CM Skaluj mapy gęstości ciepła i chłodu

CM Skaluj mapy gęstości ciepła i chłodu

CM Skaluj mapy gęstości ciepła i chłodu

Spis treści

Wprowadzenie

Celem modułu obliczeniowego jest szybkie uzyskanie nowego rastra poprzez skalowanie mapy gęstości rastra według współczynnika wybranego przez użytkownika. Generuje nowy raster poprzez pomnożenie każdej komórki rastra wejściowego przez dany współczynnik.

To Top

Wejścia i wyjścia

Parametry wejściowe i warstwy, a także warstwy wyjściowe i parametry są następujące.

Warstwy wejściowe i parametry to:

  • Współczynnik mnożenia [-]: rzeczywista wartość od 0 do 1000
    • jeśli mnożnik wynosi> 1, wyjściowy raster jest większy niż wejściowy.
    • jeśli współczynnik multiplicatino wynosi <1, wyjściowy raster jest mniejszy niż wejściowy.
  • Warstwa do skalowania:
    • Mapa gęstości ciepła lub chłodu w formacie rastrowym (* .tif)

Warstwy wyjściowe i parametry to:

  • Raster wyjściowy (* .tif), odpowiadający wejściu skalowanemu przez współczynnik mnożenia.

To Top

metoda

Wartość wejściowa rastra dla każdej komórki jest mnożona przez współczynnik mnożenia.

To Top

Podanie

Jeśli znamy całkowite zużycie powierzchni, a wskaźnik Całkowite zapotrzebowanie na głowę nie odpowiada tej wartości, możliwe jest skalowanie zapotrzebowania na ciepło o współczynnik (Total_real / Total_default). Poniższy rysunek podaje przykład wartości współczynnika mnożenia 0,5.

Fig. 1-0

Repozytorium GitHub tego modułu obliczeniowego

Oto najnowsza wersja tego modułu obliczeniowego.

To Top

Bibliografia

To Top

Jak cytować

Thiery Bernhard, w Hotmaps-Wiki, CM-Scale-heat-and-cool-density-maps (kwiecień 2019)

To Top

Autorzy i recenzenci

Ta strona została napisana przez Thierry Bernhard *.

Ta strona została zrecenzowana przez Lesly Houndole i Albain Dufils *.

* CREM

Centre de Recherches Energétiques et Municipales

Rue Marconi 19 - CP 256

CH-1920 Martigny

To Top

Licencja

Prawa autorskie © 2016-2019: CREM

Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa

Ten utwór jest objęty licencją Creative Commons CC BY 4.0 International.

Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0

Licencja-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Potwierdzenie

Pragniemy przekazać nasze najgłębsze uznanie dla projektu „Hotmaps” programu „Horyzont 2020 (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił środki finansowe na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated1> CM Skaluj mapy gęstości ciepła i chłodu

CM Skaluj mapy gęstości ciepła i chłodu

CM Skaluj mapy gęstości ciepła i chłodu

Spis treści

Wprowadzenie

Celem modułu obliczeniowego jest szybkie uzyskanie nowego rastra poprzez skalowanie mapy gęstości rastra według współczynnika wybranego przez użytkownika. Generuje nowy raster poprzez pomnożenie każdej komórki rastra wejściowego przez dany współczynnik.

To Top

Wejścia i wyjścia

Parametry wejściowe i warstwy, a także warstwy wyjściowe i parametry są następujące.

Warstwy wejściowe i parametry to:

  • Współczynnik mnożenia [-]: rzeczywista wartość od 0 do 1000
    • jeśli mnożnik wynosi> 1, wyjściowy raster jest większy niż wejściowy.
    • jeśli współczynnik multiplicatino wynosi <1, wyjściowy raster jest mniejszy niż wejściowy.
  • Warstwa do skalowania:
    • Mapa gęstości ciepła lub chłodu w formacie rastrowym (* .tif)

Warstwy wyjściowe i parametry to:

  • Raster wyjściowy (* .tif), odpowiadający wejściu skalowanemu przez współczynnik mnożenia.

To Top

metoda

Wartość wejściowa rastra dla każdej komórki jest mnożona przez współczynnik mnożenia.

To Top

Podanie

Jeśli znamy całkowite zużycie powierzchni, a wskaźnik Całkowite zapotrzebowanie na głowę nie odpowiada tej wartości, możliwe jest skalowanie zapotrzebowania na ciepło o współczynnik (Total_real / Total_default). Poniższy rysunek podaje przykład wartości współczynnika mnożenia 0,5.

Fig. 1-0

Repozytorium GitHub tego modułu obliczeniowego

Oto najnowsza wersja tego modułu obliczeniowego.

To Top

Bibliografia

To Top

Jak cytować

Thiery Bernhard, w Hotmaps-Wiki, CM-Scale-heat-and-cool-density-maps (kwiecień 2019)

To Top

Autorzy i recenzenci

Ta strona została napisana przez Thierry Bernhard *.

Ta strona została zrecenzowana przez Lesly Houndole i Albain Dufils *.

* CREM

Centre de Recherches Energétiques et Municipales

Rue Marconi 19 - CP 256

CH-1920 Martigny

To Top

Licencja

Prawa autorskie © 2016-2019: CREM

Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa

Ten utwór jest objęty licencją Creative Commons CC BY 4.0 International.

Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0

Licencja-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Potwierdzenie

Pragniemy przekazać nasze najgłębsze uznanie dla projektu „Hotmaps” programu „Horyzont 2020 (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił środki finansowe na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated> CM Skaluj mapy gęstości ciepła i chłodu

CM Skaluj mapy gęstości ciepła i chłodu

CM Skaluj mapy gęstości ciepła i chłodu

Spis treści

Wprowadzenie

Celem modułu obliczeniowego jest szybkie uzyskanie nowego rastra poprzez skalowanie mapy gęstości rastra według współczynnika wybranego przez użytkownika. Generuje nowy raster poprzez pomnożenie każdej komórki rastra wejściowego przez dany współczynnik.

To Top

Wejścia i wyjścia

Parametry wejściowe i warstwy, a także warstwy wyjściowe i parametry są następujące.

Warstwy wejściowe i parametry to:

  • Współczynnik mnożenia [-]: rzeczywista wartość od 0 do 1000
    • jeśli mnożnik wynosi> 1, wyjściowy raster jest większy niż wejściowy.
    • jeśli współczynnik multiplicatino wynosi <1, wyjściowy raster jest mniejszy niż wejściowy.
  • Warstwa do skalowania:
    • Mapa gęstości ciepła lub chłodu w formacie rastrowym (* .tif)

Warstwy wyjściowe i parametry to:

  • Raster wyjściowy (* .tif), odpowiadający wejściu skalowanemu przez współczynnik mnożenia.

To Top

metoda

Wartość wejściowa rastra dla każdej komórki jest mnożona przez współczynnik mnożenia.

To Top

Podanie

Jeśli znamy całkowite zużycie powierzchni, a wskaźnik Całkowite zapotrzebowanie na głowę nie odpowiada tej wartości, możliwe jest skalowanie zapotrzebowania na ciepło o współczynnik (Total_real / Total_default). Poniższy rysunek podaje przykład wartości współczynnika mnożenia 0,5.

Fig. 1-0

Repozytorium GitHub tego modułu obliczeniowego

Oto najnowsza wersja tego modułu obliczeniowego.

To Top

Bibliografia

To Top

Jak cytować

Thiery Bernhard, w Hotmaps-Wiki, CM-Scale-heat-and-cool-density-maps (kwiecień 2019)

To Top

Autorzy i recenzenci

Ta strona została napisana przez Thierry Bernhard *.

Ta strona została zrecenzowana przez Lesly Houndole i Albain Dufils *.

* CREM

Centre de Recherches Energétiques et Municipales

Rue Marconi 19 - CP 256

CH-1920 Martigny

To Top

Licencja

Prawa autorskie © 2016-2019: CREM

Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa

Ten utwór jest objęty licencją Creative Commons CC BY 4.0 International.

Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0

Licencja-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Potwierdzenie

Pragniemy przekazać nasze najgłębsze uznanie dla projektu „Hotmaps” programu „Horyzont 2020 (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił środki finansowe na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated