not logged in | [Login]
W ramach projektu Hotmaps gromadzono dane na różnych poziomach (krajowym, regionalnym i lokalnym). Dane te zostały wygenerowane dla czterech różnych sektorów: mieszkalnych (domy jednorodzinne, domy wielorodzinne i bloki mieszkalne), usług (biura, handel, edukacja, ochrona zdrowia, hotele i restauracje oraz inne budynki niemieszkalne), przemysłu (żelazo i stal, metale nieżelazne, papier i druk, minerały niemetalowe, przemysł chemiczny, żywność, napoje i tytoń, inżynieria i inne niesklasyfikowane) oraz transport (transport pasażerski - transport publiczny, prywatny, kolejowy i towarowy - towary ciężkie i lekkie samochody dostawcze).
Wszystkie wyżej wymienione zestawy danych są przechowywane w repozytoriach danych Hotmaps na GitLab i można tam uzyskać do nich dostęp i pobrać je. Repozytoria danych Hotmaps są obszerne i składają się z ponad 70 repozytoriów. Aby zapewnić lepszy przegląd wszystkich repozytoriów Hotmaps, tutaj zgrupowaliśmy je w różne klasy i podaliśmy bezpośredni link do nich. Szczegółowe wyjaśnienia dotyczące gromadzenia danych, metodologii, referencji, założeń i ograniczeń zestawów danych Hotmaps można znaleźć w tym raporcie [1].
🔺 The data is coming from ESPON Project. I guess it should be final energy demand instad of useful energy demand.
Udział powierzchni brutto w okresach budowy
🔺 The README file of this repository is incomplete.
Średnia roczna temperatura powierzchni ziemi w skali globalnej
Miesięczne promieniowanie słoneczne na optymalnie pochylonych powierzchniach w skali globalnej
🔺 Readme is misleading. in the table within the readme file, it is written annual value. However, in the explanation it is written monthly values!
Średni stopień ogrzewania dni (HDD) i dni chłodzenia stopnia (CDD) na poziomie NUTS 3
Dni ogrzewania (HDD) dla okresu referencyjnego 2002-2012 na poziomie hektara
Period Reference period in title and in the description within the readme file does not match
Dni stopnia chłodzenia (CDD) dla okresu referencyjnego 1999–2014 na poziomie hektara
Period Reference period in title and in the description within the readme file does not match
🔺 The unit of the data set has not been mentioned in the Readme file nor in the datapackage file.
🔺 The unit of the data set has not been mentioned in the Readme file nor in the datapackage file.
Potencjał wiatru - Całkowity potencjał energii na poziomie NUTS 3
Potencjał energetyczny biomasy - potencjał biomasy leśnej (raster)
🔺 In the readme file, explanation of agricultural residues and livestock effluents are provided; but, no data is available for this two.
Potencjał energetyczny biomasy - Pozostałości rolnicze, ścieki zwierzęce i pozostałości leśne
Ogólne profile godzinowe na poziomie NUTS 2 w sektorze mieszkaniowym - ciepła woda sanitarna
🔺 The title of the repository does not match with the title of the readme file and is misleading!
Ogólne profile godzinowe na poziomie NUTS 2 w sektorze mieszkaniowym - chłodzenie przestrzeni
Profil godzinowy na poziomie NUTS 2 w sektorze usługowym w 2010 r. Dla ciepłej wody użytkowej
🔺 In the readme file title, it is written domestic hot water. Since this is for tertiary sector, it should be amended!
Profil godzinowy na poziomie NUTS 2 w sektorze usługowym w roku 2010 dla ogrzewania pomieszczeń
🔺 In the readme file title, it is written domestic hot water. Since this is for tertiary sector, it should be amended!
Profil godzinowy na poziomie NUTS 2 w sektorze usługowym w roku 2010 dla chłodzenia przestrzeni
Zapas pojazdu i prognozy na poziomie NUTS 0
Stan pojazdu na poziomie NUTS 2
🔺 The README file of this repository is incomplete.
Stan pojazdu na poziomie miasta
🔺 The README file of this repository is incomplete.
🔺 Licens from EC is missing in this repository. licencji Licens from EC is missing in this repository.
[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Recenzja: Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Dostęp online
Mostafa Fallahnejad, w Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/Hotmaps-data-repository-structure (maj 2019)
Ta strona została napisana przez Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien
Instytut Systemów Energetycznych i Napędów Elektrycznych
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Prawa autorskie © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa
Ten utwór jest objęty licencją Creative Commons CC BY 4.0 International.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Licencja-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Pragniemy przekazać nasze najgłębsze uznanie dla projektu „Hotmaps” programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił środki finansowe na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated1> Hotmapy otwierają repozytoria danych
W ramach projektu Hotmaps gromadzono dane na różnych poziomach (krajowym, regionalnym i lokalnym). Dane te zostały wygenerowane dla czterech różnych sektorów: mieszkalnych (domy jednorodzinne, domy wielorodzinne i bloki mieszkalne), usług (biura, handel, edukacja, ochrona zdrowia, hotele i restauracje oraz inne budynki niemieszkalne), przemysłu (żelazo i stal, metale nieżelazne, papier i druk, minerały niemetalowe, przemysł chemiczny, żywność, napoje i tytoń, inżynieria i inne niesklasyfikowane) oraz transport (transport pasażerski - transport publiczny, prywatny, kolejowy i towarowy - towary ciężkie i lekkie samochody dostawcze).
Wszystkie wyżej wymienione zestawy danych są przechowywane w repozytoriach danych Hotmaps na GitLab i można tam uzyskać do nich dostęp i pobrać je. Repozytoria danych Hotmaps są obszerne i składają się z ponad 70 repozytoriów. Aby zapewnić lepszy przegląd wszystkich repozytoriów Hotmaps, tutaj zgrupowaliśmy je w różne klasy i podaliśmy bezpośredni link do nich. Szczegółowe wyjaśnienia dotyczące gromadzenia danych, metodologii, referencji, założeń i ograniczeń zestawów danych Hotmaps można znaleźć w tym raporcie [1].
🔺 The data is coming from ESPON Project. I guess it should be final energy demand instad of useful energy demand.
Udział powierzchni brutto w okresach budowy
🔺 The README file of this repository is incomplete.
Średnia roczna temperatura powierzchni ziemi w skali globalnej
Miesięczne promieniowanie słoneczne na optymalnie pochylonych powierzchniach w skali globalnej
🔺 Readme is misleading. in the table within the readme file, it is written annual value. However, in the explanation it is written monthly values!
Średni stopień ogrzewania dni (HDD) i dni chłodzenia stopnia (CDD) na poziomie NUTS 3
Dni ogrzewania (HDD) dla okresu referencyjnego 2002-2012 na poziomie hektara
Period Reference period in title and in the description within the readme file does not match
Dni stopnia chłodzenia (CDD) dla okresu referencyjnego 1999–2014 na poziomie hektara
Period Reference period in title and in the description within the readme file does not match
🔺 The unit of the data set has not been mentioned in the Readme file nor in the datapackage file.
🔺 The unit of the data set has not been mentioned in the Readme file nor in the datapackage file.
Potencjał wiatru - Całkowity potencjał energii na poziomie NUTS 3
Potencjał energetyczny biomasy - potencjał biomasy leśnej (raster)
🔺 In the readme file, explanation of agricultural residues and livestock effluents are provided; but, no data is available for this two.
Potencjał energetyczny biomasy - Pozostałości rolnicze, ścieki zwierzęce i pozostałości leśne
Ogólne profile godzinowe na poziomie NUTS 2 w sektorze mieszkaniowym - ciepła woda sanitarna
🔺 The title of the repository does not match with the title of the readme file and is misleading!
Ogólne profile godzinowe na poziomie NUTS 2 w sektorze mieszkaniowym - chłodzenie przestrzeni
Profil godzinowy na poziomie NUTS 2 w sektorze usługowym w 2010 r. Dla ciepłej wody użytkowej
🔺 In the readme file title, it is written domestic hot water. Since this is for tertiary sector, it should be amended!
Profil godzinowy na poziomie NUTS 2 w sektorze usługowym w roku 2010 dla ogrzewania pomieszczeń
🔺 In the readme file title, it is written domestic hot water. Since this is for tertiary sector, it should be amended!
Profil godzinowy na poziomie NUTS 2 w sektorze usługowym w roku 2010 dla chłodzenia przestrzeni
Zapas pojazdu i prognozy na poziomie NUTS 0
Stan pojazdu na poziomie NUTS 2
🔺 The README file of this repository is incomplete.
Stan pojazdu na poziomie miasta
🔺 The README file of this repository is incomplete.
🔺 Licens from EC is missing in this repository. licencji Licens from EC is missing in this repository.
[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Recenzja: Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Dostęp online
Mostafa Fallahnejad, w Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/Hotmaps-data-repository-structure (maj 2019)
Ta strona została napisana przez Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien
Instytut Systemów Energetycznych i Napędów Elektrycznych
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Prawa autorskie © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa
Ten utwór jest objęty licencją Creative Commons CC BY 4.0 International.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Licencja-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Pragniemy przekazać nasze najgłębsze uznanie dla projektu „Hotmaps” programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił środki finansowe na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated> Hotmapy otwierają repozytoria danych
W ramach projektu Hotmaps gromadzono dane na różnych poziomach (krajowym, regionalnym i lokalnym). Dane te zostały wygenerowane dla czterech różnych sektorów: mieszkalnych (domy jednorodzinne, domy wielorodzinne i bloki mieszkalne), usług (biura, handel, edukacja, ochrona zdrowia, hotele i restauracje oraz inne budynki niemieszkalne), przemysłu (żelazo i stal, metale nieżelazne, papier i druk, minerały niemetalowe, przemysł chemiczny, żywność, napoje i tytoń, inżynieria i inne niesklasyfikowane) oraz transport (transport pasażerski - transport publiczny, prywatny, kolejowy i towarowy - towary ciężkie i lekkie samochody dostawcze).
Wszystkie wyżej wymienione zestawy danych są przechowywane w repozytoriach danych Hotmaps na GitLab i można tam uzyskać do nich dostęp i pobrać je. Repozytoria danych Hotmaps są obszerne i składają się z ponad 70 repozytoriów. Aby zapewnić lepszy przegląd wszystkich repozytoriów Hotmaps, tutaj zgrupowaliśmy je w różne klasy i podaliśmy bezpośredni link do nich. Szczegółowe wyjaśnienia dotyczące gromadzenia danych, metodologii, referencji, założeń i ograniczeń zestawów danych Hotmaps można znaleźć w tym raporcie [1].
🔺 The data is coming from ESPON Project. I guess it should be final energy demand instad of useful energy demand.
Udział powierzchni brutto w okresach budowy
🔺 The README file of this repository is incomplete.
Średnia roczna temperatura powierzchni ziemi w skali globalnej
Miesięczne promieniowanie słoneczne na optymalnie pochylonych powierzchniach w skali globalnej
🔺 Readme is misleading. in the table within the readme file, it is written annual value. However, in the explanation it is written monthly values!
Średni stopień ogrzewania dni (HDD) i dni chłodzenia stopnia (CDD) na poziomie NUTS 3
Dni ogrzewania (HDD) dla okresu referencyjnego 2002-2012 na poziomie hektara
Period Reference period in title and in the description within the readme file does not match
Dni stopnia chłodzenia (CDD) dla okresu referencyjnego 1999–2014 na poziomie hektara
Period Reference period in title and in the description within the readme file does not match
🔺 The unit of the data set has not been mentioned in the Readme file nor in the datapackage file.
🔺 The unit of the data set has not been mentioned in the Readme file nor in the datapackage file.
Potencjał wiatru - Całkowity potencjał energii na poziomie NUTS 3
Potencjał energetyczny biomasy - potencjał biomasy leśnej (raster)
🔺 In the readme file, explanation of agricultural residues and livestock effluents are provided; but, no data is available for this two.
Potencjał energetyczny biomasy - Pozostałości rolnicze, ścieki zwierzęce i pozostałości leśne
Ogólne profile godzinowe na poziomie NUTS 2 w sektorze mieszkaniowym - ciepła woda sanitarna
🔺 The title of the repository does not match with the title of the readme file and is misleading!
Ogólne profile godzinowe na poziomie NUTS 2 w sektorze mieszkaniowym - chłodzenie przestrzeni
Profil godzinowy na poziomie NUTS 2 w sektorze usługowym w 2010 r. Dla ciepłej wody użytkowej
🔺 In the readme file title, it is written domestic hot water. Since this is for tertiary sector, it should be amended!
Profil godzinowy na poziomie NUTS 2 w sektorze usługowym w roku 2010 dla ogrzewania pomieszczeń
🔺 In the readme file title, it is written domestic hot water. Since this is for tertiary sector, it should be amended!
Profil godzinowy na poziomie NUTS 2 w sektorze usługowym w roku 2010 dla chłodzenia przestrzeni
Zapas pojazdu i prognozy na poziomie NUTS 0
Stan pojazdu na poziomie NUTS 2
🔺 The README file of this repository is incomplete.
Stan pojazdu na poziomie miasta
🔺 The README file of this repository is incomplete.
🔺 Licens from EC is missing in this repository. licencji Licens from EC is missing in this repository.
[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Recenzja: Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Dostęp online
Mostafa Fallahnejad, w Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/Hotmaps-data-repository-structure (maj 2019)
Ta strona została napisana przez Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien
Instytut Systemów Energetycznych i Napędów Elektrycznych
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Prawa autorskie © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa
Ten utwór jest objęty licencją Creative Commons CC BY 4.0 International.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Licencja-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Pragniemy przekazać nasze najgłębsze uznanie dla projektu „Hotmaps” programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił środki finansowe na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated