Wytyczne dotyczące korzystania z zestawu narzędzi Hotmaps do analiz na poziomie lokalnym

Spis treści

Wprowadzenie

Niniejsze wytyczne opisują, w jaki sposób można wykorzystać bazę danych Hotmaps i zestaw narzędzi do analizy potencjału, kosztów i emisji dla wydajnego i odnawialnego ogrzewania i chłodzenia na poziomie lokalnym. Kroki wymienione poniżej zostaną przypomniane również w ramach procesu opisanego w Wytycznych dotyczących korzystania z zestawu narzędzi Hotmaps do analiz na poziomie krajowym .

To Top

Łańcuch narzędzi scenariusza Hotmaps: przegląd

Do obliczania scenariuszy potencjalnego przyszłego zapotrzebowania i podaży ciepła w mieście oraz związanych z tym kosztów i emisji używamy zestawu narzędzi Hotmaps. W zestawie narzędzi znajdują się różne moduły obliczeniowe (CM) służące do analizy różnych części systemów ogrzewania i chłodzenia. Poniższy rysunek przedstawia różne CM (w kolorze jasnoniebieskim), które były używane oraz informacje, które zostały utworzone z CM lub wprowadzone do CM.

Rysunek: Metoda obliczania scenariuszy i wrażliwości zapotrzebowania na ciepło i podaży dla tego procesu strategicznego


Pierwszym krokiem analizy było stworzenie map gęstości zapotrzebowania na ciepło na rok 2050. Rozpoczęto od analizy działań renowacyjnych w budynkach miasta. Obliczono koszty i skutki różnych opcji renowacji dla każdego budynku w mieście. Następnie wszystkie wyliczone działania renowacyjne we wszystkich budynkach miasta zostały uszeregowane według ich kosztów. Na podstawie tego rankingu zidentyfikowano najtańsze renowacje umożliwiające osiągnięcie wcześniej określonych celów oszczędnościowych i zastosowano je do budynków w bazie danych budynków. Za pomocą CM - dostosowanych map ciepła i gęstości powierzchni brutto, wygenerowano następnie mapy zapotrzebowania na ciepło i gęstości brutto powierzchni podłogi dla różnych poziomów oszczędności ciepła w mieście. Te mapy zapotrzebowania na ciepło i gęstości powierzchni brutto posłużyły następnie do analizy wrażliwości kosztów dystrybucji ciepła w potencjalnych sieciach ciepłowniczych (DH). W przypadku CM - Potencjał ciepłowniczy: ocena ekonomiczna kosztów i lokalizacji potencjalnych sieci ciepłowniczych obliczono dla różnych poziomów oszczędności, udziałów w rynku ciepłowniczych i maksymalnych kosztów sieci.

Dzięki CM - zdecentralizowanemu zaopatrzeniu w ogrzewanie koszty dostaw ciepła i związane z nimi emisje dla technologii zdecentralizowanych zostały obliczone dla różnych typów budynków, a także stanów renowacji budynków. Ważenie wynikających z tego kosztów zgodnie z możliwym przyszłym stanem budynków w różnych scenariuszach oszczędzania oraz zastosowanych technologiach pozwoliło uzyskać średnie koszty zaopatrzenia w ciepło dla zdecentralizowanych technologii dostaw w przyszłości (zdecentralizowane koszty odniesienia). Wartości te zostały następnie wykorzystane do analizy możliwej rozbudowy sieci ciepłowniczej: koszty dystrybucji ciepła plus koszty dostawy ciepła w potencjalnych systemach ciepłowniczych nie powinny przekraczać kosztów referencyjnych z dostaw zdecentralizowanych.

Koszty dostaw ciepłownictwa z różnych technologii zostały obliczone przy wysyłce zasilania CM - DH . Ten CM oblicza wysyłkę różnych technologii zainstalowanych w potencjalnym systemie ciepłowniczym w celu osiągnięcia minimalnych kosztów eksploatacji przy jednoczesnym pokryciu zapotrzebowania na ciepło przez wszystkie godziny w roku (lub całkowite koszty, w tym inwestycje, jeśli model jest używany w trybie optymalizacji inwestycji). Dla tego procesu strategicznego obliczono różne portfele dostaw i porównano wynikające z nich koszty i emisje. Ważnymi danymi wejściowymi do obliczeń wysyłek ciepłowniczych są profile obciążenia zapotrzebowania na ciepło (reprezentujące zapotrzebowanie na ciepło wszystkich odbiorców na każdą godzinę w roku). Zmiana tych profili wraz ze spadkiem zapotrzebowania na ciepło do ogrzewania pomieszczeń została obliczona za pomocą CM - profili obciążenia cieplnego .

Wyniki dla wybranych scenariuszy z obliczeń oszczędności ciepła (CM - Indywidualne mapy gęstości ciepła i powierzchni brutto) , zdecentralizowanego modułu kosztów ogrzewania (CM - Decentralne zasilanie grzewcze) , modułu dystrybucji zasilania w ciepłownictwo (CM - wysyłka ciepła w ciepło) jak również potencjał ciepłowniczy: moduł oceny ekonomicznej (CM - Potencjał ciepłowniczy: ocena ekonomiczna) został następnie zestawiony w CM - Ocena scenariusza . Wynikiem jest porównanie kosztów, udziału energii odnawialnej i związanej z tym emisji CO2 różnych scenariuszy przyszłych systemów grzewczych.

To Top

Łańcuch narzędzi scenariusza Hotmaps: różne kroki

Na kolejnych oddzielnych stronach poszczególne etapy generowania scenariuszy dla wybranego miasta lub regionu są wyjaśnione osobno.

To Top

Dokumenty dotyczące strategii ogrzewania i chłodzenia obszarów pilotażowych

Zestaw narzędzi Hotmaps został opracowany wspólnie z miastami, aby upewnić się, że Hotmapy są przydatne dla władz lokalnych i urbanistów. Siedem europejskich obszarów pilotażowych pomyślnie go przetestowało, aby opracować strategie ogrzewania i chłodzenia: Aalborg (Dania), Bistrita (Rumunia), Frankfurt (Niemcy), Genewa (Szwajcaria), Hrabstwo Kerry (Irlandia), Milton Keynes (Wielka Brytania) i San Sebastián (Hiszpania). Każde miasto opracowało strategię ogrzewania i chłodzenia. Te dokumenty strategiczne pokazują, w jaki sposób zestaw narzędzi Hotmaps wspierał miasta pilotażowe w ich miejskim planowaniu energetycznym, testując i oceniając różne scenariusze energetyczne, zapewniając integralną analizę ich zasobów energetycznych.

Dokumenty strategiczne miast pilotażowych są publikowane w Bibliotece strony internetowej projektu Hotmpas, gdy tylko zostaną ukończone.

To Top

Jak cytować

Marcus Hummel, Giulia Conforto, w Hotmaps-Wiki, Wytyczne dotyczące korzystania z zestawu narzędzi Hotmaps do analiz na poziomie krajowym (październik 2020 r.)

To Top

Autorzy i recenzenci

Ta strona została napisana przez Marcusa Hummela i Giulię Conforto ( e-thinkenie ).

☑ Ta strona została sprawdzona przez Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licencja

Prawa autorskie © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0

Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.

Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0

Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Potwierdzenie

Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated