not logged in | [Login]
De database die is gebouwd voor Hotmaps is een ruimtelijk datawarehouse dat voor visualisatie en berekening ter beschikking van het platform wordt gesteld.
Er zijn verschillende soorten gegevens:
De datasets zijn toegankelijk via een geospatiale server (GeoServer) die verschillende services biedt (WMS / WFS / ...) waarmee iedereen die datasets kan weergeven, opnemen of gebruiken.
De datasets zijn te vinden in de Gitlab-repository
Houd er rekening mee dat aggregaties bij het selecteren van NUTS- of LAU-regio's vooraf worden berekend en daarom sneller zijn dan aggregaties van hectareselecties die direct worden berekend.
TBD (CREM)
De technologieën die worden gebruikt voor de database zijn:
auteurs:
reviewers:
We willen graag onze grote waardering uitspreken voor het Horizon 2020 Hotmaps-project (subsidieovereenkomst nummer 723677), dat de financiering heeft verstrekt voor het uitvoeren van dit onderzoek
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated1> Database achter de Hotmaps-toolbox
De database die is gebouwd voor Hotmaps is een ruimtelijk datawarehouse dat voor visualisatie en berekening ter beschikking van het platform wordt gesteld.
Er zijn verschillende soorten gegevens:
De datasets zijn toegankelijk via een geospatiale server (GeoServer) die verschillende services biedt (WMS / WFS / ...) waarmee iedereen die datasets kan weergeven, opnemen of gebruiken.
De datasets zijn te vinden in de Gitlab-repository
Houd er rekening mee dat aggregaties bij het selecteren van NUTS- of LAU-regio's vooraf worden berekend en daarom sneller zijn dan aggregaties van hectareselecties die direct worden berekend.
TBD (CREM)
De technologieën die worden gebruikt voor de database zijn:
auteurs:
reviewers:
We willen graag onze grote waardering uitspreken voor het Horizon 2020 Hotmaps-project (subsidieovereenkomst nummer 723677), dat de financiering heeft verstrekt voor het uitvoeren van dit onderzoek
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated> Database achter de Hotmaps-toolbox
De database die is gebouwd voor Hotmaps is een ruimtelijk datawarehouse dat voor visualisatie en berekening ter beschikking van het platform wordt gesteld.
Er zijn verschillende soorten gegevens:
De datasets zijn toegankelijk via een geospatiale server (GeoServer) die verschillende services biedt (WMS / WFS / ...) waarmee iedereen die datasets kan weergeven, opnemen of gebruiken.
De datasets zijn te vinden in de Gitlab-repository
Houd er rekening mee dat aggregaties bij het selecteren van NUTS- of LAU-regio's vooraf worden berekend en daarom sneller zijn dan aggregaties van hectareselecties die direct worden berekend.
TBD (CREM)
De technologieën die worden gebruikt voor de database zijn:
auteurs:
reviewers:
We willen graag onze grote waardering uitspreken voor het Horizon 2020 Hotmaps-project (subsidieovereenkomst nummer 723677), dat de financiering heeft verstrekt voor het uitvoeren van dit onderzoek
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated