Scenario Toolchain Steps Previous step Next step

Inhoudsopgave

Invoering

Dit is de vijfde stap van de analyse op lokaal en gemeentelijk niveau.

Figuur: De stappen om de kosten van warmtelevering aan stadsverwarming te berekenen, worden in de bovenstaande Toolchain uitgelicht

To Top

Schatting van kosten voor het transport van overtollige warmte naar stadsverwarmingsgebieden

Om de kosten te schatten van het transport van overtollige warmte van potentiële bronnen buiten stadsverwarmingsgebieden naar potentiële stadsverwarmingsgebieden, kan het CM - Overtollig warmtetransportpotentieel worden gebruikt. De module levert genivelleerde kosten op van overtollige warmte die naar het stadsverwarmingsnet wordt getransporteerd [EUR / MWh]. Dit kan verder worden gebruikt in de volgende stap van het berekenen van de warmtevoorzieningskosten bij stadsverwarming.

To Top

Ontwikkeling van toekomstige warmtebelastingprofielen

Renovatie van gebouwen leidt tot een vermindering van de energievraag voor ruimteverwarming. Dit heeft ook invloed op de belastingprofielen van de warmtevraag in de stadsverwarmingssystemen: de piekvraag in de winter neemt af en de vollasturen nemen toe door een groter aandeel van de warmwaterproductie op de totale warmtevraag. Met de CM - Warmtebelastingsprofielen kunnen toekomstige warmtebelastingsprofielen worden ontwikkeld op basis van verschillende warmtebesparende niveaus. Dit kan worden gedaan op basis van laadprofielen in de Hotmaps-database (standaardprofielen voor alle NUTS2-regio's in Europa) of op basis van eigen profielen die in de toolbox zijn geüpload. De resulterende belastingsprofielen worden vervolgens gebruikt in de volgende stap, de berekening van kosten en emissie van warmtevoorziening in stadsverwarming met de verzendmodule.

To Top

Berekening van kosten en emissies van warmtevoorziening bij stadsverwarming

De kosten en emissies van warmtevoorziening in stadsverwarmingssystemen zijn afhankelijk van de interactie van de verschillende geïnstalleerde leveringscapaciteiten. Hierbij is de voordeligste combinatie van capaciteiten en hun werking in de tijd van belang. Om de zogenaamde uurlijkse verzending van verschillende leveringstechnologiecombinaties en het effect op de totale kosten en emissies van warmtevoorziening bij stadsverwarming te analyseren, kan de CM - Stadsverwarmingslevering worden gebruikt. Met de module kunnen verschillende scenario's met de volgende invoergegevenscombinaties worden doorgerekend om kosten en baten af te leiden:

  • Combinaties van verschillende technologieën in leveringsportefeuilles:
    • Overtollige warmte uit de industrie (met of zonder warmtepomp)
    • Afvalverbranding
    • Hoogrenderende warmtekrachtkoppeling
    • Thermische zonne-energie
    • Geothermisch
    • Biomassa
    • Warmtepompen met verschillende warmtebronnen zoals bijv
      • afvalwaterzuiveringsinstallaties
      • rivierwater
      • overtollige warmte van datacenters
  • Prijzen scenario's:
    • voor prijzen van verschillende energiedragers
    • voor prijzen CO2-uitstoot

De berekeningen kunnen worden gebruikt om gunstige aanbodportefeuilles in de verschillende representatieve steden / gebieden te identificeren en hun gevoeligheid voor belangrijke beïnvloedende parameters zoals energiedrager en CO2-prijzen of rente en afschrijvingstijd.

De uitkomsten van deze stap zijn de warmtevoorzieningskosten aan het stadsverwarmingssysteem [EUR / MWh] in elk van de representatieve steden / gebieden en de gerelateerde CO2-uitstoot [kt / jr]. Deze resultaten zullen vervolgens worden gebruikt in de algehele scenariobeoordeling in stap 6 .

De volgende afbeelding toont de algemene aanpak.

Figuur: Algemene benadering van de berekening van de warmtevoorziening voor stadsverwarmingskosten

To Top

Hoe te citeren

Marcus Hummel, Giulia Conforto, in Hotmaps-Wiki, Richtlijnen voor het gebruik van de Hotmaps-toolbox voor analyses op lokaal niveau (augustus 2020)

To Top

Auteurs en recensenten

Deze pagina is geschreven door Marcus Hummel en Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Deze pagina is beoordeeld door Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licentie

Auteursrecht © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Creative Commons Attribution 4.0 Internationale licentie

Dit werk is gelicentieerd onder een Creative Commons CC BY 4.0 internationale licentie.

SPDX-licentie-ID: CC-BY-4.0

Licentie-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Erkenning

We willen onze diepste waardering uitspreken voor het Horizon 2020 Hotmaps-project (subsidieovereenkomst nummer 723677), dat de financiering heeft verstrekt om het huidige onderzoek uit te voeren.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated