Spis treści

W skrócie

Ten moduł generuje pliki rastrowe zarówno dla gęstości ciepła, jak i mapy gęstości całkowitej powierzchni podłogi w formacie wymaganym przez przybornik Hotmaps. Dane wejściowe są dostarczane w postaci pliku CSV zawierającego informacje o lokalizacji, powierzchni brutto i zapotrzebowaniu na ciepło dla każdego uwzględnianego budynku.

To Top

Wprowadzenie

Moduł ten generuje zarówno gęstość ciepła, jak i mapę gęstości całkowitej powierzchni użytkowej w postaci plików rastrowych. Dane wejściowe do modułu to plik CSV z określonymi nagłówkami kolumn. Powinien zawierać następujące dane: współrzędną X i Y środka budynków w EPSG: układ odniesienia za pomocą współrzędnych 3035, powierzchnię użytkową brutto i roczne zapotrzebowanie cieplne budynków. Wygenerowane pliki rastrowe są zgodne z wymaganą projekcją i rozdzielczością przy użyciu zestawu narzędzi Hotmaps, dzięki czemu można je łatwo przesłać na konta użytkowników.

Ten moduł jest dostępny tylko jako samodzielny moduł; nie jest zintegrowany z wersją online zestawu narzędzi Hotmaps. Użytkownicy tego CM powinni znać programowanie w Pythonie i mieć zainstalowane wymagane biblioteki (np. Numpy, Pandas, GeoPandas i GDAL).

To Top

Wejścia i wyjścia

Wejścia

Moduł akceptuje plik CSV jako dane wejściowe. Następujące nagłówki są oczekiwane w przypadku dowolnego z typów plików wejściowych (powinny być dostępne w nagłówku pliku CSV):

  • hotmaps_ID : podaj unikalny, całkowity identyfikator dla każdego obiektu (wielokąta)
  • Typ : Typ budynku: ustaw na 1 dla sektora usług; inne wartości są traktowane jako mieszkalne (opcjonalnie: można pozostawić puste)
  • Year_Construction : Rok budowy (opcjonalnie: można pozostawić puste)
  • Adres : Adres budynku (opcjonalnie: można pozostawić puste)
  • GFA : Powierzchnia brutto wm 2
  • Powierzchnia : powierzchnia zabudowy wm 2 (wymagana, jeśli nie podano wartości GFA)
  • NrFloor : liczba pięter (wymagane, jeśli nie podano wartości dla GFA)
  • spec_demand : Specyficzne zapotrzebowanie na ciepło dla każdej funkcji (wielokąta) w kWh
  • zapotrzebowanie : zapotrzebowanie na ciepło każdej funkcji (wielokąta) w kWh
  • X_3035 : współrzędna X środka obiektu (wielokąta) w odwzorowaniu EPSG 3035 (obowiązkowe dla pliku CSV: można pozostawić puste)
  • Y_3035 : Współrzędna Y środka obiektu (wielokąta) w odwzorowaniu EPSG 3035 (obowiązkowe dla pliku CSV: można pozostawić puste)

Ważna uwaga : The headers should be written as stated above. Otherwise, the code will break and returns an error.

Wyjścia

Jako wynik generowane są dwa pliki rastrowe:

  • Mapa gęstości powierzchni brutto z wartościami pikseli wm 2 na hektar
  • Mapa gęstości zapotrzebowania na ciepło z wartościami pikseli w MWh na hektar

To Top

metoda

Aby zwizualizować własny plik rastrowy w przyborniku Hotmaps, należy przestrzegać reguł zdefiniowanych w przyborniku. Generalnie raster powinien:

  1. mieć CRS ETRS89-rozszerzony / LAEA Europe - EPSG: 3035 ;
  2. Współrzędna początku rastra (lewy górny róg rastra) powinna być wielokrotnością 100, np. (4334900, 3019700);
  3. Rozdzielczość mapy rastrowej powinna wynosić 100x100m;
  4. Raster powinien odnosić się do lokalizacji w Europie.

W oparciu o powyższe kryteria i współrzędne podane w wejściowym pliku CSV, każda współrzędna wejściowa jest przydzielana do określonego piksela. Wpisy przydzielone do jednego piksela są agregowane. Piksel w lewym dolnym rogu i piksel w prawym górnym rogu określają rozmiar piksela. Rozdzielczość mapy to 100x100m. W związku z tym generowana jest mapa gęstości ciepła i mapa powierzchni brutto.

To Top

Repozytorium GitHub tego modułu obliczeniowego

Tutaj otrzymujesz najnowocześniejszy rozwój tego modułu obliczeniowego.

To Top

Jak cytować

Mostafa Fallahnejad, w Hotmaps-Wiki, CM Indywidualne mapy ciepła i gęstości powierzchni brutto (wrzesień 2020 r.)

To Top

Autorzy i recenzenci

Ta strona została napisana przez Mostafę Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

☑ Ta strona została sprawdzona przez Marcul Hummel ( e-think ).

To Top

Licencja

Prawa autorskie © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad

Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0

Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.

Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0

Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Potwierdzenie

Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated