Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Ten moduł generuje pliki rastrowe zarówno dla gęstości ciepła, jak i mapy gęstości całkowitej powierzchni podłogi w formacie wymaganym przez przybornik Hotmaps. Dane wejściowe są dostarczane w postaci pliku CSV zawierającego informacje o lokalizacji, powierzchni brutto i zapotrzebowaniu na ciepło dla każdego uwzględnianego budynku.
Moduł ten generuje zarówno gęstość ciepła, jak i mapę gęstości całkowitej powierzchni użytkowej w postaci plików rastrowych. Dane wejściowe do modułu to plik CSV z określonymi nagłówkami kolumn. Powinien zawierać następujące dane: współrzędną X i Y środka budynków w EPSG: układ odniesienia za pomocą współrzędnych 3035, powierzchnię użytkową brutto i roczne zapotrzebowanie cieplne budynków. Wygenerowane pliki rastrowe są zgodne z wymaganą projekcją i rozdzielczością przy użyciu zestawu narzędzi Hotmaps, dzięki czemu można je łatwo przesłać na konta użytkowników.
Ten moduł jest dostępny tylko jako samodzielny moduł; nie jest zintegrowany z wersją online zestawu narzędzi Hotmaps. Użytkownicy tego CM powinni znać programowanie w Pythonie i mieć zainstalowane wymagane biblioteki (np. Numpy, Pandas, GeoPandas i GDAL).
Wejścia
Moduł akceptuje plik CSV jako dane wejściowe. Następujące nagłówki są oczekiwane w przypadku dowolnego z typów plików wejściowych (powinny być dostępne w nagłówku pliku CSV):
Ważna uwaga : The headers should be written as stated above. Otherwise, the code will break and returns an error.
Wyjścia
Jako wynik generowane są dwa pliki rastrowe:
Aby zwizualizować własny plik rastrowy w przyborniku Hotmaps, należy przestrzegać reguł zdefiniowanych w przyborniku. Generalnie raster powinien:
W oparciu o powyższe kryteria i współrzędne podane w wejściowym pliku CSV, każda współrzędna wejściowa jest przydzielana do określonego piksela. Wpisy przydzielone do jednego piksela są agregowane. Piksel w lewym dolnym rogu i piksel w prawym górnym rogu określają rozmiar piksela. Rozdzielczość mapy to 100x100m. W związku z tym generowana jest mapa gęstości ciepła i mapa powierzchni brutto.
Tutaj otrzymujesz najnowocześniejszy rozwój tego modułu obliczeniowego.
Mostafa Fallahnejad, w Hotmaps-Wiki, CM Indywidualne mapy ciepła i gęstości powierzchni brutto (wrzesień 2020 r.)
Ta strona została napisana przez Mostafę Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Ta strona została sprawdzona przez Marcul Hummel ( e-think ).
Prawa autorskie © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0
Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36