Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Deze pagina is bedoeld om te laten zien hoe u de Hotmaps-toolbox kunt toepassen om koelplanning uit te voeren. Het proefgebied van de gemeente Aalborg wordt als een studiecasus genomen, aangezien deze stad werkt aan planning van stadskoeling. De mogelijke toepassing van de Hotmaps-database en toolbox wordt gedemonstreerd door het gebruik van verschillende datasets en rekenmodules te laten zien om de koelvraag en het potentieel voor stadskoeling in de stad te onderzoeken.
De Hotmaps-database en toolbox kunnen op de volgende manier worden gebruikt voor koelplanning:
Deze verschillende stappen worden in de volgende secties in detail uitgelegd. Bovendien worden deze geïllustreerd aan de hand van het voorbeeld van de gemeente Aalborg.
De Hotmaps-database biedt een dichtheidskaart voor de vraag naar koeling voor hele EU28-landen op het niveau van 100 x 100 m. Deze rasterlaag zit zowel in de online Hotmaps toolbox als in de data repository op gitlab. Hieronder wordt uitgelegd hoe de kaart moet worden voorbereid voor gebruik in de CM - potentiële gebieden voor stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels.
Een beschrijving van de procedure hiervoor vindt u onder de volgende link .
Voer de volgende stappen uit om de koeldichtheidskaart (of een selectie van de kaart) als een rasterbestand te downloaden en op uw computer op te slaan:
Voer de volgende stappen uit om de gegevens over de vraag naar koeling te uploaden naar de Hotmaps-toolbox:
Nu kunt u de aangepaste bottom-up dichtheidskaart voor koeling gebruiken voor de planning van stadskoeling door gebruik te maken van de CM - Mogelijke gebieden voor stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels zoals beschreven in de vierde stap .
Deze module schaalt de standaardlaag met een bepaalde factor. Het doel is om de mogelijkheid te bieden om een dichtheidslaag voor warmte of koude te genereren met een willekeurige totale waarde. Bijvoorbeeld als u de koelvraag met 20% wilt verhogen.
Voer de volgende stappen uit om een kaartlaag met koeldichtheid te schalen en te downloaden die moet worden gebruikt voor de CM - Mogelijke gebieden voor stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels:
Om een aangepaste bottom-up koeldichtheidskaart te ontwikkelen op basis van lokale gegevens, voert u de volgende stappen uit:
Nu kunt u de aangepaste bottom-up dichtheidskaart voor koeling gebruiken voor de planning van stadskoeling door gebruik te maken van de CM - Mogelijke gebieden voor stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels zoals beschreven in de vierde stap .
De rekenmodule CM - Mogelijke gebieden stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels genereert een shapefile van potentiële gebieden voor stadskoeling op basis van de volgende invoergegevens: een koeldichtheidskaart met een resolutie van 1 hectare (ha), een drempel voor de koelvraag voor de koelvraag in elke cel van de koeldichtheidskaart en een koelvraagdrempel voor groepen verbonden cellen met een koelvraag boven de vorige drempel (= coherent gebied).
Voer de volgende stappen uit om verschillende scenario's van potentiële wijkkoelinggebieden te berekenen en te vergelijken op basis van de twee drempelwaarden die in de module worden gebruikt:
BELANGRIJKE NOTITIE
Om deze uitvoerlagen te zien, moet u mogelijk de selectie van de andere lagen ongedaan maken. Als je ze nog steeds niet ziet, probeer dan uit te zoomen, want er is soms een visualisatiebug. Je kunt ze ook downloaden en opnieuw uploaden met je persoonlijke account (je moet eerst inloggen), het lost altijd het probleem op. Of u kunt ze in uw GIS-programma naar keuze laden.
Pezzutto et. al., 2019: D2.3 WP2-rapport - Open dataset voor de EU28
Pezzutto, Croce, Zambotti, 2019. Analyse van gebouwenvoorraad '- ontwikkeld onder D.2.3 WP2
Mostafa Fallahnejad, 2020. Stand-alone CM: aangepaste kaarten voor de dichtheid van warmte en bruto vloeroppervlak
Mostafa Fallahnejad, in Hotmaps-Wiki, CM-aangepaste kaarten voor de dichtheid van warmte en bruto-vloeroppervlak (april 2019).
Anders M. Odgaard, in Hotmaps-Wiki, Concept voor het gebruik van Hotmaps voor stadskoeling (september 2020)
Deze pagina is geschreven door Anders M. Odgaard Planenergi .
☑ Deze pagina is beoordeeld door Marcus Hummel e-think .
Copyright © 2016-2020: Anders M. Odgaard
Creative Commons Attribution 4.0 Internationale licentie
Dit werk is gelicentieerd onder een Creative Commons CC BY 4.0 internationale licentie.
SPDX-licentie-ID: CC-BY-4.0
Licentie-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
We willen onze diepste waardering uitspreken voor het Horizon 2020 Hotmaps-project (subsidieovereenkomst nummer 723677), dat de financiering heeft verstrekt om het huidige onderzoek uit te voeren.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by GiuliaConforto, 2020-09-30 15:53:42