Innehållsförteckning

I en blick

Denna modul beräknar potentialen för ytlig geotermisk energi som ska användas i markvärmepumpar för utvalda regioner i form av en rasterfil. Ingångarna är rasterfiler med inledande marktemperaturer, djupgenomsnittlig värmeledningsförmåga och djupgenomsnittlig värmekapacitet.

To Top

Introduktion

Beräkningsmodulen syftar till att beräkna den grunda geotermiska potentialen baserat på r.green.gshp. teoretiskt enligt G.pot-metoden . I den här modulen är utgången den teoretiska maximala energin som kan omvandlas i idealfallet utan att ta hänsyn till de ekonomiska och rumsliga begränsningarna.

To Top

In- och utgångar

Ingångsparametrarna och -lagren, såväl som utgångslager och parametrar, är följande.

Ingångslager och parametrar är:

  • Vektor med jorddjupvärdering av värmeledningsförmåga [W m -1 K -1 ]
  • Värde med värmesäsongen [0-365] dagar
  • Raster med den ursprungliga marktemperaturen T0 [° C]
  • Värde med djupgenomsnittlig värmekapacitet på jorden [MJ m -3 K -1 ]

Parametrarna för avancerad inmatning är:

  • Borrhålsradie [m]
  • Termiskt motstånd mot borrhål [m KW -1 ]
  • Borrhålslängd [m]
  • Rörradie [m]
  • Antal rör i borrhålet
  • Termisk ledningsförmåga hos borrhålsfyllningen (geotermisk injekteringsbruk) [W m -1 K -1 ]
  • Lägsta eller högsta vätsketemperatur [° C]
  • Anläggningens simulerade livstid [år]

Utgångslager och parametrar är:

  • en rasterkarta med geotermisk potential [MWh / (ha * år)]
  • en indikator på genomsnittlig energi som kan extraheras per GCHP-system [MWh / år]

En djupare förklaring av standardinmatningsraster finns i Hotmaps-arkivet

Det är också värt att nämna att på grund av det faktum att implementering av geotermiska system inte alltid är möjligt, speciellt i de mycket täta stadsområdena, ger ingångsrasterfilen inte information för flera stora städer. Detta syns också i utdatafilerna och är INTE ett misstag i beräkningen.

To Top

Metod

Metoden för att definiera energipotentialen är baserad på G.pot . Potentialen för ytlig geotermisk energi beräknas med hjälp av och empiriskt förhållande som föreslås av Casasso et al. (2016) .

Metoden ger en karta med kraften och energin som kan extraheras med tanke på terrängens huvudegenskaper (t.ex. marktemperatur / kapacitet / ledningsförmåga) och borrhålet (t.ex. längd, diameter osv.).

To Top

GitHub-förvar för denna beräkningsmodul

Här får du banbrytande utveckling för denna beräkningsmodul.

To Top

Provkörning

Användare kan ge olika markegenskaper (t.ex. marktemperatur, markledningsförmåga och kapacitet), om tillgängligt. Det är också möjligt att definiera de olika egenskaperna hos det geotermiska systemet som borrhålsgeometrin.

Som tidigare nämnts genereras ett rasterskikt som utdata. Detta lager visar potentialen i olika områden. Eftersom det är svårt att uppskatta potentialen i täta stadsområden, ger ingångsrasterlagret ingen information för sådana regioner. Som ett resultat är dessa regioner också tomma i utlagret.

To Top

Hur man citerar

Pietro Zambelli och Giulia Garegnani, i Hotmaps Wiki, CM Shallow geothermal potential (september 2020)

Författare och granskare

Denna sida skrevs av Giulia Garegnani och Pietro Zambelli ( EURAC ).

☑ Denna sida granskades av Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licens

Copyright © 2016-2020: Pietro Zambelli och Giulia Garegnani

Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens

Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 International License.

SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0

Licenstext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Bekräftelse

Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansieringen för att genomföra den nuvarande utredningen.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian*

* machine translated