Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Za pomocą tego modułu obliczeniowego można określić potencjalne obszary ciepłownicze na podstawie uproszczonej oceny kosztów dystrybucji i przesyłu ciepła. Dane wejściowe do modułu to mapy zapotrzebowania na ciepło i gęstości powierzchni brutto, koszty rozbudowy sieci, rozwój zapotrzebowania na ciepło i stawki przyłączeniowe, czas amortyzacji, oprocentowanie oraz próg akceptowanych kosztów dystrybucji ciepła. Ponadto oblicza koszty linii przesyłowych między zidentyfikowanymi obszarami ciepłowniczymi.
Ten moduł obliczeniowy wykorzystuje mapę gęstości ciepła (HDM) i mapę gęstości powierzchni brutto w celu zaproponowania opartej na GIS metody określania potencjalnych obszarów ciepłowniczych, ze szczególnym uwzględnieniem kosztów sieci ciepłowniczej (DH). W przyborniku użytkownik ma możliwość skorzystania z domyślnego zestawu danych dostarczonego przez przybornik, a mianowicie mapy gęstości zapotrzebowania na ciepło i mapy zagęszczenia powierzchni brutto , lub użycia własnych warstw tego samego typu, które są przesyłane na osobiste konto Hotmaps. Obszary ciepłownicze są określane poprzez wykonanie analiz wrażliwości na HDM z uwzględnieniem uprzednio określonej górnej granicy średnich kosztów dystrybucji. Podejście to dodatkowo pozwala na oszacowanie długości i średnicy linii przesyłowych oraz związanych z nimi kosztów. Wynikiem są warstwy GIS, które ilustrują obszary, które są ekonomicznie opłacalne do budowy ciepłownictwa, a także minimalne kosztowo linie przesyłowe łączące te regiony ze sobą. Moduł obliczeniowy może służyć do badania wpływu parametrów, takich jak pułap kosztów sieci i udział w rynku, na potencjał oraz rozbudowę i rozbudowę systemów ciepłowniczych.
Warstwy i parametry wejściowe, a także warstwy wyjściowe i parametry dla CM są następujące.
Warstwy i parametry wejściowe to:
Warstwy wyjściowe i parametry to:
W tym miejscu przedstawiono krótkie wyjaśnienie metodologii. Pełniejsze wyjaśnienie metodologii i sformułowań można znaleźć w ogólnodostępnym dokumencie opublikowanym na temat tego modułu obliczeniowego [ 1 ].
Celem modułu obliczeniowego jest znalezienie regionów, w których można budować systemy ciepłownicze bez przekraczania określonego przez użytkownika średniego pułapu kosztów jednostkowych w EUR / MWh . Odbywa się to przy następujących założeniach:
Określenie ekonomicznych obszarów ciepłowniczych odbywa się w trzech krokach. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z dostarczonymi przebiegami testowymi.
KROK 1: Obliczenie kosztów sieci dystrybucyjnej na podstawie zapotrzebowania na ciepło i wskaźnika działki przy użyciu wybranych map gęstości ciepła i powierzchni podłogi
KROK 2: Określenie potencjalnych obszarów ciepłowniczych
KROK 3: Określenie ekonomicznych obszarów ciepłowniczych i przepustowości linii przesyłowych oraz konfiguracji potrzebnej do połączenia tych obszarów ze sobą.
Ten moduł obliczeniowy wykorzystuje solver Gurobi do rozwiązania problemu optymalizacji. Aby zapewnić stabilną funkcjonalność modułu obliczeniowego, wprowadziliśmy kilka opcji rozwiązania problemu optymalizacji. Te opcje są następujące:
Tutaj otrzymujesz najnowocześniejszy rozwój tego modułu obliczeniowego.
Tutaj uruchamiany jest moduł obliczeniowy dla studium przypadku Wiednia w Austrii. Najpierw użyj paska „Go To Place”, aby przejść do Wiednia i wybrać miasto. Kliknij na przycisk „WARSTWY”, aby otworzyć pasek „WARSTWY”, a następnie kliknij zakładkę „MODUŁ OBLICZENIOWY”. Z listy modułów obliczeniowych należy wybrać „CM - POTENCJAŁ GRZEWCZY ROZDZIELNICZY: OCENA EKONOMICZNA”.
Podane wartości domyślne w zestawie narzędzi są zasadniczo odpowiednie dla Wiednia, tj. Mogą nie pasować do innych regionów i powinny zostać dostosowane w zależności od studium przypadku. Kalkulacja dotyczy okresu od 2018 do 2030 roku (2018 to rok 0, 2030 to rok 12, a okres inwestycji wyniesie 12 lat). Oczekiwany skumulowany współczynnik oszczędności energii wskazuje na zmniejszenie zapotrzebowania na ciepło w porównaniu do początku okresu inwestycyjnego (2018 rok). Udział w rynku ciepłownictwa odnosi się do udziału w rynku w obszarach ciepłowniczych. Jego wartość na początku okresu inwestycyjnego (2018 rok) pokazuje rzeczywisty udział w rynku (zwykle znany). Oczekiwany udział w rynku na koniec okresu inwestycyjnego jest tym, czego oczekujesz. Wartość ta pochodzi z map drogowych, scenariuszy, zasad itp. W przypadku domyślnym rozważamy stopę procentową w wysokości 5 procent. Pułap kosztu sieci ciepłowniczej mnoży się przez ~ 95%, aby uzyskać pułap kosztów sieci dystrybucyjnej. Korzystając z tej wartości, uzyskuje się potencjalne obszary ciepłownicze. Na potencjalnych obszarach średni koszt sieci dystrybucyjnej nie może przekraczać pułapu kosztów sieci dystrybucyjnej. Wartość godzin pełnego obciążenia służy do oszacowania obciążenia szczytowego i znalezienia odpowiedniego wymiaru dla sieci przesyłowej.
Stała kosztowa budowy oraz współczynnik kosztu budowy pochodzą z pracy [ 2, 3 ]. Uzyskane regiony są bardzo wrażliwe na te wartości. Dlatego jako ogólny komentarz sugerujemy, aby najpierw obliczyć te wartości i tylko wtedy, gdy uważasz, że te wartości prowadzą do zawyżenia lub niedoszacowania wyników, a następnie je zmodyfikuj.
Domyślnie do obliczeń używana jest mapa gęstości ciepła i mapa gęstości powierzchni brutto, które są dostępne w przyborniku. Do wykonania obliczeń możesz użyć własnych przesłanych warstw. W tym przykładowym uruchomieniu używamy domyślnych warstw.
Teraz naciśnij przycisk „RUN CM” i poczekaj, aż obliczenia zostaną zakończone.
WAŻNA UWAGA : Należy pamiętać, że ten moduł obliczeniowy może zająć kilka minut, aby znaleźć ostateczne rozwiązanie. Jeśli obliczenia trwają bardzo długo (ponad 10 minut), wybierz mniejszy region do obliczeń. Ponadto użycie dowolnych wartości może prowadzić do długiego czasu obliczeń. Dlatego upewnij się, że podane wartości są odpowiednie dla wybranego regionu.
Poniższy rysunek przedstawia uzyskane wyniki dla podanych parametrów wejściowych w Wiedniu. Najważniejsze wskaźniki są pokazane w oknie WYNIKI. Dodatkowo możesz uzyskać niektóre wskaźniki, naciskając każdy pojedynczy potencjalny obszar na mapie.
Warstwy wyjściowe pojawią się na pasku WARSTWY w sekcji modułu Obliczenia.
[1] Fallahnejad M., Hartner M., Kranzl L., Fritz S. Wpływ kosztów inwestycji dystrybucyjnych i przesyłowych systemów ciepłowniczych na potencjał ciepłowniczy. Energy Procedia 2018; 149: 141–50. doi: 10.1016 / j.egypro.2018.08.178.
[2] Persson U., Werner S. Dystrybucja ciepła a przyszła konkurencyjność ciepłownictwa. Appl Energy 2011; 88: 568–76. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2010.09.020.
[3] Persson U, Wiechers E, Möller B, Werner S. Heat Roadmap Europa: koszty dystrybucji ciepła. Energy 2019; 176: 604–22. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.03.189.
Mostafa Fallahnejad, w Hotmaps-Wiki, CM-District-Heating-Potential-Economic-Assessment (wrzesień 2020)
Ta strona została napisana przez Mostafę Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Ta strona została sprawdzona przez Marcul Hummel ( e-think ).
Prawa autorskie © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0
Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36