Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Ta stran želi pokazati, kako uporabiti orodjarno Hotmaps za načrtovanje hlajenja. Pilotno območje občine Aalborg je vzeto kot študijski primer, saj si to mesto prizadeva za načrtovanje daljinskega hlajenja. Potencialna uporaba baze podatkov in zbirke orodij Hotmaps je prikazana s prikazom uporabe različnih naborov podatkov in modulov za izračun za raziskovanje potrebe po hlajenju in možnosti daljinskega hlajenja v mestu.
Bazo podatkov Hotmaps in zbirko orodij lahko uporabimo za načrtovanje hlajenja na naslednji način:
Ti različni koraki so podrobno razloženi v naslednjih razdelkih. Poleg tega so to ponazorjene na primeru občine Aalborg.
Baza podatkov Hotmaps ponuja zemljevid gostote povpraševanja po hlajenju za celotne države EU28 na ravni 100 x 100 m. Ta rastrska plast je v spletnem orodjarni Hotmaps in v podatkovnem repozitoriju na gitlab. V nadaljevanju je razloženo, kako pripraviti zemljevid za uporabo na območjih s potencialnim daljinskim ogrevanjem: uporabniško določeni pragovi.
Opis postopka najdete na naslednji povezavi .
Če želite naložiti zemljevid gostote hlajenja (ali izbor zemljevida) kot rastrsko datoteko in jo shraniti v računalnik, izvedite naslednje korake:
Če želite naložiti podatke o potrebi po hlajenju v orodjarno Hotmaps, izvedite naslednje korake:
Zdaj lahko za načrtovanje daljinskega hlajenja uporabite prilagojeni zemljevid gostote potreb po hlajenju od spodaj navzgor z uporabo CM - potencialna območja daljinskega ogrevanja: uporabniško določeni pragovi, kot je opisano v četrtem koraku .
Ta modul prilagodi privzeto plast z določenim faktorjem. Cilj je zagotoviti možnost ustvarjanja plasti gostote povpraševanja po toploti ali mrazu s katero koli skupno vrednostjo. Npr., Če želite povpraševanje po hlajenju povečati za 20%.
Če želite prilagoditi in prenesti plast zemljevida gostote hlajenja, ki se uporablja za območja CM - potencial daljinskega ogrevanja: uporabniško določeni pragovi, izvedite naslednje korake:
Če želite razviti prilagojen zemljevid gostote hlajenja od spodaj navzgor na podlagi lokalnih podatkov, izvedite naslednje korake:
Zdaj lahko za načrtovanje daljinskega hlajenja uporabite prilagojeni zemljevid gostote potreb po hlajenju od spodaj navzgor z uporabo CM - potencialna območja daljinskega ogrevanja: uporabniško določeni pragovi, kot je opisano v četrtem koraku .
Računski modul CM - Potencialna območja daljinskega ogrevanja: uporabniško določeni pragovi ustvarijo obliko možnih območij daljinskega hlajenja na podlagi naslednjih vhodnih podatkov: karta gostote hlajenja z ločljivostjo 1 hektar (ha), prag potrebe po hlajenju za potrebe po hlajenju v vsaka celica na karti gostote hlajenja in prag potreb po hlajenju za skupine povezanih celic s potrebami po hlajenju nad prejšnjim pragom (= koherentno območje).
Za izračun in primerjavo različnih scenarijev potencialnih območij daljinskega hlajenja na podlagi dveh mejnih vrednosti, uporabljenih v modulu, izvedite naslednje korake:
POMEMBNO OPOMBA
Če si želite ogledati te izhodne sloje, boste morda morali odstraniti izbor drugih slojev. Če jih še vedno ne vidite, poskusite pomanjšati, saj včasih pride do napake v vizualizaciji. Lahko jih tudi prenesete in znova naložite s svojim osebnim računom (prej se morate prijaviti), to vedno reši težavo. Lahko pa jih naložite v svoj izbrani GIS-program.
Pezzutto et. al., 2019: Poročilo D2.3 WP2 - Odprt nabor podatkov za EU28
Pezzutto, Croce, Zambotti, 2019. Analiza gradbenih zalog '- razvita v skladu z D.2.3 WP2
Mostafa Fallahnejad, 2020. Samostojni CM: Prilagojeni zemljevidi toplote in bruto gostote tal
Mostafa Fallahnejad, v Hotmaps-Wiki, CM-Prilagojeni zemljevidi toplote in bruto gostote tal (april 2019).
Anders M. Odgaard, v Hotmaps-Wiki, Koncept uporabe Hotmaps za daljinsko hlajenje (september 2020)
To stran je napisal Anders M. Odgaard Planenergi .
Page To stran je pregledal Marcus Hummel e-think .
Copyright © 2016-2020: Anders M. Odgaard
Creative Commons Attribution 4.0 International License
To delo je licencirano pod licenco Creative Commons CC BY 4.0 International.
Identifikator licence SPDX: CC-BY-4.0
Besedilo licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Najgloblje zahvaljujemo projektu Horizon 2020 Hotmaps (sporazum o dodelitvi sredstev št. 723677), ki je zagotovil sredstva za izvedbo te preiskave.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Swedish*
* machine translated
Last edited by GiuliaConforto, 2020-09-30 15:56:16