Scenario Toolchain Steps Previous step Next step

Spis treści

Wprowadzenie

To jest drugi etap analizy na poziomie krajowym.

To Top

Koszty i potencjał ciepłowniczy w reprezentatywnych regionach lub miastach

Dla zidentyfikowanych reprezentatywnych miast / obszarów można przeprowadzić analizy kosztów i potencjału dostaw ciepła z sieci ciepłowniczej. W przypadku tych analiz Hotmaps udostępnia różne domyślne warstwy danych w bazie danych Hotmaps, a także różne moduły obliczeniowe (CM). Ponadto można przesyłać i wykorzystywać własne dane. Analizy te mogą składać się z następujących kroków:

  • Oceń potencjał ekonomiczny sieci ciepłowniczych
  • Oszacuj koszty transportu nadmiaru ciepła do obszarów ciepłowniczych
  • Opracuj przyszłe profile obciążenia cieplnego
  • Oblicz koszty i emisje związane z dostawami ciepła w sieci ciepłowniczej

Poniższy rysunek przedstawia tę procedurę w sposób graficzny i pokazuje różne źródła danych i moduły obliczeniowe, których można użyć.

* Rysunek: Analiza kosztów i potencjału ciepłownictwa w reprezentatywnych miastach / regionach (Krok 2) *

W kolejnych podrozdziałach poszczególne kroki tej procedury opisano bardziej szczegółowo.

To Top

Ocena ekonomiczna potencjału ciepłownictwa

W przypadku reprezentatywnych miast / obszarów można przeprowadzić ocenę ekonomiczną sieci ciepłowniczej w celu uzyskania bardziej szczegółowego wglądu w koszty i ekonomiczną wykonalność sieci ciepłowniczej oraz ilość ciepła potencjalnie dostarczanego przez sieć ciepłowniczą na tych obszarach. W tym celu można wykorzystać CM - Potencjał ciepłowniczy: ocena ekonomiczna. Moduł ten generuje mapę potencjalnych obszarów ciepłowniczych na podstawie oceny kosztów dystrybucji ciepła. Analizę wykonalności ciepłownictwa na analizowanych obszarach można ocenić w następujący sposób:

  • Dostosuj koszty budowy sieci do doświadczeń w regionie / kraju, który Cię interesuje
  • Oblicz średnie koszty dystrybucji ciepła i zapotrzebowanie na ciepło sieciowe dla różnych parametrów wejściowych
  • Różne, np. Następujące ważne czynniki wpływające:
    • Oszczędności ciepła w okresie analizy
    • Udziały rynkowe ciepłownictwa
    • Próg akceptowalnych kosztów dystrybucji ciepła
    • Koszty budowy sieci
    • Czas amortyzacji i oprocentowanie

Scenariusze można wykorzystać do analizy wpływu różnych czynników na koszty dystrybucji ciepła w systemach ciepłowniczych w różnych reprezentatywnych miastach / obszarach. Dla różnych ustawień czasu amortyzacji i stopy procentowej do dalszej analizy należy wybrać jeden scenariusz rozbudowy sieci ciepłowniczej na reprezentatywne miasto / obszar.

Rezultatem tego etapu jest zapotrzebowanie na ciepło do ogrzewania sieciowego [GWh / rok] oraz koszty dystrybucji ciepła [EUR / MWh] w każdym z reprezentatywnych miast / obszarów. Wyniki te zostaną następnie wykorzystane w ogólnym porównaniu scenariuszy w kroku 4.

To Top

Oszacowanie kosztów transportu nadmiaru ciepła do obszarów ciepłowniczych

W celu oszacowania kosztów transportu nadwyżki ciepła z potencjalnych źródeł poza obszarami ciepłowniczymi do potencjalnych obszarów ciepłowniczych można wykorzystać CM - potencjał transportu nadmiaru ciepła. Moduł przedstawia uśrednione koszty nadmiaru ciepła przesyłanego do sieci ciepłowniczej [EUR / MWh]. Można to dalej wykorzystać w następnym etapie obliczania kosztów dostaw ciepła w ciepłownictwie.

To Top

Opracowanie przyszłych profili obciążenia cieplnego

Renowacja budynków prowadzi do zmniejszenia zapotrzebowania na energię do ogrzewania pomieszczeń. Wpływa to również na profile obciążenia zapotrzebowania na ciepło w systemach ciepłowniczych: szczytowe zapotrzebowanie w zimie spada, a godziny pełnego obciążenia zwiększają się z powodu większego udziału wytwarzania ciepłej wody w całkowitym zapotrzebowaniu na ciepło. Dzięki CM - Profile obciążenia cieplnego przyszłe profile obciążenia cieplnego mogą być opracowywane zgodnie z różnymi poziomami oszczędzania ciepła. Można to zrobić na podstawie profili obciążenia dostarczonych w bazie danych Hotmaps (domyślne profile dla wszystkich regionów NUTS2 w Europie) lub na podstawie własnych profili przesłanych do zestawu narzędzi. Uzyskane w ten sposób profile obciążeń są następnie wykorzystywane w kolejnym kroku, kalkulacji kosztów i emisji dostaw ciepła w ciepłownictwie za pomocą modułu dyspozytorskiego.

To Top

Obliczanie kosztów i emisji dostaw ciepła w ciepłownictwie

Koszty i emisje związane z dostawą ciepła w sieci ciepłowniczej zależą od interakcji różnych zainstalowanych mocy dostaw. W związku z tym interesująca jest najtańsza kombinacja zdolności i ich eksploatacji w czasie. W celu analizy tzw. Wysyłek godzinowych różnych kombinacji technologii dostaw oraz wpływu na całkowite koszty i emisje dostaw ciepła w ciepłownictwie można wykorzystać CM - Wysyłanie sieci ciepłowniczej. Za pomocą tego modułu można obliczyć kilka scenariuszy z następującymi kombinacjami danych wejściowych w celu określenia kosztów i korzyści:

  • Kombinacje różnych technologii w portfelach dostaw:
    • Nadmiar ciepła z przemysłu (z pompą ciepła lub bez)
    • Spalanie odpadów
    • Wysokosprawna kogeneracja
    • Energia słoneczna
    • Geotermalna
    • Biomasa
    • Pompy ciepła z różnymi źródłami ciepła jak np
      • oczyszczalnie ścieków
      • woda rzeczna
      • nadmiar ciepła z centrów danych
  • Scenariusze cenowe:
    • ceny różnych nośników energii
    • ceny emisji CO2

Obliczenia można wykorzystać do określenia korzystnych portfeli dostaw w różnych reprezentatywnych miastach / obszarach oraz ich wrażliwości na ważne parametry wpływające, takie jak ceny nośników energii i CO2 lub stopa procentowa i czas amortyzacji.

Wynikiem tego etapu są koszty dostaw ciepła do miejskiego systemu ciepłowniczego [EUR / MWh] w każdym z reprezentatywnych miast / obszarów oraz związane z nimi emisje CO2 [kt / rok]. Wyniki te zostaną następnie wykorzystane w ogólnym porównaniu scenariuszy w kroku 4.

To Top

Jak cytować

Marcus Hummel, Giulia Conforto, w Hotmaps-Wiki, Wytyczne dotyczące korzystania z zestawu narzędzi Hotmaps do analiz na poziomie krajowym (sierpień 2020 r.)

To Top

Autorzy i recenzenci

Ta strona została napisana przez Marcusa Hummela i Giulię Conforto ( e-thinkenie ).

☑ Ta strona została sprawdzona przez Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licencja

Prawa autorskie © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0

Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.

Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0

Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Potwierdzenie

Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated