Scenario Toolchain Steps Previous step Next step

Cuprins

Introducere

Acesta este al cincilea pas al analizei la nivel local și municipal.

Figura: Pașii pentru calcularea costurilor de furnizare a căldurii la termoficare sunt evidențiați în Toolchain de mai sus

To Top

Estimarea costurilor pentru transportul excesului de căldură în zonele de termoficare

Pentru a estima costurile transportului excesului de căldură din surse potențiale în afara zonelor de încălzire urbană către zonele potențiale de încălzire urbană, se poate utiliza CM - Potențial de transport al căldurii în exces . Modulul generează costuri uniformizate ale excesului de căldură transportat la rețeaua de termoficare [EUR / MWh]. Acest lucru poate fi utilizat în continuare în următorul pas al calculării costurilor de furnizare a căldurii în termoficare.

To Top

Dezvoltarea viitoarelor profile de încărcare termică

Renovarea clădirilor duce la reducerea cererii de energie pentru încălzirea spațiului. Acest lucru afectează, de asemenea, profilurile de sarcină ale cererii de căldură în sistemele de termoficare: cererile de vârf în timpul iernii scad și numărul total de ore de încărcare crește datorită cotei mai mari de producere a apei calde asupra cererii globale de căldură. Cu CM - Profile de încărcare termică, viitoarele profiluri de sarcină termică pot fi dezvoltate în funcție de diferite niveluri de economisire a căldurii. Acest lucru se poate face pe baza profilurilor de încărcare furnizate în baza de date Hotmaps (profiluri implicite pentru toate regiunile NUTS2 din Europa) sau pe baza profilurilor proprii încărcate în caseta de instrumente. Profilele de sarcină rezultate sunt apoi utilizate în etapa următoare, calculul costurilor și emisiile de alimentare cu căldură în termoficare cu modulul de expediere.

To Top

Calculul costurilor și emisiilor de alimentare cu căldură în termoficare

Costurile și emisiile de alimentare cu căldură în sistemul de termoficare depind de interacțiunea diferitelor capacități de alimentare instalate. Prin prezenta este de interes combinația cu cel mai mic cost al capacităților și funcționarea lor în timp. Pentru a analiza așa-numita expediere orară a diferitelor combinații de tehnologii de aprovizionare și efectul asupra costurilor și emisiilor globale ale alimentării cu căldură în încălzirea centralizată, se poate utiliza CM - Dispecerizarea alimentării cu încălzire centralizată . Cu modulul pot fi calculate mai multe scenarii cu următoarele combinații de date de intrare pentru a obține costuri și beneficii:

  • Combinații de diferite tehnologii în portofoliile de aprovizionare:
    • Excesul de căldură din industrie (cu sau fără pompă de căldură)
    • Incinerarea deșeurilor
    • Cogenerare de înaltă eficiență
    • Solar termic
    • Geotermală
    • Biomasă
    • Pompele de căldură cu surse de căldură diferite, cum ar fi de ex
      • stații de epurare a apelor uzate
      • apa raului
      • excesul de căldură din centrele de date
  • Scenarii de prețuri:
    • pentru prețurile diferiților transportatori de energie
    • pentru prețuri emisiile de CO2

Calculele pot fi utilizate pentru a identifica portofolii de aprovizionare benefice în diferite orașe / zone reprezentative și sensibilitatea lor la parametrii importanți de influență, cum ar fi transportatorul de energie și prețurile CO2 sau rata dobânzii și timpul de amortizare.

Rezultatele acestei etape sunt costurile cu furnizarea căldurii pentru sistemul de termoficare [EUR / MWh] din fiecare oraș / zonă reprezentativă și emisiile de CO2 aferente [kt / an]. Aceste rezultate vor fi apoi utilizate în evaluarea generală a scenariului la pasul 6 .

Următoarea figură arată abordarea generală.

Figura: Abordare generală a calculului aprovizionării cu energie termică a costurilor de încălzire urbană

To Top

Cum se citează

Marcus Hummel, Giulia Conforto, în Hotmaps-Wiki, Linii directoare pentru utilizarea cutiei de instrumente Hotmaps pentru analize la nivel local (august 2020)

To Top

Autori și recenzori

Această pagină a fost scrisă de Marcus Hummel și Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Această pagină a fost revizuită de Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licență

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licență internațională Creative Commons Attribution 4.0

Această lucrare este licențiată sub o licență internațională Creative Commons CC BY 4.0.

Identificator licență SPDX: CC-BY-4.0

Text-licență: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Confirmare

Dorim să transmitem cea mai profundă apreciere pentru Proiectul Hotmaps Horizon 2020 (acordul de subvenționare numărul 723677), care a furnizat finanțarea pentru desfășurarea prezentei investigații.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated