Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Scenario Toolchain Steps
Previous step
Next step
To jest drugi etap analizy na poziomie krajowym.
Dla zidentyfikowanych reprezentatywnych miast / obszarów można przeprowadzić analizy kosztów i potencjału dostaw ciepła z sieci ciepłowniczej. W przypadku tych analiz Hotmaps udostępnia różne domyślne warstwy danych w bazie danych Hotmaps, a także różne moduły obliczeniowe (CM). Ponadto można przesyłać i wykorzystywać własne dane. Analizy te mogą składać się z następujących kroków:
Poniższy rysunek przedstawia tę procedurę w sposób graficzny i pokazuje różne źródła danych i moduły obliczeniowe, których można użyć.
* Rysunek: Analiza kosztów i potencjału ciepłownictwa w reprezentatywnych miastach / regionach (Krok 2) *W kolejnych podrozdziałach poszczególne kroki tej procedury opisano bardziej szczegółowo.
W przypadku reprezentatywnych miast / obszarów można przeprowadzić ocenę ekonomiczną sieci ciepłowniczej w celu uzyskania bardziej szczegółowego wglądu w koszty i ekonomiczną wykonalność sieci ciepłowniczej oraz ilość ciepła potencjalnie dostarczanego przez sieć ciepłowniczą na tych obszarach. W tym celu można wykorzystać CM - Potencjał ciepłowniczy: ocena ekonomiczna. Moduł ten generuje mapę potencjalnych obszarów ciepłowniczych na podstawie oceny kosztów dystrybucji ciepła. Analizę wykonalności ciepłownictwa na analizowanych obszarach można ocenić w następujący sposób:
Scenariusze można wykorzystać do analizy wpływu różnych czynników na koszty dystrybucji ciepła w systemach ciepłowniczych w różnych reprezentatywnych miastach / obszarach. Dla różnych ustawień czasu amortyzacji i stopy procentowej do dalszej analizy należy wybrać jeden scenariusz rozbudowy sieci ciepłowniczej na reprezentatywne miasto / obszar.
Rezultatem tego etapu jest zapotrzebowanie na ciepło do ogrzewania sieciowego [GWh / rok] oraz koszty dystrybucji ciepła [EUR / MWh] w każdym z reprezentatywnych miast / obszarów. Wyniki te zostaną następnie wykorzystane w ogólnym porównaniu scenariuszy w kroku 4.
W celu oszacowania kosztów transportu nadwyżki ciepła z potencjalnych źródeł poza obszarami ciepłowniczymi do potencjalnych obszarów ciepłowniczych można wykorzystać CM - potencjał transportu nadmiaru ciepła. Moduł przedstawia uśrednione koszty nadmiaru ciepła przesyłanego do sieci ciepłowniczej [EUR / MWh]. Można to dalej wykorzystać w następnym etapie obliczania kosztów dostaw ciepła w ciepłownictwie.
Renowacja budynków prowadzi do zmniejszenia zapotrzebowania na energię do ogrzewania pomieszczeń. Wpływa to również na profile obciążenia zapotrzebowania na ciepło w systemach ciepłowniczych: szczytowe zapotrzebowanie w zimie spada, a godziny pełnego obciążenia zwiększają się z powodu większego udziału wytwarzania ciepłej wody w całkowitym zapotrzebowaniu na ciepło. Dzięki CM - Profile obciążenia cieplnego przyszłe profile obciążenia cieplnego mogą być opracowywane zgodnie z różnymi poziomami oszczędzania ciepła. Można to zrobić na podstawie profili obciążenia dostarczonych w bazie danych Hotmaps (domyślne profile dla wszystkich regionów NUTS2 w Europie) lub na podstawie własnych profili przesłanych do zestawu narzędzi. Uzyskane w ten sposób profile obciążeń są następnie wykorzystywane w kolejnym kroku, kalkulacji kosztów i emisji dostaw ciepła w ciepłownictwie za pomocą modułu dyspozytorskiego.
Koszty i emisje związane z dostawą ciepła w sieci ciepłowniczej zależą od interakcji różnych zainstalowanych mocy dostaw. W związku z tym interesująca jest najtańsza kombinacja zdolności i ich eksploatacji w czasie. W celu analizy tzw. Wysyłek godzinowych różnych kombinacji technologii dostaw oraz wpływu na całkowite koszty i emisje dostaw ciepła w ciepłownictwie można wykorzystać CM - Wysyłanie sieci ciepłowniczej. Za pomocą tego modułu można obliczyć kilka scenariuszy z następującymi kombinacjami danych wejściowych w celu określenia kosztów i korzyści:
Obliczenia można wykorzystać do określenia korzystnych portfeli dostaw w różnych reprezentatywnych miastach / obszarach oraz ich wrażliwości na ważne parametry wpływające, takie jak ceny nośników energii i CO2 lub stopa procentowa i czas amortyzacji.
Wynikiem tego etapu są koszty dostaw ciepła do miejskiego systemu ciepłowniczego [EUR / MWh] w każdym z reprezentatywnych miast / obszarów oraz związane z nimi emisje CO2 [kt / rok]. Wyniki te zostaną następnie wykorzystane w ogólnym porównaniu scenariuszy w kroku 4.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, w Hotmaps-Wiki, Wytyczne dotyczące korzystania z zestawu narzędzi Hotmaps do analiz na poziomie krajowym (sierpień 2020 r.)
Ta strona została napisana przez Marcusa Hummela i Giulię Conforto ( e-thinkenie ).
☑ Ta strona została sprawdzona przez Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Prawa autorskie © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0
Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by ripaul, 2020-10-24 17:57:58