Concept voor het gebruik van Hotmaps voor stadskoeling

Inhoudsopgave

In een oogopslag

Deze pagina is bedoeld om te laten zien hoe u de Hotmaps-toolbox kunt toepassen om koelplanning uit te voeren. Het proefgebied van de gemeente Aalborg wordt als een studiecasus genomen, aangezien deze stad werkt aan planning van stadskoeling. De mogelijke toepassing van de Hotmaps-database en toolbox wordt gedemonstreerd door het gebruik van verschillende datasets en rekenmodules te laten zien om de koelvraag en het potentieel voor stadskoeling in de stad te onderzoeken.

To Top

Invoering

De Hotmaps-database en toolbox kunnen op de volgende manier worden gebruikt voor koelplanning:

  • Gebruik de standaard dichtheidskaart voor de vraag naar koeling voor het analyseren van de mogelijkheden voor stadskoeling
  • Gebruik de CM - Scale warmte- en koelingsdichtheidskaarten om de koelvraag in de standaardlaag te verhogen / verlagen om aan andere schattingen te voldoen
  • Gebruik uw eigen gegevens over de gebouwenvoorraad op het gebied van analyse samen met gegevens over specifieke koelvraag per gebouwtype uit de Hotmaps database en de rekenmodule CM - Maatwerk bruto vloeroppervlak en warmtevraag dichtheid kaarten om een bottom-up koelvraag te creëren dichtheidskaart voor verder gebruik
  • Gebruik de CM - Potentiële gebieden voor stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels om gebieden te identificeren die mogelijk interessant zijn voor stadskoeling

Deze verschillende stappen worden in de volgende secties in detail uitgelegd. Bovendien worden deze geïllustreerd aan de hand van het voorbeeld van de gemeente Aalborg.

To Top

Methode

Gebruik van de standaard koeldichtheidskaart uit de Hotmaps-database

De Hotmaps-database biedt een dichtheidskaart voor de vraag naar koeling voor hele EU28-landen op het niveau van 100 x 100 m. Deze rasterlaag zit zowel in de online Hotmaps toolbox als in de data repository op gitlab. Hieronder wordt uitgelegd hoe de kaart moet worden voorbereid voor gebruik in de CM - potentiële gebieden voor stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels.

Maak een account aan voor de Hotmaps-toolbox.

Een beschrijving van de procedure hiervoor vindt u onder de volgende link .

Download een selectie van de standaardkaart voor koeldichtheid uit de Hotmaps-database

Voer de volgende stappen uit om de koeldichtheidskaart (of een selectie van de kaart) als een rasterbestand te downloaden en op uw computer op te slaan:

  • Zoom in op de locatie die u wilt analyseren (bijv. Aalborg).
  • Klik op het selectiekader dat het interessegebied bevat (zorg ervoor dat u op schaal 'LAU2' blijft), of selecteer een aangepast gebied door de locatiegrenzen te tekenen (zorg ervoor dat u op de schaal 'Hectare' blijft). Teken in dit geval de grenzen rond het interessegebied met behulp van het tekengereedschap: u kunt kiezen uit een rechthoekige vorm, een cirkelvorm of een veelhoek. Klik vervolgens op het getekende selectiekader om het gebied te selecteren.
  • Selecteer de categorie 'Koeldichtheid totaal' in het linkerdeelvenster onder 'Lagen'.
  • Download de koeldichtheidskaart als een rasterbestand en bewaar deze op uw computer voor het momenteel geselecteerde gebied door op het symbool 'Laagselectie downloaden' te klikken onder de laag 'Koeldichtheid totaal'.

Upload de geselecteerde kaart van de vraag naar koeling naar uw privéaccount

Voer de volgende stappen uit om de gegevens over de vraag naar koeling te uploaden naar de Hotmaps-toolbox:

  • Deselecteer alle lagen in het linkerpaneel.
  • Log in op uw gebruikersaccount en klik vervolgens op de knop 'account'.
  • Klik op 'Selecteer bestanden' in de rechter benedenhoek van het accountvenster en ga naar je opslagmap om je bestanden te uploaden.
  • Selecteer het rasterbestand voor het 'Cooling Density Total' dat je hierboven hebt gedownload (bijv. “Cool_tot_curr_density.tif”). Selecteer het rasterbestandstype '(Gebouw) Warmtedichtheid totaal', ondanks dat het laagtype in feite 'Koeldichtheid totaal' is. Op deze manier kan de koeldichtheid worden gebruikt in de rekenmodules voor het onderzoeken en beoordelen van de stadskoelingpotentialen.
  • De geüploade laag verschijnt bovenaan het linker laagpaneel en kan worden gebruikt als de ingebedde lagen.

Nu kunt u de aangepaste bottom-up dichtheidskaart voor koeling gebruiken voor de planning van stadskoeling door gebruik te maken van de CM - Mogelijke gebieden voor stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels zoals beschreven in de vierde stap .

To Top

Gebruik van de CM - Schaal warmte- en koudedichtheidskaarten om de standaardkaart aan te passen

Deze module schaalt de standaardlaag met een bepaalde factor. Het doel is om de mogelijkheid te bieden om een dichtheidslaag voor warmte of koude te genereren met een willekeurige totale waarde. Bijvoorbeeld als u de koelvraag met 20% wilt verhogen.

Voer de volgende stappen uit om een kaartlaag met koeldichtheid te schalen en te downloaden die moet worden gebruikt voor de CM - Mogelijke gebieden voor stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels:

  • Zoom in op de locatie die u wilt analyseren (bijv. Aalborg).
  • Klik op het selectiekader dat het interessegebied bevat. Zorg ervoor dat u op de schaal 'LAU2' blijft.
  • Of selecteer een aangepast gebied door de locatiegrenzen te tekenen. Zorg ervoor dat je op de schaal 'Hectare' blijft.
  • Teken de grenzen rond het interessegebied met de tekentool . U kunt kiezen uit een rechthoekige vorm, een cirkelvorm of een polylijn.
  • Klik op het getekende selectiekader om het gebied te selecteren.
  • Selecteer in het linkerpaneel in de toolbox onder 'Lagen' het tabblad 'Rekenmodules'
  • Selecteer de 'CM - Schaal warmte- en koudedichtheidskaarten'.
  • Stel de invoerparameters in volgens uw behoefte: bijv. “1.2” om de koelvraag met 20% te verhogen.
  • Typ een naam voor de berekening die u gaat uitvoeren (u kunt een willekeurige titel gebruiken).
  • Start de CM door op de knop "RUN CM" te klikken.
  • De berekening levert een nieuwe 'koeldichtheidslaag' op met een 20% hogere koelvraag, deze is te vinden in het lagenvak links onderaan alle beschikbare lagen.
  • Download de resulterende laag (en hernoem deze indien nodig).
  • Upload de geschaalde gegevens over de vraag naar koeling naar de Hotmaps-toolbox, zoals hierboven beschreven.

To Top

Maak een individuele bottom-up dichtheidskaart voor koeling met behulp van Hotmaps-gegevens en -modules

Om een aangepaste bottom-up koeldichtheidskaart te ontwikkelen op basis van lokale gegevens, voert u de volgende stappen uit:

  • Verkrijg lokale gegevens over gebouwenvoorraad (inclusief locatie / coördinaten, bouwgebied, type gebouw, bouwjaar of periode).
  • Download de Hotmaps Building Stock-gegevens over de uiteindelijke energievraag voor ruimteverwarming (SH), ruimtekoeling (SC) en sanitair warm water (SWW) voor elke EU28 van hier
  • Zoek het land waarmee u werkt of gebruik het EU28-gemiddelde in de Hotmaps Building Stock-gegevens.
  • Classificeer uw lokale gebouwenvoorraadgegevens naar de subsectoren en leeftijdsklasse van de Hotmaps-gebouwenvoorraadgegevens.
  • Verbind de eindvraag naar energie voor koelen voor elke subsector en leeftijdsklasse van het gebouw met de gegevens van uw lokale gebouwenvoorraad voor elk gebouw en bereken de vraag naar koelenergie.
  • Converteer uw spreadsheet naar .csv of .xls om een shapefile .shp te maken op basis van de coördinatie van elk gebouw en de uiteindelijke energievraag voor koeling.
  • Maak een bottom-up koeldichtheidskaart .tif met behulp van de Hotmaps CM Aangepaste warmtedichtheid en bruto-vloeroppervlakdichtheidskaarten. De beschrijving is te vinden op de Wiki-pagina CM - Aangepaste kaarten voor dichtheid van warmte en bruto vloeroppervlak , die ook de link naar de code bevat .
  • Upload de ontwikkelde laag zoals u zou doen voor een selectie van de standaardlaag zoals beschreven in de vorige sectie] (/ en / District-cooling_Upload-the-cooling-demand-density-map-to-your-private-account).

Nu kunt u de aangepaste bottom-up dichtheidskaart voor koeling gebruiken voor de planning van stadskoeling door gebruik te maken van de CM - Mogelijke gebieden voor stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels zoals beschreven in de vierde stap .

To Top

Gebruik van de CM - potentiële gebieden voor stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels om potentiële gebieden voor stadsverwarming te identificeren

De rekenmodule CM - Mogelijke gebieden stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels genereert een shapefile van potentiële gebieden voor stadskoeling op basis van de volgende invoergegevens: een koeldichtheidskaart met een resolutie van 1 hectare (ha), een drempel voor de koelvraag voor de koelvraag in elke cel van de koeldichtheidskaart en een koelvraagdrempel voor groepen verbonden cellen met een koelvraag boven de vorige drempel (= coherent gebied).

Voer de volgende stappen uit om verschillende scenario's van potentiële wijkkoelinggebieden te berekenen en te vergelijken op basis van de twee drempelwaarden die in de module worden gebruikt:

  • Zoom in op de locatie die u wilt onderzoeken (bijvoorbeeld Aalborg).
  • Teken en selecteer een selectiekader dat het interessegebied bevat.
  • NB Zorg ervoor dat je op de schaal 'Hectare' bent om je geüploade lagen te kunnen gebruiken.
  • Teken de grenzen rond het interessegebied met het tekengereedschap (rechthoekig, cirkelvorm of een veelhoek).
  • Klik op het getekende selectiekader om het gebied te selecteren.
  • Selecteer in het linkerpaneel in de toolbox onder 'Lagen' het tabblad 'Rekenmodules'
  • Selecteer de 'CM - Mogelijke gebieden stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels'.
  • Stel de ingangsparameters in volgens de waarden van uw keuze om de mogelijkheden voor stadskoeling te onderzoeken en er toegang toe te krijgen. Gezien de aard van stadskoeling zou de dichtheidsdrempel voor stadskoeling lager moeten zijn dan voor stadsverwarming. De parameters kunnen bijvoorbeeld worden ingesteld op:
    • Min. warmtevraag in hectare (“Min. koelvraag in hectare”): in een range tussen 75 en 15 MWh / ha / jaar.
    • Min. warmtevraag in een DH-zone (“Min. koelvraag in een DC-zone”): in een bereik van 10 tot 1 GWh / jaar.
  • Selecteer in de INPUT TYPE SELECTION de dichtheidslaag voor koelvraag die u hebt geüpload en die u wilt analyseren.
  • Typ een naam voor de berekening die u gaat uitvoeren (u kunt een willekeurige titel gebruiken).
  • Start de CM door op de knop "RUN CM" te klikken.
  • Als de berekening klaar is, kun je de berekende indicatoren vinden in de resultatensectie in het rechterpaneel van de toolbox. Het levert 3 resultaten op:
    • Totale warmtevraag (koude) in GWh binnen de geselecteerde zone
    • Totaal potentieel voor stadsverwarming (koeling) in GWh binnen de geselecteerde zone
    • Potentieel aandeel stadsverwarming (-koeling) van de totale vraag in de geselecteerde zone
  • De berekening levert ook 3 nieuwe lagen op:
    • DC-gebieden - een raster met de potentiële DC-gebieden,
    • Koeldichtheidskaart in potentiële DC-gebieden - een raster, een clipping van de input-koeldichtheidskaart op basis van de potentiële DC-gebieden
    • DC-gebieden en hun potentieel - een shapefile, polygonen van de potentiële DC-gebieden.
  • Deze zijn te vinden in het lagengedeelte in het linkerpaneel (je moet de rekenmodules afsluiten met 'X' en naar 'Lagen' gaan) onderaan alle beschikbare lagen. Maak een screenshot van deze lagen en voeg deze hier in.
Figuur 1: Geïdentificeerd gebied met potentieel voor districtskoeling in het stadscentrum van de gemeente Aalborg

BELANGRIJKE NOTITIE

Om deze uitvoerlagen te zien, moet u mogelijk de selectie van de andere lagen ongedaan maken. Als je ze nog steeds niet ziet, probeer dan uit te zoomen, want er is soms een visualisatiebug. Je kunt ze ook downloaden en opnieuw uploaden met je persoonlijke account (je moet eerst inloggen), het lost altijd het probleem op. Of u kunt ze in uw GIS-programma naar keuze laden.

To Top

Referenties

Pezzutto et. al., 2019: D2.3 WP2-rapport - Open dataset voor de EU28

Pezzutto, Croce, Zambotti, 2019. Analyse van gebouwenvoorraad '- ontwikkeld onder D.2.3 WP2

Mostafa Fallahnejad, 2020. Stand-alone CM: aangepaste kaarten voor de dichtheid van warmte en bruto vloeroppervlak

Mostafa Fallahnejad, in Hotmaps-Wiki, CM-aangepaste kaarten voor de dichtheid van warmte en bruto-vloeroppervlak (april 2019).

To Top

Hoe te citeren

Anders M. Odgaard, in Hotmaps-Wiki, Concept voor het gebruik van Hotmaps voor stadskoeling (september 2020)

To Top

Auteurs en recensenten

Deze pagina is geschreven door Anders M. Odgaard Planenergi .

☑ Deze pagina is beoordeeld door Marcus Hummel e-think .

To Top

Licentie

Copyright © 2016-2020: Anders M. Odgaard

Creative Commons Attribution 4.0 Internationale licentie

Dit werk is gelicentieerd onder een Creative Commons CC BY 4.0 internationale licentie.

SPDX-licentie-ID: CC-BY-4.0

Licentie-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Erkenning

We willen onze diepste waardering uitspreken voor het Horizon 2020 Hotmaps-project (subsidieovereenkomst nummer 723677), dat de financiering heeft verstrekt om het huidige onderzoek uit te voeren.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated