Cuprins

Introducere

Aceste linii directoare descriu modul în care setul de instrumente Hotmaps poate fi utilizat pentru a analiza costurile și potențialele de încălzire și răcire eficiente și regenerabile la nivel național. Ghidul este orientat în special spre dezvoltarea rezultatelor în conformitate cu evaluarea cuprinzătoare a potențialelor naționale de încălzire și răcire menționate la articolul 14 alineatul (1) din Directiva privind eficiența energetică (EED) în versiunea sa actuală și ia în considerare recomandarea Comisiei (UE ) 2019/1659 privind această procedură.

To Top

Partea I: Prezentare generală a încălzirii și răcirii

Seturile de date Hotmaps și setul de instrumente oferă două intrări diferite pentru această parte: în primul rând, seturile de date Hotmaps oferă date implicite pentru mai multe dintre datele necesare pentru a fi incluse în această parte I a evaluării cuprinzătoare. În al doilea rând, caseta de instrumente Hotmaps este practic un instrument de cartografiere care nu numai că permite o reprezentare geografică a datelor implicite în caseta de instrumente; dar, de asemenea, utilizatorul a încărcat date în contul de utilizare din caseta de instrumente. În cele ce urmează, descriem diferitele formulare de date implicite Hotmaps și ne conectăm la descrierile despre modul de utilizare a funcției de încărcare a casetei de instrumente Hotmaps.

Următoarele date relevante pentru partea I din anexa VIII sunt disponibile în baza de date Hotmaps:

To Top

Partea III: Analiza potențialului economic de eficiență în încălzire și răcire

Cutia de instrumente Hotmaps conține o serie de module de calcul (CM) care pot fi utilizate pentru a analiza potențialul economic de eficiență în încălzire și răcire. În cele ce urmează, este descrisă o posibilă abordare pentru generarea de rezultate pentru evaluarea cuprinzătoare cu caseta de instrumente Hotmaps, care se leagă și de datele implicite respective și de modulele de calcul.

Prezentare generală a abordării Hotmaps

Pentru a evalua potențialul economic de eficiență în încălzire și răcire, este important să se facă distincția între zonele potențial furnizate de încălzirea centralizată și zonele în care aprovizionarea decentrală va fi, probabil, mai eficientă din punct de vedere economic. În consecință, abordarea Hotmaps se bazează puternic pe următorii patru pași :

  1. Identificați diferite cazuri tipice reprezentative pentru încălzirea centralizată în țara / regiunea care face obiectul anchetei;

  2. Efectuați analize de construcție / extindere a rețelei de încălzire urbană și de alimentare cu energie termică pentru cazurile reprezentative identificate;

  3. Calculați indicatorii de alimentare cu energie termică decentrală;

  4. Comparați diferite scenarii de încălzire urbană și calcule de sensibilitate și aprovizionare cu energie termică decentrală.

Figura următoare prezintă această abordare grafic. Diferitele etape vor fi explicate mai detaliat în următoarele capitole ale acestor orientări.

Figura: Abordarea Hotmaps pentru analiza potențialului economic de eficiență în încălzire și răcire în conformitate cu articolul 14 din Directiva privind eficiența energetică (EED)

În toți acești pași , ar trebui luate în considerare diferite scenarii și sensibilități :

  • Diferite niveluri de economii de căldură (implementate în pasul 1, 2 și 3)
  • Diferite niveluri de cote de termoficare în cantitatea totală de energie termică (implementate în pasul 2)
  • Diferite prețuri viitoare ale energiei (implementate în pasii 2 și 3)
  • Diferite timpi de amortizare și rate de actualizare (calcule socio-economice vs. private-economice) (implementate în pasii 2 și 3)

Următorii indicatori rezultați pot fi preluați din modulele de calcul Hotmaps (CMs):

To Top

Pași diferiți

To Top

Cum se citează

Marcus Hummel, Giulia Conforto, în Hotmaps-Wiki, Linii directoare pentru utilizarea cutiei de instrumente Hotmaps pentru analize la nivel național (octombrie 2020)

To Top

Autori și recenzori

Această pagină a fost scrisă de Marcus Hummel și Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Această pagină a fost revizuită de Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licență

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licență internațională Creative Commons Attribution 4.0

Această lucrare este licențiată sub o licență internațională Creative Commons CC BY 4.0.

Identificator licență SPDX: CC-BY-4.0

Text-licență: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Confirmare

Dorim să transmitem cea mai profundă apreciere pentru Proiectul Hotmaps Horizon 2020 (acordul de subvenționare numărul 723677), care a furnizat finanțarea pentru desfășurarea prezentei investigații.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated