Innehållsförteckning

Introduktion

Denna modul ger möjlighet att lägga till ytterligare industrianläggningar med deras värme- och kylbehov och övervärmepotential till Hotmaps-verktygslådan. Det är möjligt att lägga till ytterligare energiintensiva såväl som mindre energiintensiva industrier. Användaren matar in nödvändiga data i ett fristående Excel-verktyg som sedan genererar en CSV-fil för uppladdning till Hotmaps-verktygslådan.

To Top

In- och utgångar

Viktiga förinställningar innan du använder verktyget

🔺 Obs! För att generera ( .csv ) -filer i rätt format är det nödvändigt att standardavgränsaren är inställd som komma ( engelsk standard ). Detta kan inte konfigureras från Excel och måste göras globalt från Windows kontrollpanel (som beskrivs här ). Figuren nedan visar den exemplariska inställningen för tyska Windows-datorer.

Fig. 6

🔺 Obs! För korrekt användning av det Excel-baserade verktyget måste du använda punkt som decimalavgränsare (engelsk standard, t.ex. 40.50). Detta måste konfigureras från Excel (som beskrivs här ). Figuren nedan visar den exemplariska inställningen för tyska Excel.

Fig. 7

Datainmatning i Excel-verktyg av användare

Ladda ner det medföljande Excel-verktyget från HÄR .

Tillvägagångssättet för hur man använder Excel-verktyget illustreras i figuren nedan och beskrivs mer detaljerat i följande avsnitt.


Steg-för-steg-metod hur du använder Excel-verktyget.

1) Lägg till allmän information

Gå till flikbladet:

I det första steget anger du all nödvändig allmän information om de platser för vilka uppvärmnings- och kylbehov och övervärmepotential ska beräknas. Det är möjligt att lägga till upp till 10 industrianläggningar.


Exempel på exceltabell för att ange allmän information om företag som grund för beräkning och import till HotMaps-verktygslådan.

2) Välj beräkningsalternativ

I det andra steget finns det tre alternativ för hur värme- och kylbehov och övervärmepotential kan uppskattas. Observera att det är möjligt att växla mellan de tre alternativen för de olika företagen; men inte inom ett företag själv.

När det gäller överhettningstemperaturen måste det nämnas att värme med låg temperatur (<100 ° C) kan matas in i Excel-verktyget men ännu inte utvärderas i verktygslådan Hotmaps. Om värme vid låg temperatur bör övervägas är det nödvändigt att applicera en värmepump. Därför kan användaren inkludera elbehovet hos en värmepump i det slutliga energibehovet för el och lyfta temperaturen på det genererade överskottsvärmen upp till intervallet 100-200 ° C.

Alternativ 1: Manuell inmatning

Gå till flikbladet:

Välj detta alternativ om data om värme / kylbehov och övervärmepotential och temperaturfördelning är tillgängliga för det valda företaget och kan fyllas i manuellt.

Alternativ 2: Val av växter

Gå till flikbladet:

Välj detta alternativ om ingen information om värme / kylbehov och övervärmepotential finns för det valda företaget. Baserat på anläggningens specifika databas kan det typiska uppvärmnings- / kylbehovet och övervärmepotentialerna med temperaturfördelning väljas för ett antal anläggningar och produkter / processer. Som en nödvändig inmatning för konvertering av produktspecifika data måste ett värde som beräkningsunderlag anges (t.ex. produktion, areal etc.). För mer information om beräkningsmetoden, se Metod .

Alternativ 3: Sektorval

Gå till flikbladet:

Välj detta alternativ om din anläggningstyp inte finns i alternativ 2. På grundval av sektorsspecifika värmedata beräknas typiskt uppvärmnings- / kylbehov och övervärmepotentialer. Som en nödvändig insats måste bränslebehovet för värmeförsörjning (i GWh / år) anges. För mer information om beräkningsmetoden, se Metod .

Dataöverföring på HotMaps verktygslåda

Det finns två filer (* .csv) som genereras av Excel-baserat verktyg och kan laddas upp till användarkontot i Hotmaps-verktygslådan.

1) Filgenerering: undersektor

Gå till flikbladet:Fig. 1

Exportera tabellen som .csv genom att klicka på:

Fig. 8

2) Filgenerering: överflödig värme

Gå till flikbladet:Fig. 2

Exportera tabellen som .csv genom att klicka på:

Fig. 9

3) Ladda upp till Hotmaps Toolbox

För att ladda upp de två .csv- filerna, öppna uppladdningsplattformen genom att klicka på Konto .

Fig. 3

I nästa steg väljer du de två .csv- filerna för uppladdning och väljer rätt uppladdningskategori för varje fil.

Fig. 4

Du kan nu kolla in dina uppladdade filer i avsnittet Lager - Personligt lager

Fig. 5

To Top

Metod

Om en anläggnings värme- / kylbehov och övervärmepotential inte är kända, erbjuds två indikatorbaserade metoder för användaren för beräkning av värmebehov och övervärmepotential.

Det måste nämnas att dessa värden endast är vägledande ungefärliga värden för typiska anläggningar (alternativ 2) eller på sektornivå (alternativ 3) och inte ersätter en detaljerad analys och mätning av värmebehov och värmeöverskott i en anläggning.

Metod - Alternativ 2: Val av växter

Anläggningsspecifika värmedata hämtas från databasen Prognos. För ett stort antal olika energiintensiva och mindre energiintensiva anläggningstyper härleds uppvärmnings- / kylbehov och övervärmepotential från det specifika slutliga energibehovet för bränslen och el. Det är viktigt att notera att på grund av den underliggande databasen endast processvärme och processkylning täcks med denna metod; rumsuppvärmning och varmvatten ingår inte här. Beroende på anläggningstyp tillhandahålls olika ingångar som grund för beräkningen (t.ex. produktionsvolym i ton eller area i m 2 ).

För beräkningen av uppvärmnings- och kylbehovet är det nödvändigt att anta omvandlingseffektivitet från slutlig energi till värme och kylning. Eftersom de flesta värmetillämpningarna är ångbaserade antas en effektivitet på 90%. För kylapplikationer antas ett temperaturnivåviktat energieffektivitetsförhållande (EER):

| Temperaturnivå | antagande EER (enligt prognosdatabasen) | --- | -------------: | | <-30 ° C | 0,01 | | -30 ° C - 0 ° C | 1,8 | | 0 ° C - 15 ° C &> 15 ° C | 3.5 |

Hela databasen som används för alternativ 2 finns här: Option2 Database

Metod - Alternativ 3: Sektorval

Alternativ 3 ger en bred baserad bedömning av efterfrågan på värme och övervärme för tillverkningsindustrins sektorer (enligt NACE Rev. 2 [ 1 ]).

Beräkning av övervärmepotentialer på sektornivå

För beräkning av övervärmepotentialen för de olika sektorerna används övervärmefaktorer enligt Brückner 2016 2 . Övervärmefaktorn definieras som spillvärme som genereras per bränsleförbrukning. I [ 2 ] härrör de tillgängliga uppgifterna för att bestämma övervärmepotentialen i tillverkningsindustrin från utsläppsundersökningen som genomförs vart fjärde år på statsnivå i Tyskland. Enligt förordningen om utsläppsdeklaration (1. BImSchG) måste alla operatörer av anläggningar som är föremål för godkännande lämna in en deklaration om sina utsläpp vart fjärde år. För år 2008 utvärderas uppgifter om företagsnivå bestående av avgasvolymflöden och deras temperaturnivå. Tillsammans med tillgänglig information om typen och kvantiteten av växternas bränsleförbrukning beräknas en anläggnings övervärmefaktor som:

Överhettningsfaktor = Överdriven värme / bränsleförbrukning

Slutligen beräknas överhettningsfaktorn inte bara på företagsnivå utan också på sektornivå. För detaljerad information se [ 2 ].

Överskottsfaktorerna enligt [ 2 ] inkluderar överskottsvärme som kommer från processvärme samt rymdvärmeproduktion och varmvatten. Detta beror på det faktum att endast ett avgasflödesflöde som lämnar anläggningen analyseras utan att bränsleförbrukningen separeras i rymdvärme, varmvatten och processvärme. Överflödig värme som genereras av elbaserade applikationer ingår inte.

Fördelningen av andelen övervärme per temperaturintervall baseras på egna antaganden.

| NACE Rev. 2 | Sektor | överhettningsfaktor | | --- | ------------- | -----: | | 10 | Tillverkning av livsmedelsprodukter 0,10 | | 11 | Tillverkning av drycker 0,14 | | 12 | Tillverkning av tobaksprodukter 0,12 | | 13 | Tillverkning av textilier 0,29 | | 14 | Tillverkning av kläder | 0,06 | | 15 | Tillverkning av läder och liknande produkter | 0,20 | | 16 | Tillverkning av trä och produkter av trä och kork, utom möbler; tillverkning av artiklar av halm och flätningsmaterial | 0,10 | | 17 | Tillverkning av papper och pappersprodukter 0,09 | | 18 | Utskrift och reproduktion av inspelade medier 0,03 | | 20 | Tillverkning av kemikalier och kemiska produkter | 0,09 | | 21 | Tillverkning av farmaceutiska basprodukter och farmaceutiska preparat 0,08 | | 22 | Tillverkning av gummi- och plastprodukter 0,17 | | 23 | Tillverkning av andra icke-metalliska mineralprodukter | 0,15 | | 24 | Tillverkning av basmetaller | 0,19 | | 25 | Tillverkning av tillverkade metallprodukter utom maskiner och utrustning 0,19 | | 26 | Tillverkning av datorer, elektroniska och optiska produkter 0,18 | | 27 | Tillverkning av elektrisk utrustning 0,31 | | 28 | Tillverkning av maskiner och utrustning övrig | 0,16 | | 29 | Tillverkning av motorfordon, släpvagnar och påhängsvagnar | 0,12 | | 30 | Tillverkning av annan transportutrustning 0,38 | | 31 | Tillverkning av möbler 0,12 | | 32 | Annan tillverkning 0,08 | | 33 | Reparation och installation av maskiner och utrustning 0,05 |

Överskottsfaktorer för tillverkningsindustrins sektorer (enligt [ 1 ])

Beräkning av värmebehov på sektornivå

Uppdelningen av det slutliga energibehovet för bränslen i temperaturintervall på sektornivå baseras på en tysk studie (databas för utvärdering av energieffektivitetsåtgärder [ 3 ]). För beräkningen av värmebehovet antas att nästan alla bränsleköp används för värme. I enlighet med alternativ 2 antas en omvandlingseffektivitet från slutlig energi till värme på 90% för ångbaserad värmeproduktion.

Hela databasen som används för alternativ 3 finns här: Option3 Database

To Top

GitHub-förvar för denna beräkningsmodul

Här får du banbrytande utveckling för denna beräkningsmodul.

To Top

Referenser

[1]. Europeiska kommissionen: NACE Rev. 2. Statistisk klassificering av ekonomisk verksamhet inom Europeiska gemenskapen. Luxemburg, 2008. ISBN: 978-92-79-04741-1.

[2]. Brückner S .: Industrielle Abwärme i Deutschland. Dissertation Technische Universtität München, 2016.

[3]. Prognos AG, Fraunhofer ISI, TU München: Datenbasis zur Bewertung von Energieeffizienzmaßnahmen in der Zeitreihe 2005-2014. Im Auftrag des Umweltbundesamtes. Dessau, 2017. ISSN 1862-4359.

To Top

Hur man citerar

Ali Aydemir och Lisa Neusel, i Hotmaps-Wiki, en-CM-Add-industry-plant (september 2020)

To Top

Författare och granskare

Denna sida skrevs av Ali Aydemir och Lisa Neusel ( Fraunhofer ISI ).

Denna sida granskades av Tobias Fleiter ( Fraunhofer ISI ).

To Top

Licens

Copyright © 2016-2020: Ali Aydemir och Lisa Neusel

Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens

Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 International License.

SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0

Licenstext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Bekräftelse

Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansieringen för att genomföra den nuvarande utredningen.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian*

* machine translated