Wprowadzenie do Wiki

Zbiory danych

Ogólna funkcjonalność i struktura narzędzia

Moduły obliczeniowe (CM)

Jak zastosować zestaw narzędzi Hotmaps

Dla programistów

Logo Hotmaps

CM Dostawa sieci ciepłowniczej

CM Dostawa sieci ciepłowniczej

## Spis treści

Wprowadzenie

Moduł sieci ciepłowniczej jest modelem dyspozytorskim, który stara się znaleźć optymalne pod względem kosztów rozwiązanie dla pokrycia zapotrzebowania na ciepło o każdej porze roku.

concept.png

> Opisaną tutaj metodę należy rozumieć jako pierwszą koncepcję i może ona różnić się od faktycznej implementacji (złożoność modelu, dane wejściowe i wyjściowe itp. Należy postrzegać z tego punktu widzenia).

To Top

Wejścia i wyjścia

Główne wejścia

  1. Zapotrzebowanie na ciepło sieci (wybrany region)
  2. Zainstalowane moce generatorów / magazynów ciepła
  3. Parametry techniczne (en-sprawności) i finansowe (opex, capex, lifetime) generatorów / magazynów ciepła
  4. Profile (szeregi czasowe zapotrzebowania na ciepło, promieniowanie słoneczne, temperatura, ceny energii elektrycznej itp.)
  5. ...

Główne wyjścia

  • Koszty wytwarzania ciepła
  • Koszty inwestycji, eksploatacji i paliwa
  • Mieszanka wytwarzania ciepła na generator ciepła
  • Emisje CO2
  • Godziny pełnego obciążenia,
  • itp..

To Top

metoda

Moduł jest realizowany jako program liniowy i może być z jednej strony używany jako czysty model wysyłki, az drugiej strony do planowania inwestycji w celu pokrycia profilu obciążenia. Funkcja celu stara się znaleźć minimum różnicy od kosztów dostarczenia ciepła i przychodów z produkcji energii elektrycznej.

Fragmenty równań programu liniowego:

lp_fragment.png

Całkowity koszt c total uzysk z sumy:

koszty inwestycyjne IC ( IC zainstalowana pomnożona przez renty roczne konkretnych kosztów inwestycji)

ic.png

koszty własne CC :

cc.png

koszty zmienne OPEX :

opex.png

koszty rampowe elektrociepłowni i spalarni odpadów (przybliżone oszacowanie):

ramp.png

zakładane koszty szczytowego obciążenia elektrycznego w okresie zimowym (przybliżone oszacowanie):

peak.png

Całkowite przychody względem rev total wydajności z:

sprzedaż energii elektrycznej (na przykład z elektrociepłowni i spalarni odpadów):

rev.png

To Top

Legenda

legend.png

To Top

Przykładowy przebieg

NOT IMPLEMENTED> To Top

Test Run 1: domyślne wartości wejściowe

To Top

Test Run 2: zmodyfikowane wartości wejściowe

To Top

Bibliografia

Jak cytować

Autorzy i recenzenci

Ta strona została napisana przez Jetona Hasani *.

  • [] Ta strona została sprawdzona przez Lukasa Kranzla *.

* Energy Economics Group - Instytut Systemów Energetycznych i Napędów Elektrycznych TU Wien Gusshausstrasse 27-29 / 370 1040 Wien

Licencja

Copyright © 2016-2018: Jeton Hasani Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa Ta praca jest licencjonowana na licencji Creative Commons CC BY 4.0 International. Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0 Licencja-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Potwierdzenie

Pragniemy przekazać nasze najgłębsze uznanie dla projektu „Hotmaps” programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił środki finansowe na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.

To Top Review this page

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated