Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Denna modul kan köras i två lägen: 1) leverans, 2) investera. I avsändningsläget beräknar den en minimikostnad för en portfölj av värmetillförseltekniker i ett definierat fjärrvärmesystem för varje timme på året. Ingångarna till modulen är timprofiler för värmebehovet i nätverket, för potentiell värmetillförsel från olika källor och för energibärarpriser. Dessutom krävs kostnads- och effektivitetsparametrar för varje teknik. Modulen ger kostnaderna för värmeförsörjningen, andelen energibärare som används och de implicita koldioxidutsläppen. I investeringsläget optimerar modulen kapaciteten hos installerade värmetillförseltekniker för att täcka värmebehovet.
Denna modul kan köras i två lägen: 1) leverans, 2) investera. I avsändningsläget beräknar den en minimikostnad för en portfölj av värmetillförseltekniker i ett definierat fjärrvärmesystem för varje timme på året. Ingångarna till modulen är timprofiler för värmebehovet i nätverket, för potentiell värmetillförsel från olika källor och för energibärarpriser. Dessutom krävs kostnads- och effektivitetsparametrar för varje teknik. Modulen ger kostnaderna för värmeförsörjningen, andelen energibärare som används och de implicita koldioxidutsläppen. I investeringsläget optimerar modulen kapaciteten hos installerade värmetillförseltekniker för att täcka värmebehovet.
Distributionsmodulen för fjärrvärme är en avsändarmodell som försöker hitta en kostnadseffektiv lösning för att täcka värmebehovet varje årstimme.
Metoden som beskrivs här ska förstås som ett första koncept och kan avvika från den faktiska implementeringen (modellkomplexitet, ingångar och utgångar etc. måste ses från denna synvinkel). Denna wiki-sida förklarar vilken version av beräkningsmodul som är integrerad i verktygslådan. En fristående version av beräkningsmodulen är mycket mer omfattande och kan laddas ner från HÄR . Denna version kräver dock grundläggande kunskaper om python-programmering. Dokumentationen för den fristående versionen finns HÄR .
Modulen kräver en lång uppsättning ingångsparametrar. De viktigaste ingångsparametrarna är dock:
De viktigaste outputindikatorerna för beräkningsmodulen är:
VIKTIG OBS! I Hotmaps antas inte utsläpp av biomassa noll eftersom Hotmaps är ett verktyg som syftar till att stödja den pågående energiomställningen. Att betrakta biomassa som en koldioxidneutral energikälla innebär att förbränning av biomassa minskar de nuvarande totala utsläppen jämfört med förbränning av fossila bränslen, vilket inte är sant. Lagring av koldioxid i träd sker under årtionden, medan dess utsläpp i atmosfären sker på en gång. Därför är koldioxidbalansen för biomassa noll på lång sikt, men inte på kort sikt, och åtgärder för att minska klimatförändringarna måste ge resultat för att minska koldioxidutsläppen på kort sikt.
Modulen är implementerad som ett linjärt program och kan å ena sidan användas som en ren leveransmodell och å andra sidan för investeringsplanering för att täcka en lastprofil. Objektfunktionen försöker hitta minsta skillnad från kostnaderna för att tillhandahålla värme och intäkter från elproduktion.
c total
utbyte från summan av:IC
(installerad kapacitet multiplicerad med livräntorna för de specifika investeringskostnaderna)CC
:OPEX
:rev total
utbyte från ::Här får du banbrytande utveckling för denna beräkningsmodul.
När du har valt en region och inte gjort några ändringar av standardparametrarna körs modellen i investeringsläge. Detta innebär att de installerade kapaciteterna också är optimerade för optimal kostnadstäckning för värmebehovet.
Nedan ser du alla ingångsparametrar som kan ändras
Jeton Hasani i Hotmaps Wiki, CM fjärrvärmeleverans (september 2020)
Denna sida skrevs av Jeton Hasani ( EEG - TU Wien ).
☑ Denna sida granskades av Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Jeton Hasani
Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens
Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0
Licenstext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansieringen för att genomföra den nuvarande utredningen.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36