Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Denna modul syftar till att markera den värmekälla som kan klassificeras som: lämplig, villkorligt lämplig och inte lämplig för energiutnyttjande på stadsnivå.
Potentiellt finns det i stads- eller regionområden flera resurser som kan användas för att ge termisk energi (för uppvärmnings- och / eller kylningsändamål). Denna modul syftar till att klassificera de olika värmekällorna baserat på deras lämplighet. Modulen klassificerar systemen i tre huvudkategorier: Lämplig, Villkorligt lämplig, Ej lämplig. Modulen returnerar en vektorkarta med de klassificerade punkterna och returnerar effekten som klassificeras för varje klass. Denna modul genererar en formfil som klassificerar värmekällans potential baserat på värmekällans avstånd från efterfrågan och baserat på värmekällans kapacitet. Varje värmekälla klassificeras i tre huvudklasser:
Modulen automatiserar metoden som definieras av:
Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl och Gernot Stoeglehner. 'Kartläggning av potentialen för termisk energiresurs från avloppsreningsverk'. Hållbarhet 7, nr. 10 (september 2015): 12988–13010. https://doi.org/10.3390/su71012988 .
Ingångsparametrarna och -lagren samt utgångslager och parametrar är följande.
Ingångslager och parametrar är:
Värmekällkapacitet, är en vektorkarta med vattenflödet som kan hållas extraheras / användas, uttryckt i befolkningsekvivalent (PE). De obligatoriska kolumnerna är: gid
, capacity
.
Värmekällan är en vektorkarta med den effekt som kan användas. De obligatoriska kolumnerna är: gid
, capacity
, med gid
som måste överensstämma med värden som används i kapacitetslagret.
Användaren kan definiera det maximala avståndet för att ta hänsyn till värmekällan inom stadsområdena (standardvärde: 150m): within_dist
.
Användaren kan definiera det maximala avståndet för att ta hänsyn till värmekällan nära stadsområdena, alla områden över denna tröskel kommer att klassificeras så långt från stadsområdena - (standardvärde: 1000m): near_dist
Utgångslager och parametrar är:
Vi följer metoden definierad av:
Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl och Gernot Stoeglehner. 'Kartläggning av potentialen för termisk energiresurs från avloppsreningsverk'. Hållbarhet 7, nr. 10 (september 2015): 12988–13010. https://doi.org/10.3390/su71012988
Som standarddatauppsättningar använde vi WWTP-kapaciteten och kraftdataset .
Stadsområdena definieras från datamängden Corine Land Cover, där vi betraktar följande kategorier som urbana:
För att definiera stadsområdena börjar modulen från Corine Land Cover (CLC) dataset och väljer följande kategorier:
Sedan för att bedöma och klassificera potentialen, modulen:
| | Inom ( dist < within_dist
) | Nära ( dist < near_dist
) | Långt ( dist > near_dist
) | |: ---------------------------------:: ------------- ----------------- |: -------------------------- |: --- ---------------------- | | Liten (2000 - 5000 PE) | Villkorligt Villkorligt Ej lämplig | | Medel-liten (5001 - 50000 PE) | Lämplig | Villkorligt Villkorligt | Medelhög (50001 - 150000 PE) | Lämplig | Lämplig | Villkorligt | Hög (> 150000 PE) | Lämplig | Lämplig | Lämplig |
Här får du banbrytande utveckling för denna beräkningsmodul.
Pietro Zambelli, i Hotmaps-Wiki, CM-Heatsource-potential (september 2020)
Denna sida skrevs av Pietro Zambelli EURAC .
Den här sidan granskades av Simon Pezzutto EURAC .
Copyright © 2016-2020: Pietro Zambelli
Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens
Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0
Licenstext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansieringen för att genomföra den nuvarande utredningen.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36