Innehållsförteckning

Introduktion

Det syftar till att beräkna den fotovoltaiska energipotentialen och den ekonomiska genomförbarheten för ett utvalt område genom att överväga:

  • installation av nya PV-system på en procentandel av byggnadens fotavtryck
  • finansiella genomförbarhet för nya växter

To Top

Ingångar och utgångar

Ingångsparametrarna och lagren såväl som utgående skikt och parametrar är följande.

Inmatningsskikt och parametrar är:

  • rasterfil:
    • medel årlig solbestrålning [kWh m ^ {- 2}]
    • bygga fotavtryck beräknat från inmatningsrasterfilen [-]
  • bråkdel av byggnader med solpaneler} [-]
  • referensanläggningsparametrar:
    • genomsnittlig installerad toppeffekt per anläggning [kW_p]
    • systemeffektivitet [-]
    • solstrålningen vid standardtestvillkor lika med 1 kW m ^ {- 2}
    • moduleffektivitet vid standardtestvillkor [kW m ^ {- 2}]
    • effektiv byggnadsfaktor

Outputlager och parametrar är:

  • den totala kostnaden för att täcka det valda området med PV-paneler [valuta]
  • den totala årliga energiproduktionen [MWh / år]
  • den nivåiserade energikostnaden [valuta / kWh]
  • en rasterfil med de mest lämpliga taken för PV-energiproduktion

To Top

Metod

Med utgångspunkt från det tillgängliga området och typen av PV-teknik beräknar modulen PV-energiproduktionen enligt följande antaganden:

  • optimal lutning av PV-systemet
  • yta av PV-modulerna lika med den procentandel av byggnadsavtrycket som användaren väljer
  • unik utvald teknik för alla installerade PV-system
  • standard systemeffektivitet lika med 0,75

Dessa antaganden har gjorts för att överväga en planeringsfas för en region och inte utformningen av ett specifikt PV-system.

Den årliga energiproduktionen härleds genom att beakta den rumsliga fördelningen av årlig solstrålning på byggnadens fotavtryck. PV-energiproduktionen beräknas för en enda representativ fabrik. Den mest representativa installerade toppeffekten för ett PV-system är ingången till modulen. Följaktligen beräknas ytan täckt av en enda anläggning och det totala antalet växter.

Slutligen beräknas det mest lämpliga området genom att ta hänsyn till taken med högre energiproduktion. Energiproduktionen för varje pixel anser att endast täcka en bråkdel av taken lika med f_roof. Integreringen av energiproduktionen i det lämpligaste området är lika med den totala energiproduktionen för det valda området.

To Top

Testkörning 1

Här körs beräkningsmodulen för Lombardia-regionen i Italien (NUTS2).

  • Välj först Nuts2 och det valda området.

Fig. 1

  • Följ stegen som visas i figuren nedan:

    • Klicka på "Lager" -knappen för att öppna fönstret "Lager":
    • Klicka på fliken "BERÄKNINGSMODUL".
    • Klicka på knappen "SOLAR PV POTENTIAL".
  • Nu öppnar "Solar PV Potential" och är redo att köras.

To Top

Testkörning 1: standardinmatningsvärden

Standardinmatningsvärdena överväger möjligheten att installera takmonterade PV-paneler på byggnader. Dessa värden återgår till en anläggning på 3 kWp. Du kan behöva ställa in värden nedan eller över standardvärden med tanke på ytterligare lokala överväganden och kostnader. Därför bör användaren anpassa dessa värden för att hitta den bästa kombinationen av trösklar för hans eller hennes fallstudie.

För att köra beräkningsmodulen, följ följande steg:

  • Tilldela ett namn till körningssessionen (valfritt - här valde vi "Testkörning 1") och ställde ingångsparametrarna (här användes standardvärden).

Fig. 2

  • Vänta tills processen är klar.
  • Som utgång visas indikatorer och diagram i fönstret "RESULTAT". Indikatorerna visar:
    • Total energiproduktion,
    • Totala installationskostnader,
    • Antal installerade system,
    • Nivellerade energikostnader

Fig. 3

  • Dessutom läggs ett nytt lager till duken som visar byggnader med högre energipotential. Detta lager läggs till i listan över lager i kategorin "Beräkningsmodul". Körsamlingsnamnet skiljer utgångarna från denna körning från andra. Om du avmarkerade standardlagren och väljer TEST RUN 1 kan du visualisera de mest lämpliga områdena för PV-anläggningar.

Fig. 4

To Top

Testkörning 2: modifierade ingångsvärden

Beroende på din erfarenhet och lokala kunskaper kan du öka eller minska inputvärdena för att få bättre resultat. Du kan välja att öka byggnadens yta som är lämplig för PV-anläggningar.

  • Tilldela ett namn till körsessionen (valfritt - här valde vi "Testkörning 2") och ställ in ingångsparametrarna Procentandel av byggnader med solpaneler lika med 50. Det betyder att vi täcker 50% av tillgängliga byggnadstak. Lägg märke till att eftersom varje pixel kan representera mer än en byggnad och vi inte täcker hela taket med PV-paneler, kan användaren också ställa in den effektiva faktorn för utnyttjande av tak. Standardvärdena är inställd på 0,15. Detta innebär att endast 15% av takytan i en pixel täcks av PV-paneler.

  • Vänta tills processen är klar.

  • Som utgång visas indikatorer och diagram i fönstret "RESULTAT". Indikatorerna visar:

    • Total energiproduktion,
    • Totala installationskostnader,
    • Antal installerade system,
    • Nivellerade energikostnader

To Top

referenser

Hur man citerar

Giulia Garegnani, i Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Solar-PV-potential (april 2019)

Författare och granskare

Denna sida är skriven av Giulia Garegnani *.

* Urban and Regional Energy System Group - EURAC Bozen

Institutet för förnybar energi Drususallee / Viale Druso 1 I-39100 Bozen / Bolzano Italien

Licens

Copyright © 2016-2019: Giulia Garegnani

Creative Commons Erkännande 4.0 Internationell licens

Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 internationell licens.

SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0

Licens-text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Bekräftelse

Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansiering för att genomföra den nuvarande utredningen.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish*

*: machine translated