Índice

Introdução

O banco de dados criado para Hotmaps é um Data Warehouse espacial disponibilizado para a plataforma para fins de visualização e computação.

Existem diferentes tipos de dados:

  • conjuntos de dados raster (no nível do hectare)
  • conjuntos de dados vetoriais (regiões NUTS / LAU, pontos de interesse, ...)
  • conjuntos de dados não espaciais (principalmente relacionados ao NUTS / LAU e vinculados às camadas vetoriais existentes)

Os conjuntos de dados podem ser acessados através de um servidor geoespacial (GeoServer), que fornece serviços diferentes (WMS / WFS / ...) que permitem a qualquer pessoa exibir, incluir ou usar esses conjuntos de dados.

Os conjuntos de dados podem ser encontrados no repositório Gitlab

Inquerir

Observe que as agregações ao selecionar regiões NUTS ou LAU são pré-computadas e, portanto, mais rápidas do que as agregações de seleções de hectares que são computadas on-the-fly.

Indicadores

TBD (CREM)

Tecnologias

As tecnologias usadas para o banco de dados são:

  • PostgreSQL versão 9.6
  • PostGIS versão 2.3
  • GeoServer versão 2.11.2

Referências

  • Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Mueller (e-think), Michael Hartner (TUW), Tobias Fleiter, Tobias Fleiter , Anna-Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Avaliado por Lukas Kranzl, Projeto Sarama Fritz (TUW) Hotmaps, relatório D2.3 WP2 - conjunto de dados aberto para UE28 , 2018 www.hotmaps-project.eu

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Como citar

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Autores e revisores

Autores:

  • Daniel Hunacek
  • Lucien Zuber

Revisores:

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Reconhecimento

Gostaríamos de expressar nossa mais profunda gratidão ao Projeto Horizonte Hotmaps 2020 (Contrato de Doação número 723677), que forneceu o financiamento para a realização da presente investigação

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