanja za različne stopnje varčevanja, tržne deleže in največje omrežne stroške.
Z oskrbo z CM - decentralno ogrevanje so bili izračunani stroški oskrbe s toploto in s tem povezane emisije za decentralne tehnologije za različne vrste stavb in tudi stanja obnove stavb. Ponderiranje nastalih stroškov glede na morebitno prihodnje stanje stavb v različnih scenarijih varčevanja in uporabljene tehnologije je dalo povprečne stroške oskrbe s toploto za decentralizirane tehnologije oskrbe v prihodnosti (decentralni referenčni stroški). Te vrednosti so bile nato uporabljene za analizo možne širitve daljinskega ogrevanja: stroški distribucije toplote in stroški oskrbe s toploto v potencialnih sistemih za ogrevanje ne smejo presegati referenčnih stroškov iz decentralizirane oskrbe.
Stroški oskrbe s toploto iz različnih tehnologij so bili izračunani z odpremo dobave CM - DH . Ta CM izračuna pošiljanje različnih tehnologij, nameščenih v potencialnem sistemu za ogrevanje, da bi dosegel minimalne obratovalne stroške, hkrati pa pokril povpraševanje po toploti vse ure v letu (ali skupne stroške, vključno z naložbami, če se model uporablja v načinu optimizacije naložb). Za ta strateški postopek so bili izračunani različni portfelji oskrbe in primerjani nastali stroški in emisije. Pomembni vložki v izračune odpreme DH so profili obremenitve toplote (ki predstavljajo potrebo po toploti vseh porabnikov za vsako uro v letu). Sprememba tistih profilov z manjšo potrebo po toploti za ogrevanje prostorov je bila izračunana s profili CM - Toplotna obremenitev .
Rezultati za izbrane scenarije iz izračunov prihrankov toplote (CM - prilagojeni zemljevidi gostote tal in bruto tal) , modula decentraliziranih stroškov ogrevanja (CM - osrednja oskrba z ogrevanjem) , modula odpreme oskrbe s toploto (CM - odprema oskrbe s toploto ) , kot tudi potencial DH: modul ekonomske ocene (CM - potencial daljinskega ogrevanja: ekonomska ocena) je bil nato sestavljen v oceni CM - scenarij . Rezultat je primerjava stroškov, deleža obnovljive energije in s tem povezanih emisij CO2 različnih scenarijev prihodnjih ogrevalnih sistemov.
Na naslednjih ločenih straneh so posebej pojasnjeni različni koraki pri ustvarjanju scenarijev za izbrano mesto ali regijo.
Skupina orodij Hotmaps je bila razvita skupaj z mesti, da bi zagotovila, da je Hotmaps uporaben za lokalne oblasti in mestne načrtovalce. Sedem evropskih pilotnih območij ga uspešno preizkuša za razvoj svojih strategij ogrevanja in hlajenja: Aalborg (Danska), Bistrita (Romunija), Frankfurt (Nemčija), Ženeva (Švica), okrožje Kerry (Irska), Milton Keynes (Združeno kraljestvo) in San Sebastián (Španija). Vsako mesto je razvilo strategijo ogrevanja in hlajenja. Ti strateški dokumenti prikazujejo, kako je orodje Hotmaps podprlo pilotna mesta pri njihovem urbanem energetskem načrtovanju s preskušanjem in ocenjevanjem različnih energetskih scenarijev, ki zagotavljajo celostno analizo njihovih energetskih virov.
Strateški dokumenti pilotnih mest so objavljeni na spletni strani knjižnice projekta Hotmpas takoj, ko so dokončani.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, v Hotmaps-Wiki, Smernice za uporabo orodjarne Hotmaps za analize na nacionalni ravni (oktober 2020)
To stran sta napisala Marcus Hummel in Giulia Conforto ( e-think ).
☑ To stran je pregledal Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Avtorske pravice © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 International License
To delo je licencirano pod licenco Creative Commons CC BY 4.0 International.
Identifikator licence SPDX: CC-BY-4.0
Besedilo licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Najgloblje zahvaljujemo projektu Horizon 2020 Hotmaps (sporazum o dodelitvi sredstev št. 723677), ki je zagotovil sredstva za izvedbo te preiskave.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36