not logged in | [Login]
Denna modul gör det möjligt att jämföra olika uppvärmningsscenarier. Modulen är inte integrerad i Hotmaps Toolbox, men den tillhandahålls som en separat Excel-arbetsbok som kombinerar resultaten från andra beräkningsmoduler som ska köras tidigare. Mallen som den är gör det möjligt att jämföra upp till 9 olika scenarier, men om den är korrekt anpassad kan den fungera för valfritt antal scenarier. Separata kalkylblad är inställda för att sammanställa nyckelindikatorerna från varje beräkningsmodul, medan nyckelindikatorer automatiskt samlas i den slutliga tabellen och representeras i diagram.
SCENARIOBEDÖMNINGSWORKBOOK: KLICKA HÄR FÖR NEDLADDNING
Metoden att bedöma ett antal olika uppvärmningsscenarier följer denna beräkningssekvens:
I varje scenario antas en viss uppdelning mellan central och decentral värmeförsörjning tillsammans med antaganden om utvecklingen av värmebehovet i regionen. Exempelvis kan en känslighetsanalys för en uppsättning olika fjärrvärmesystemstorlekar med olika försörjningstekniker jämföras. Scenariot kan variera beroende på värmeprodukternas kapacitet i fjärrvärmesystemet, anslutningshastigheterna till fjärrvärmesystemet eller kostnader och priser för olika tekniker. På samma sätt kan decentralförsörjning variera olika systemparametrar och effekterna på det totala värmesystemet i regionen kan analyseras.
Användaren kör oberoende de olika beräkningsmodulerna för varje scenario som övervägs, kopierar resultaten till relevanta ark i Excel-arbetsboken och jämför dem sedan för olika scenarioinställningar. Denna procedur beskrivs i följande avsnitt på denna wiki-sida.
Ingångarna som samlats in i arbetsboken för scenariobedömning genereras med följande beräkningsmoduler:
1. CM - Tillförsel av centralvärme
2. CM - leverans av fjärrvärmeleverans
3. CM - Fjärrvärmepotential: ekonomisk bedömning
Ingångarna och utgångarna för dessa moduler bör sparas för varje scenario och sedan sammanställas i arbetsbok för scenariot. Cellerna som ska fyllas markeras ordentligt och en färgkodningsförklaring rapporteras på det första arket i arbetsboken, vilket förklaras i följande stycke Tolkning av inmatningsparametrar . De tre ovan nämnda beräkningsmodulerna kräver några ingångar som du redan har, eller som du kan behöva beräkna för att köra andra moduler, enligt vad som anges i följande stycke och i avsnittet Träning .
Arket "Final Table" beräknar och visar en jämförelse av följande indikatorer för varje definierat scenario både i figurerna och i diagrammen:
För varje scenario visas följande indikatorer i form av ett staplat stapeldiagram:
Ingångsparametrarna som behövs för att köra den här modulen är uppdelade i:
Utöver dessa har arbetsboken instruktioner i röd text och ytterligare beräkningar som inte ska redigeras i grå celler. Bilden nedan visar hur den färgkodning som anges på arbetsboks framsida ser ut.
Arket med namnet "Final Table" visar huvudsakligen de totala utmatningsparametrarna både i figurer och diagram. Det har också få ingångsparametrar som måste tillhandahållas av användaren.
En scenariotabell (R4: Z17) är redo att fyllas med en kort beskrivning av de olika utvärderade scenarierna. Placerad precis ovanför diagrammen kan den här tabellen vara en påminnelse för användaren eller förtydligande för andra medarbetare.
Längre ner i arket finns det några parametrar som redan har fyllts i men som kan justeras så länge de inte lämnas tomma:
En uppsättning med tre lakan används för att beskriva byggnadsbeståndet i regionen som undersöks. De tre arken används för att samla in resultaten från CM - decentralvärmeförsörjning för enstaka byggnader, kombinera de enskilda byggnaderna till ett byggnadsbestånd och för att beräkna indikatorerna för decentralvärmeförsörjning som behövs för den övergripande scenariot. Innehållet och fyllningen av de olika arken beskrivs i det följande.
1. Enfamiljshus Detta kalkylblad är förberett för att samla in resultaten från CM - decentralvärmeförsörjning för enfamiljshus. Två olika typer av enfamiljshus kan beaktas i standardversionen av arbetsboken. Användaren kan emellertid anpassa arbetsboken för att kombinera valfritt antal olika enfamiljshus (t.ex. från olika byggperioder eller olika typer som fristående eller delvis fristående).
2. MF & andra byggnader Detta kalkylblad är förberett för att samla in resultaten från CM - Decentral värmeförsörjning för flerfamiljshus och icke-bostadshus (icke-res). Åtta olika typer av flerfamiljshus och icke-bostadshus kan beaktas i standardversionen av arbetsboken. Användaren kan dock anpassa arbetsboken för att kombinera valfritt antal olika flerfamiljshus och icke-bostadshus (t.ex. från olika byggperioder eller olika typer som små flerfamiljshus, flerbostadshus, kontor, hotell & restauranger, utbildning , etc.).
Byggnadsmateriel & leverans i december I detta blad sammanställs byggnadsmassan i regionen som undersöks av de byggnadstyper som definierats och beräknats i de två föregående kalkylbladen (C15: L15). Dessutom definieras uppdelningen av teknik som antas användas i de olika byggnadstyperna (C17: L25) och indikatorerna för decentraliserad värmeförsörjning i byggnadsbeståndet beräknas (E44: E77). För detta måste också det totala värmebehovet i regionen som undersöks (E9) samt det antagna CO 2 -priset (E10) definieras av användaren.
I detta arbetsblad kan olika scenarier för decentraliserad värmeförsörjning i den region som undersöks definieras. För att göra detta kan resultat från beräkningen i föregående kalkylblad (Byggmaterial & Dec leverans, celler E44: E77) kopieras till de gula markerade cellerna i detta kalkylblad. Kalkylbladet i standardversionen är förberett för att sammanställa nio olika scenarier. Användaren har frihet att bestämma vilka scenarier för decentralvärmeförsörjning som samlas in i detta blad (t.ex. olika tekniska delar i olika byggtyper, olika CO 2 -priser eller olika värmebehov i regionen).
I detta arbetsblad kan olika scenarier för konstruktion av fjärrvärmenät i den region som undersöks definieras. För att göra detta kör användaren olika scenarier med CM - fjärrvärmepotential: ekonomisk bedömning och kopierar resultaten från modulen från verktygslådan till detta kalkylblad (celler C29: T44). Utifrån bredare uppsättning kalucalterade scenarier väljer användaren sedan nio scenarier som ska användas för den övergripande scenariot (C52: K67). Användaren kan fritt bestämma vilka scenarier för konstruktion av fjärrvärmenät som samlas in i detta blad (t.ex. olika marknadsandelar för fjärrvärme i fjärrvärmeområden, olika tak för nätkostnader eller olika totala värmebehov i regionen).
I detta arbetsblad kan olika scenarier för tillförsel av värme till potentiella fjärrvärmesystem definieras. För att göra detta kör användaren olika scenarier med leveransen av CM - fjärrvärmeleverans och kopierar resultaten från modulen från verktygslådan till detta kalkylblad (celler D84: L98 för resultaten i avsnittet "INDIKATORER" och celler D104: L195 för resultaten i avsnittet "GRAFIK"). Användaren har frihet att bestämma vilka scenarier för tillförsel av värme till potentiella fjärrvärmesystem som samlas in i detta blad (t.ex. olika kombinationer av tekniker, olika värmebehov i fjärrvärmesystemen, olika CO 2 -priser eller olika energibärarpriser) .
Efter att ha fyllt i scenariedata i de tre kalkylbladen (Ref. Dec. Värmeförsörjning, Ref. DH ekonomisk bedömning, Ref. DH-leveransförsändelse) beräknas indikatorerna för de definierade scenarierna automatiskt i arket "Final table". Tabellen i cellerna B7: N88 visar resultaten av dessa övergripande scenarier. Indikatorer beräknas för kostnader, utsläpp, energibehov samt andel förnybar energi och fjärrvärme.
I allmänhet beräknas alla dessa resultat individuellt för den decentraliserade såväl som för det område som levereras med fjärrvärme och tillämpas på det totala scenariot med respektive aktier. De listas därför separat som enskilda komponenter i respektive parameter.
Scenariot för utvärdering av scenariot visar en uppdelning av de totala kostnaderna i investeringar (CAPEX), driftskostnader (OPEX), utgifter för energi samt för CO 2 . Dessa olika kostnadskategorier presenteras både för central och decentral leverans i regionen. Dessutom visas kostnaderna för distributionsnätet. Alla dessa kostnadskomponenter visas i M EUR / år . Förutom de totala årskostnaderna visas även de nivåiserade kostnaderna för värmeförsörjning (LCOH) i tabellen. De presenteras i EUR / MWh Både de årliga kostnaderna och LCOH visas också i siffror. Dessa finns bredvid tabellen som visas i nästa bild.
Filen scenario bedömning ger också de absoluta mängder av CO 2 -utsläppen i de olika scenarierna. Värdena visas för olika försörjningsteknologier som skiljer mellan individuell (decentral) och fjärrvärmeförsörjning (central). Värdena anges i tCO 2 / år . Återigen visas även utsläppsmängderna i form av ett diagram bredvid tabellen.
I tabellen presenteras också kraven på slutlig och användbar energi. I det slutliga energibehovet ingår också förlusterna i fjärrvärmesystemet. Därför återspeglar de slutliga energibehovsvärdena för fjärrvärmeförsörjning (central) energiförbrukningens behov i fjärrvärmesystemets anläggningar. Båda värdena för användbar och för slutligt energibehov visas i GWh / år .
Slutligen ger tabellen en jämförelse av fyra olika andelar: andelen förnybar energi i decentralförsörjning, i centralförsörjning och i den totala värmeförsörjningen i området och andelen fjärrvärme / centralförsörjning i området. När det gäller de andra värdena presenteras dessa värden också i figurer bredvid tabellen.
(Tomaszów Mazowiecki)
Med nedladdningen av Excel-filen får du en färdigfyllningsversion av scenariot. Efter en framgångsrik beräkning av scenarier med hjälp av modulerna CM - decentralvärmeförsörjning, CM - fjärrvärmepotential: ekonomisk bedömning och CM - fjärrvärmeförsörjning, kan respektive resultat från modulerna kopieras till motsvarande ark i dokumentet. I de följande tre scenarierna för den polska staden Tomaszów Mazowiecki utvärderas som ett exempel.
I det här exemplet har ett scenario för decentraliserad värmeförsörjning för staden Tomaszów Mazowiecki i Polen beräknats med hjälp av Hotmaps-verktygslådan tillsammans med lakan i sektionsbyggnadsbeståndet enligt proceduren som beskrivs i detta avsnitt på sidan . Detta scenario för decentral leverans har kopierats till scenarierna 1, 2 och 3 i scenariobedömningsfilen, kalkylblad "Ref. Dec. Värmeförsörjning" för att använda samma individuella värmeförsörjningsscenario i alla tre övergripande stadsscenarier som jämförs .
I detta exempel har ett scenario för konstruktion av fjärrvärmenät för staden Tomaszów Mazowiecki i Polen beräknats med verktygslådan Hotmaps. Detta scenario har kopierats till scenarierna 1, 2 och 3 i scenariobedömningsfilen, kalkylblad "Ref. DH-ekonomisk bedömning" för att använda samma konstruktionsscenario för fjärrvärmenät i alla tre övergripande stadsscenarier som jämförs.
I detta exempel har tre olika scenarier för fjärrvärmeförsörjning för staden Tomaszów Mazowiecki i Polen beräknats med verktygslådan Hotmaps. Scenarierna återspeglar olika kombinationer av försörjningstekniker, nämligen olika kapaciteter hos värmepumpar, övervärme såväl som värmepannor.
Efter kopiering av de enskilda uppgifterna kan de sammanställda scenarierna undersökas i arket Final Table. Å ena sidan finns det en tabell som visar de exakta resultaten och å andra sidan kan du hitta motsvarande diagram på höger sida av tabellen. I detta exempel kan effekterna av att använda olika kapaciteter för försörjningsteknik i fjärrvärmesystemet bedömas utifrån kostnader, utsläpp, energibehov och andelar förnybar energi.
Giulia Conforto och David Schmidinger, i Hotmaps-Wiki, CM-Scenario-bedömning (september 2020)
Denna sida skrevs av Giulia Conforto och David Schmidinger e-think .
☑ Den här sidan granskades av Marcul Hummel e-think .
Copyright © 2016-2020: Giulia Conforto och David Schmidinger
Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens
Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0
Licenstext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsöverenskommelse nummer 723677), som gav finansieringen för att genomföra denna undersökning.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian*
* machine translated