Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Moduł ten oblicza koszty zaopatrzenia w ciepło w budynkach za pomocą technologii zdecentralizowanego zaopatrzenia w ciepło. Dane wejściowe do modułu to koszty inwestycji, koszty eksploatacji i utrzymania, ceny energii, godzinowy profil obciążenia zapotrzebowania na ciepło oraz czas amortyzacji i stopa procentowa. Ponadto wymagany jest skład budynków i stany renowacji budynków na analizowanym terenie. Wyjściami są koszty dostaw ciepła różnych technologii zdecentralizowanego zaopatrzenia w ciepło dla określonych budynków oraz założenia cenowe, a także referencyjne zdecentralizowane koszty dostaw dla analizowanego obszaru i związane z nimi emisje CO2.
Ten moduł obliczeniowy oblicza ujednolicony koszt ciepła (LCOH) dla różnych zdecentralizowanych technologii dostarczania ciepła w celu dostarczania ciepła do budynku zdefiniowanego przez użytkownika.
Technologie są na przykład następujące:
Część danych wejściowych pochodzi z domyślnych zestawów danych Hotmaps. Obejmują one:
Następujące dane wejściowe należy wprowadzić ręcznie po wybraniu obszaru:
WAŻNA UWAGA W Hotmap emisje biomasy nie są zakładane jako zerowe, ponieważ Hotmaps to narzędzie mające na celu wspieranie trwającej transformacji energetycznej. Uznanie biomasy za neutralne pod względem emisji dwutlenku węgla źródło energii oznacza, że spalanie biomasy zmniejsza obecne całkowite emisje w porównaniu ze spalaniem paliw kopalnych, co nie jest prawdą. Przechowywanie dwutlenku węgla w drzewach następuje przez dziesięciolecia, a jego uwalnianie do atmosfery następuje jednocześnie. W związku z tym można stwierdzić, że bilans węgla netto biomasy jest zerowy na dłuższą metę, ale nie na krótką, a środki łagodzące zmiany klimatu muszą przynieść rezultaty w postaci ograniczenia emisji dwutlenku węgla w krótkim okresie.
Wskaźniki składają się z podsumowania parametrów wejściowych i obliczonych wartości:
Na podstawie wybranego regionu określa się odpowiadające mu regiony NUTS0 i NUTS2.
Następnie dla wybranego typu budynku i wieku budynku oraz regionu NUTS0 wybiera się określone zapotrzebowanie na energię użytkową i oblicza roczne zapotrzebowanie na ciepło, mnożąc je przez powierzchnię użytkową brutto.
Na podstawie rocznego zapotrzebowania na ciepło budynku i wprowadzonych oszczędności na ogrzewaniu pomieszczenia, obciążenie cieplne jest obliczane przy użyciu profili obciążenia cieplnego.
Wraz z obciążeniem cieplnym, rocznym zapotrzebowaniem na ciepło i wybranym rokiem określane są koszty inwestycji i koszty eksploatacji oraz koszty paliwa dla każdej technologii grzewczej .
Zakłada się, że konkretne koszty inwestycyjne i operacyjne mają charakter wykładniczy:
Na podstawie kraju, roku i rodzaju budynku wprowadzonych danych wejściowych obliczane są współczynniki dla każdej technologii:
Po ustaleniu współczynników koszty bezwzględne można obliczyć w następujący sposób:
W przypadku kosztów paliwa potrzebne są dane dotyczące cen nośników energii.
Teraz mamy wszystkie potrzebne dane i możemy obliczyć uśredniony koszt ciepła.
Zharmonizowany koszt ciepła dla każdego systemu grzewczego jest obliczany jako bieżąca wartość netto przepływu środków pieniężnych i ilości wytwarzanego ciepła w całym okresie użytkowania.
Ujednolicony koszt ciepła oblicza się jako:
W tym obliczeniu przyjmuje się, że roczne koszty i roczna produkcja ciepła (zapotrzebowanie na energię użytkową) są stałe w całym okresie życia, a zatem sumy przekształcają się w szereg geometryczny, a współczynnik przekształcający nazywany jest współczynnikiem renty α. Graficzne przedstawienie tego procesu przekształcania przedstawiono na poniższych rysunkach
To założenie upraszcza obliczenia, a LCOH określa następujący wzór:
Tutaj otrzymujesz najnowocześniejszy rozwój tego modułu obliczeniowego.
Jeton Hasani w Hotmaps-Wiki, CM Decentralne ogrzewanie (listopad 2019)
Ta strona została napisana przez Jetona Hasaniego EEG - TU Wien .
☑ Ta strona została sprawdzona przez Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Prawa autorskie © 2016-2020: Jeton Hasani
Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0
Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36