not logged in | [Login]
În cadrul proiectului Hotmaps, datele au fost colectate la diferite niveluri (nivel național, regional și local). Aceste date au fost generate pentru patru sectoare diferite: rezidențiale (case unifamiliale, case multifamiliale și blocuri de apartamente), servicii (birouri, comerț, educație, sănătate, hoteluri și restaurante și alte clădiri nerezidențiale), industrie (fier și oțel, metale neferoase, hârtie și tipografie, minerale nemetalice, industrie chimică, alimente, băuturi și tutun, inginerie și altele neclasificate) și transport (transport persoane - transport public, privat, feroviar și de marfă - mărfuri grele și vehicule utilitare ușoare).
Toate seturile de date menționate mai sus sunt stocate în depozitele de date Hotmaps de pe GitLab și pot fi accesate și descărcate de acolo. Depozitele de date Hotmaps sunt extinse și sunt compuse din peste 70 de depozite. Pentru a oferi o imagine de ansamblu mai bună a tuturor depozitelor Hotmaps, aici le-am grupat în diferite clase și le-am furnizat legătura directă. Pentru explicații detaliate privind colectarea datelor, metodologii, referințe, ipoteze și limitări ale seturilor de date Hotmaps, consultați acest raport [1].
Ponderea suprafeței brute în perioadele de construcție:
Creați-vă propriul profil:
Fișierele generice ar trebui să permită utilizatorului să își creeze propriile profiluri de încărcare folosind propriile date și un an de structură la alegerea sa. Pentru profilele de încărcare industrială, am furnizat un profil pe tot parcursul anului pentru anul 2018 (în care zilele tip sunt setate în ordinea acestui an). Pentru profilurile de încărcare terțiară și rezidențială, am furnizat un profil pe tot parcursul anului pentru anul 2010. Cu toate acestea, dorim să oferim utilizatorului posibilitatea de a utiliza un an de structură la alegerea sa (Anul structurii în acest context înseamnă ordinea zilelor în cursul anului).
Profilurile furnizate aici sunt fără unități, deoarece trebuie să fie scalate în timpul generării de profiluri pe tot parcursul anului.
Vă rugăm să consultați profilurile individuale din acest wiki sau la depozitele de seturi de date respective pentru mai multe informații despre generarea de profiluri din profilurile generice.
Pentru încălzire, răcire și apă caldă, am furnizat un profil pe tot parcursul anului pentru anul 2010. Cu toate acestea, dacă utilizatorii au acces la profiluri de temperatură orare specifice locației sau la profiluri de temperatură pentru alți ani decât 2010, dorim să oferim utilizatorului posibilitatea de a utilizați aceste date pentru a genera profiluri de încărcare cu un an de structură diferit sau cu o precizie mai mare. Prin urmare, profilurile generice ar trebui să permită utilizatorului să producă profiluri de încărcare proprii folosind propriile date și un an de structură la alegerea sa.
Pentru furnizarea apei calde , presupunem că cererea și astfel profilul de încărcare corespunzător depind de influențele sezoniere, săptămânale și zilnice.
Coloanele „tip zi” se referă la tipul zilei din săptămână:
Pentru a integra o influență sezonieră în profilul cererii, se folosește coloana „sezon”.
Profilurile pe tot parcursul anului pentru apă caldă pot fi generate din profilurile generice furnizate aici urmând pașii următori:
Pentru încălzire și răcire , presupunem că cererea nu depinde de tipul zilei, ci doar de ora zilei în sine și de temperatura exterioară din ora respectivă (din acest motiv, coloanele „tip zi” și „anotimp” sunt nu este relevant pentru profilele de încălzire și răcire).
Profilurile pe tot parcursul anului pot fi generate din profilurile generice furnizate în acest depozit urmând pașii următori:
Profilul sectorului terțiar constă în cererea din mai multe subsectoare. Configurația este diferită pentru fiecare țară. Pentru acțiunile subsectoriale respective pe țară, ne referim la raportul hotmaps WP2, secțiunea 2.7.3 (https://www.hotmaps-project.eu/wp-content/uploads/2018/03/D2.3-Hotmaps_for-upload_revised -final_.pdf).
Pentru cererea de apă caldă presupunem că cererea este independentă de temperatura exterioară, dar depinde de tipul zilei dintr-o săptămână și de ora din zi. Coloana „tip zi” se referă la tipul zilei din săptămână:
Profilurile pe tot parcursul anului pot fi generate din profilurile generice furnizate aici urmând pașii următori:
Pentru încălzire și răcire în sectorul terțiar , am oferit un profil pe tot parcursul anului pentru anul 2010. Cu toate acestea, dorim să oferim utilizatorului posibilitatea de a folosi un an la alegere. În plus, dacă utilizatorii au acces la profiluri de temperatură orare specifice locației, dorim să oferim utilizatorului posibilitatea de a utiliza aceste date pentru a genera profiluri de încărcare cu o precizie mai mare. Prin urmare, profilurile generice ar trebui să permită utilizatorului să producă profiluri de încărcare proprii folosind propriile date și un an de structură la alegerea sa.
Presupunem că cererea de încălzire și răcire în sectorul terțiar depinde de tipul zilei, de ora din zi și de temperatura exterioară din ora respectivă.
Profilurile furnizate aici sunt fără unități, deoarece trebuie să fie scalate în timpul generării de profiluri pe tot parcursul anului. Pentru profilele generice pentru încălzire și răcire, acestea sunt determinate de diferențele dintre ore și niveluri de temperatură. În plus, deoarece sectorul terțiar este condus de un ritm săptămânal, profilurile pentru încălzire și răcire în sectorul terțiar depind și de tipul zilei. Coloana „tip zi” se referă la tipul zilei din săptămână:
Profilurile pe tot parcursul anului pot fi generate din profilurile generice pentru încălzire și răcire terțiară furnizate în acest depozit urmând pașii următori:
Pentru profilele de încărcare industrială , am furnizat un profil pe tot parcursul anului pentru anul 2018 (în care tipul de zile este stabilit în ordinea acestui an). Cu toate acestea, dorim să oferim utilizatorului posibilitatea de a utiliza un an de structură la alegerea sa. Anul structurii în acest context înseamnă ordinea zilelor în cursul anului. Coloanele „tip zi” se referă la tipul zilei din săptămână:
Coloana „lună” se referă la luna anului. 1 = ianuarie, 2 = februarie etc. Profilurile pe tot parcursul anului pot fi generate din profilurile generice furnizate aici urmând pașii următori:
Profilurile specifice anului (pe tot parcursul anului) furnizate aici sunt generate pe baza profilelor orare sintetice pentru zilele tipice. În acest context subliniem că profilurile nu sunt măsurate, ci modelate, luând în considerare diferiți factori în funcție de tipul profilului:
Folosind structura zilelor dintr-un an, profilele sunt asamblate la un profil de cerere pe tot parcursul anului.
Toate profilurile furnizate aici sunt fără unitate și normalizate la 1 000 000. Pentru un profil, acesta trebuie scalat în funcție de cererea anuală a regiunii respective (adică astfel încât integrala profilelor să fie egală cu cererea anuală pe regiune).
Pentru explicații detaliate și o ilustrare grafică a setului de date, consultați raportul Hotmaps WP2 (secțiunea 2.7).
[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Recenzat de Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Acces online
Mostafa Fallahnejad, în Hotmaps-Wiki, Hotmaps-data-repository-structure (mai 2019)
Această pagină a fost scrisă de Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Această pagină a fost revizuită de Marcus Hummel ( e-think )
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Licență internațională Creative Commons Attribution 4.0
Această lucrare este licențiată sub o licență internațională Creative Commons CC BY 4.0.
Identificator licență SPDX: CC-BY-4.0
Text-licență: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Dorim să transmitem cea mai profundă apreciere pentru Proiectul Hotmaps Horizon 2020 (acordul de subvenționare numărul 723677), care a furnizat finanțarea pentru desfășurarea prezentei investigații.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated