Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
W ramach projektu Hotmaps dane zostały zebrane na różnych poziomach (krajowym, regionalnym i lokalnym). Dane te zostały wygenerowane dla czterech różnych sektorów: mieszkaniowego (domy jednorodzinne, domy wielorodzinne i bloki mieszkalne), usług (biura, handel, edukacja, zdrowie, hotele i restauracje oraz inne budynki niemieszkalne), przemysłu (żelazo i stal, metale nieżelazne, papier i poligrafia, minerały niemetaliczne, przemysł chemiczny, żywność, napoje i tytoń, inżynieria i inne niesklasyfikowane) oraz transport (transport pasażerski - publiczny, prywatny, kolejowy i towarowy - towary ciężkie i lekkich samochodów dostawczych).
Wszystkie wyżej wymienione zestawy danych są przechowywane w repozytoriach danych Hotmaps na GitLab i można je stamtąd uzyskać i pobrać. Repozytoria danych Hotmaps są obszerne i składają się z ponad 70 repozytoriów. Aby zapewnić lepszy przegląd wszystkich repozytoriów Hotmaps, tutaj pogrupowaliśmy je w różne klasy i udostępniliśmy bezpośrednie łącze do nich. Szczegółowe wyjaśnienia dotyczące gromadzenia danych, metodologii, odniesień, założeń i ograniczeń zestawów danych Hotmaps można znaleźć w niniejszym raporcie [1].
Udział powierzchni brutto w okresach budowy:
Stwórz swój własny profil:
Pliki generyczne mają umożliwiać użytkownikowi tworzenie własnych profili obciążeń na podstawie własnych danych i wybranego przez niego roku struktury. Dla profili obciążeń przemysłowych udostępniliśmy profil całoroczny na rok 2018 (w którym typ dni są ustalane w kolejności bieżącego roku). Dla profili obciążeń trzeciorzędnych i mieszkaniowych dostarczyliśmy całoroczny profil na rok 2010. Chcemy jednak dać użytkownikowi możliwość wykorzystania wybranego przez siebie roku konstrukcyjnego (Rok konstrukcji w tym kontekście oznacza kolejność dni w przebiegu roku).
Przedstawione tutaj profile nie mają jednostek, ponieważ muszą być skalowane podczas generowania profili całorocznych.
Więcej informacji na temat generowania profili na podstawie profili ogólnych można znaleźć w poszczególnych profilach na tej wiki lub w odpowiednich repozytoriach zbiorów danych.
W przypadku ogrzewania, chłodzenia i ciepłej wody udostępniliśmy całoroczny profil na rok 2010. Jeśli jednak użytkownicy mają dostęp do profili godzinowych temperatur dla konkretnych lokalizacji lub profili temperatur dla lat innych niż 2010, chcemy dać użytkownikowi możliwość wykorzystaj te dane w celu wygenerowania profili obciążeń z innym rokiem konstrukcyjnym lub większą dokładnością. Dlatego profile ogólne mają umożliwiać użytkownikowi tworzenie własnych profili obciążeń z wykorzystaniem własnych danych i wybranego przez niego roku struktury.
W przypadku dostarczania ciepłej wody zakładamy, że zapotrzebowanie, a tym samym odpowiedni profil obciążenia, zależy od wpływów sezonowych, tygodniowych i dobowych.
Kolumny „typ dnia” odnoszą się do typu dnia w tygodniu:
Aby uwzględnić wpływ sezonowości w profilu popytu, używana jest kolumna „sezon”.
Profile całoroczne dla ciepłej wody można generować z profili ogólnych przedstawionych tutaj, wykonując następujące kroki:
W przypadku ogrzewania i chłodzenia zakładamy, że zapotrzebowanie nie zależy od rodzaju dnia, a jedynie od samej godziny dnia i temperatury zewnętrznej w danej godzinie (z tego powodu kolumny „typ dzień” i „pora roku” są nie dotyczy profili ogrzewania i chłodzenia).
Profile całoroczne można generować z profili ogólnych zawartych w tym repozytorium, wykonując następujące kroki:
Profil sektora trzeciego składa się z popytu z wielu podsektorów. Konfiguracja jest inna dla każdego kraju. W przypadku odpowiednich udziałów w poszczególnych krajach, patrz raport hotmaps WP2, sekcja 2.7.3 (https://www.hotmaps-project.eu/wp-content/uploads/2018/03/D2.3-Hotmaps_for-upload_revised -final_.pdf).
W przypadku zapotrzebowania na ciepłą wodę zakładamy, że zapotrzebowanie jest niezależne od temperatury zewnętrznej, ale zależy od rodzaju dnia tygodnia i pory dnia. Kolumna „typ dnia” odnosi się do rodzaju dnia tygodnia:
Profile całoroczne można generować z profili ogólnych przedstawionych tutaj, wykonując następujące czynności:
Dla ogrzewania i chłodzenia w sektorze usługowym przedstawiliśmy całoroczny profil na rok 2010. Chcemy jednak dać użytkownikowi możliwość skorzystania z roku wybranego przez siebie. Dodatkowo, jeśli użytkownicy mają dostęp do godzinowych profili temperatur dla konkretnych lokalizacji, chcemy dać im możliwość wykorzystania tych danych w celu generowania profili obciążenia z większą precyzją. Dlatego profile ogólne mają umożliwiać użytkownikowi tworzenie własnych profili obciążeń z wykorzystaniem własnych danych i wybranego przez niego roku struktury.
Zakładamy, że zapotrzebowanie na ogrzewanie i chłodzenie w sektorze usługowym zależy od rodzaju dnia, samej godziny dnia i temperatury zewnętrznej w danej godzinie.
Przedstawione tutaj profile nie mają jednostek, ponieważ muszą być skalowane podczas generowania profili całorocznych. W przypadku profili ogólnych do ogrzewania i chłodzenia kierują się różnicami między godzinami i poziomami temperatury. Ponadto, ponieważ sektor usługowy jest sterowany w rytmie tygodniowym, profile ogrzewania i chłodzenia w sektorze usług zależą również od typu dnia. Kolumna „typ dnia” odnosi się do rodzaju dnia tygodnia:
Profile całoroczne można generować z profili ogólnych dla trzeciego stopnia ogrzewania i chłodzenia, które znajdują się w tym repozytorium, wykonując następujące kroki:
Dla profili obciążeń przemysłowych udostępniliśmy profil całoroczny na rok 2018 (w którym typy dni są ustalane w kolejności bieżącego roku). Chcemy jednak dać użytkownikowi możliwość korzystania z wybranego przez siebie roku struktury. Struktura roku w tym kontekście oznacza kolejność dni w ciągu roku. Kolumny „typ dnia” odnoszą się do typu dnia w tygodniu:
Kolumna „miesiąc” odnosi się do miesiąca w roku. 1 = styczeń, 2 = luty itd. Profile całoroczne można generować z profili ogólnych przedstawionych tutaj, wykonując następujące kroki:
Podane tutaj profile roczne (całoroczne) są generowane na podstawie syntetycznych profili godzinowych dla typowych dni. W tym kontekście podkreślamy, że profile nie są mierzone, ale modelowane z uwzględnieniem różnych czynników w zależności od rodzaju profilu:
Korzystając ze struktury dni w roku, profile są montowane do całorocznego profilu zapotrzebowania.
Wszystkie podane tu profile są bez jednostek i znormalizowane do 1 000 000. Aby uzyskać profil, należy go przeskalować zgodnie z rocznym zapotrzebowaniem w danym regionie (tj. Tak, aby całka profili była równa rocznemu zapotrzebowaniu na region).
Szczegółowe wyjaśnienia i graficzną ilustrację zbioru danych można znaleźć w raporcie Hotmaps WP2 (sekcja 2.7).
[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Recenzowali: Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Dostęp online
Mostafa Fallahnejad, w Hotmaps-Wiki, Hotmaps-data-repository-structure (maj 2019)
Ta strona została napisana przez Mostafę Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Ta strona została sprawdzona przez Marcusa Hummela ( e-think )
Prawa autorskie © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0
Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by ripaul, 2020-10-24 17:57:58