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Índice

Em um relance

Este módulo calcula o potencial de fornecimento de energia eólica em uma área selecionada. As entradas para o módulo são um arquivo raster com a velocidade média do vento e as especificações técnicas da pá e turbina.

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Introdução

Este módulo avalia a energia eólica que pode ser gerada por uma turbina eólica com resolução anual, mensal e horária. O módulo estima o número de turbinas que podem ser instaladas em uma área predefinida. Tem como objetivo calcular o potencial de energia eólica e a viabilidade financeira de uma área selecionada, considerando:

  • a instalação de novos sistemas eólicos,
  • avaliar a viabilidade financeira de novas fábricas.

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Entradas e saídas

Os parâmetros e camadas de entrada, bem como as camadas e parâmetros de saída, são os seguintes.

Camadas de entrada e parâmetros são:

  • arquivo raster:
    • velocidade média do vento [m / s]
    • com a área disponível para aproveitamento eólico. O raster padrão usa apenas as áreas com vegetação baixa ou esparsa e áreas nuas e queimadas (classes de 3.2.1. A 3.2.4. E 3.3.3., 3.3.4. De Corine Land Cover - CLC ). Em seguida, excluímos as seguintes áreas de acordo com os critérios de sustentabilidade:
      • Áreas acima de 2500 metros do nível do mar (2500 msnm);
      • Um buffer de 1 km de áreas urbanas (classes de 1.1.1. A 1.4.2. Do CLC);
      • Corredores para conectividade de pássaros (banco de dados comum em áreas designadas);
      • Exclusão de áreas protegidas da rede Nature 2000.
  • Custos de instalação do hub eólico (tudo incluído; valor padrão: 2000 € / kWp);
  • Distância entre hubs eólicos (valor padrão: 1000m);
  • Custos de manutenção e operação (valor padrão: 2%);
  • Potência de pico (valor padrão: 800kW);
  • Altura (valor padrão: 80m);
  • Anos de financiamento (valor padrão: 20 anos);
  • Taxa de desconto (valor padrão: 4,0%);

As camadas e parâmetros de saída são:

  • o custo total de implementação de sistemas eólicos;
  • a produção anual total de energia;
  • o custo nivelado da energia;
  • um arquivo raster com as áreas mais adequadas para a produção de energia eólica.

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Método

A metodologia utilizada pelo CM é a utilização da área selecionada pelo usuário. As áreas padrão são as áreas identificadas nas camadas de potencial eólico que consideraram apenas áreas com vegetação baixa ou esparsa, e áreas descobertas e queimadas (classes de 3.2.1. A 3.2.4. E 3.3.3., 3.3.4. De Corine Land Cover - CLC ), essas áreas foram filtradas com base nos seguintes critérios de exclusão:

  • Áreas acima de 2500 msn;
  • Um buffer de 1 km de áreas urbanas (classes de 1.1.1. A 1.4.2. Do CLC);
  • Corredores para conectividade de pássaros (banco de dados comum sobre áreas designadas [148]);
  • Exclusão de áreas protegidas da rede Nature 2000 [149].

O CM usa a distância definida pelo usuário entre os hubs para criar uma grade de hubs potenciais nas áreas selecionadas. Com base no número de aerogeradores que podem ser potencialmente instalados, com base nas principais características do sistema eólico, altura e especificações técnicas o módulo calcula a energia que pode ser produzida pelo sistema.

O módulo obtém o perfil mensal e horário, computando o baricentro das áreas selecionadas e consulta a API RenewableNinja , que fornece os dados do conjunto de dados MERRAv2.

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Repositório GitHub deste módulo de cálculo

Aqui você obtém o desenvolvimento de ponta para este módulo de cálculo.

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Execução de amostra

Fig. 1-0

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Como citar

Pietro Zambelli, em Hotmaps-Wiki, CM-Wind-potencial (setembro de 2020)

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Autores e revisores

Esta página foi escrita por Giulia Garegnani e Pietro Zambelli ( EURAC ).

☑ Esta página foi revisada por Simon Pezzutto ( EURAC ).

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Licença

Copyright © 2016-2020: Giulia Garegnani e Pietro Zambelli

Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional

Este trabalho está licenciado sob uma Licença Internacional Creative Commons CC BY 4.0.

SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0

License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Reconhecimento

Gostaríamos de transmitir o nosso mais profundo agradecimento ao Projeto Hotmaps Horizonte 2020 (Contrato de Subvenção n.º 723677), que forneceu o financiamento para a realização da presente investigação.

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