Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Scenario Toolchain Steps
Previous step
Next step
To piąty etap analizy na poziomie lokalnym i gminnym.
Rysunek: Kroki służące do obliczenia kosztów dostaw ciepła do sieci ciepłowniczej są zaznaczone w powyższym Toolchain
W celu oszacowania kosztów transportu nadmiaru ciepła z potencjalnych źródeł poza obszarami ciepłowniczymi do potencjalnych obszarów ciepłowniczych można wykorzystać CM - potencjał transportu nadmiaru ciepła . Moduł zapewnia wyrównane koszty nadmiaru ciepła przesyłanego do sieci ciepłowniczej [EUR / MWh]. Można to dalej wykorzystać w następnym etapie obliczania kosztów dostaw ciepła w ciepłownictwie.
Renowacja budynków prowadzi do zmniejszenia zapotrzebowania na energię do ogrzewania pomieszczeń. Wpływa to również na profile obciążenia zapotrzebowania na ciepło w systemach ciepłowniczych: szczytowe zapotrzebowanie w zimie spada, a godziny pełnego obciążenia zwiększają się z powodu większego udziału wytwarzania ciepłej wody w całkowitym zapotrzebowaniu na ciepło. Dzięki CM - Profile obciążenia cieplnego przyszłe profile obciążenia cieplnego mogą być opracowywane zgodnie z różnymi poziomami oszczędzania ciepła. Można to zrobić na podstawie profili obciążenia dostarczonych w bazie danych Hotmaps (domyślne profile dla wszystkich regionów NUTS2 w Europie) lub na podstawie własnych profili przesłanych do zestawu narzędzi. Uzyskane w ten sposób profile obciążeń są następnie wykorzystywane w kolejnym kroku, kalkulacji kosztów i emisji dostaw ciepła w ciepłownictwie za pomocą modułu dyspozytorskiego.
Koszty i emisje związane z dostawą ciepła w sieci ciepłowniczej zależą od interakcji różnych zainstalowanych mocy dostaw. W związku z tym interesująca jest najtańsza kombinacja zdolności i ich eksploatacji w czasie. W celu analizy tzw. Wysyłek godzinowych różnych kombinacji technologii dostaw oraz ich wpływu na całkowite koszty i emisje dostaw ciepła w ciepłownictwie można wykorzystać CM - Wysyłanie sieci ciepłowniczej . Za pomocą tego modułu można obliczyć kilka scenariuszy z następującymi kombinacjami danych wejściowych w celu określenia kosztów i korzyści:
Obliczenia można wykorzystać do określenia korzystnych portfeli dostaw w różnych reprezentatywnych miastach / obszarach oraz ich wrażliwości na ważne parametry wpływające, takie jak ceny nośników energii i CO2 lub stopa procentowa i czas amortyzacji.
Wynikiem tego etapu są koszty dostaw ciepła do miejskiego systemu ciepłowniczego [EUR / MWh] w każdym z reprezentatywnych miast / obszarów oraz związane z nimi emisje CO2 [kt / rok]. Wyniki te zostaną następnie wykorzystane w ogólnej ocenie scenariusza w kroku 6 .
Poniższy rysunek przedstawia ogólne podejście.
Rysunek: Ogólne podejście do obliczenia dostaw ciepła do kosztów ogrzewania sieciowego
Marcus Hummel, Giulia Conforto, w Hotmaps-Wiki, Wytyczne dotyczące korzystania z zestawu narzędzi Hotmaps do analiz na poziomie lokalnym (sierpień 2020 r.)
Ta strona została napisana przez Marcusa Hummela i Giulię Conforto ( e-thinkenie ).
☑ Ta strona została sprawdzona przez Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Prawa autorskie © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0
Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by ripaul, 2020-10-24 17:57:58