Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Denna modul beräknar energipotentialen från olika biomassakällor (skog och jordbruksrester) inom en NUTS3-region.
Denna modul utvärderar den potentiella biomassenergin som kan genereras från en biomassakälla. Syftet med denna CM är att bedöma den elektriska och termiska energin som kan användas från biomassapotentialen i NUTS3-regioner. Modulen tar hänsyn till olika typer av biomassa som kan utnyttjas för att producera energi. CM använder standarddatauppsättningen för hela EU som är på NUTS3-nivå.
Ingångsparametrarna och -lagren samt utgångslager och parametrar är som följer.
Ingångslager och parametrar är:
Utgångslager och parametrar är:
Modulen beräknar för varje tillgänglig biomassaresurs procentandelen av den totala mängden biomassa som effektivt och realistiskt kan samlas in. Dessa värden tillhandahålls av användaren som inmatning. För att tillhandahålla dessa värden bör användaren beakta parametrar som skogsbruksmarkförhållanden (t.ex. lutning, terrängjämnhet) och mekaniseringen av processen (t.ex. användning av kabelkran, skördare och skotare etc.) för att ge en realistisk uppskattning. Baserat på den tillhandahållna transformationseffektiviteten beräknas den energi som kan extraheras från varje biomassaresurs. Slutligen erhålls den totala biomassans värmeenergipotential och den totala biomassans elektriska energipotential.
Här får du banbrytande utveckling för denna beräkningsmodul.
Denna beräkningsmodul kan köras på NUTS 0-3 nivåer. Bilden nedan visar de erhållna värme- och elektriska potentialerna för varje biomassaresurs, baserat på standardinmatningsparametrarna.
Pietro Zambelli, i Hotmaps-Wiki, CM - Biomassapotential (september 2020)
Denna sida skrevs av Pietro Zambelli ( EURAC ).
☑ Denna sida granskades av Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Pietro Zambelli
Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens
Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0
Licenstext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsöverenskommelse nummer 723677), som gav finansieringen för att genomföra denna undersökning.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36