Satura rādītājs

Ievads

Šajās vadlīnijās aprakstīts, kā Hotmaps datu bāzi un rīkkopu var izmantot, lai analizētu efektīvas un atjaunojamas apkures un dzesēšanas iespējas, izmaksas un emisijas vietējā līmenī. Turpmāk uzskaitītās darbības tiks atsauktas arī kā daļa no procesa, kas aprakstīts Vadlīnijās par Hotmaps rīku kopas izmantošanu analīzēm valsts līmenī .

To Top

Hotmaps scenārija rīku ķēde: pārskats

Lai aprēķinātu iespējamā nākotnes apkures pieprasījuma un piegādes scenārijus pilsētā, kā arī ar to saistītās izmaksas un emisijas, mēs izmantojam rīku komplektu Hotmaps. Rīku komplektā ir iekļauti dažādi aprēķinu moduļi (CM), lai analizētu dažādas apkures un dzesēšanas sistēmu daļas. Nākamajā attēlā parādīti dažādi izmantotie CM (gaiši zilā krāsā) un informācija, kas izveidota vai ievadīta CM.

Attēls: Metode scenāriju un apkures pieprasījuma un piedāvājuma jutīguma aprēķināšanai šim stratēģijas procesam


Pirmais solis analīzē bija izveidot siltuma pieprasījuma blīvuma kartes 2050. gadam. Tas tika sākts, analizējot pilsētas ēku renovācijas pasākumus. Tika aprēķinātas katras pilsētas ēkas dažādu renovācijas iespēju izmaksas un ietekme. Tad visi aprēķinātie renovācijas pasākumi visās pilsētas ēkās tika sarindoti pēc to izmaksām. Pamatojoties uz šo rangu, tika noteiktas lētākās renovācijas, lai sasniegtu iepriekš noteiktus ietaupījumu mērķus, un ēkām tika piemērotas ēku datu bāzē. Izmantojot CM - pielāgotas siltuma un kopējās grīdas platības blīvuma kartes , pēc tam tika izveidotas siltuma pieprasījuma un kopējās grīdas platības blīvuma kartes dažādiem siltuma taupīšanas līmeņiem pilsētā. Šīs siltuma pieprasījuma un kopējās grīdas platības blīvuma kartes tika tālāk izmantotas, lai analizētu siltuma sadales izmaksu jutīgumu potenciālajos centralizētās siltumapgādes (DH) tīklos. Ar CM - centralizētās siltumapgādes potenciāls: ekonomiskais novērtējums tika aprēķinātas potenciālo siltumapgādes tīklu izmaksas un izvietojums dažādiem ietaupījumu līmeņiem, siltumenerģijas tirgus daļām un maksimālajām tīkla izmaksām.

Ar CM - decentralizētu siltumapgādi siltumapgādes izmaksas un ar tām saistītās emisijas decentralizētām tehnoloģijām tika aprēķinātas dažādu tipu ēkām, kā arī ēku renovācijas stāvokļiem. Iegūto izmaksu svēršana atbilstoši iespējamajam nākotnes stāvoklim dažādos ietaupīšanas scenārijos, kā arī izmantojamās tehnoloģijas ļāva nākotnē nodrošināt vidējās siltumapgādes izmaksas decentralizētās piegādes tehnoloģijām (decentralizētās atsauces izmaksas). Šīs vērtības pēc tam tika izmantotas, lai analizētu iespējamo centralizētās siltumapgādes paplašināšanos: siltuma sadales izmaksas plus siltumapgādes izmaksas potenciālajās CŠT sistēmās nedrīkst pārsniegt atsauces izmaksas no decentralizētās piegādes.

CH piegādes izmaksas no dažādām tehnoloģijām tika aprēķinātas, izmantojot CM - CH piegādes piegādi . Šis CM aprēķina dažādu potenciālo siltumapgādes sistēmā instalēto tehnoloģiju nosūtīšanu, lai sasniegtu minimālās ekspluatācijas izmaksas, vienlaikus sedzot siltuma pieprasījumu visas gada stundas (vai kopējās izmaksas, ieskaitot ieguldījumus, ja modeli izmanto investīciju optimizācijas režīmā). Šim stratēģijas procesam tika aprēķināti dažādi piegādes portfeļi un salīdzinātas radītās izmaksas un emisijas. Svarīgi dati par karstā ūdens piegādes aprēķiniem ir siltuma pieprasījuma slodzes profili (kas atspoguļo visu patērētāju siltuma pieprasījumu par katru stundu gadā). Izmaiņas šajos profilos, samazinoties siltuma pieprasījumam telpu apkurei, ir aprēķinātas ar CM - siltuma slodzes profiliem .

Rezultāti izvēlētajiem scenārijiem no siltuma ietaupījuma aprēķiniem (CM - pielāgotas siltuma un kopējās grīdas platības blīvuma kartes) , decentralizētās apkures izmaksu moduļa (CM - decentralizētā siltumapgāde) , siltumapgādes padeves nosūtīšanas moduļa (CM - siltumapgādes padeves nosūtīšana) , kā kā arī karstā siltuma potenciāls: ekonomiskā novērtējuma modulis (CM - centralizētās siltumapgādes potenciāls: ekonomiskais novērtējums) tika apkopoti CM - scenārija novērtējumā . Rezultāts ir dažādu nākotnes apkures sistēmu scenāriju izmaksu, atjaunojamās enerģijas īpatsvara un ar to saistīto CO2 emisiju salīdzinājums.

To Top

Hotmaps scenārija rīku ķēde: dažādi soļi

Turpmākajās atsevišķās lappusēs atsevišķi tiek izskaidroti dažādi soļi scenāriju ģenerēšanai izvēlētajai pilsētai vai reģionam.

To Top

Izmēģinājuma zonu apkures un dzesēšanas stratēģijas dokumenti

Hotmaps rīkkaste tika izstrādāta kopā ar pilsētām, lai pārliecinātos, ka Hotmaps ir noderīga vietējām pašvaldībām un pilsētplānotājiem. Septiņi Eiropas izmēģinājuma apgabali to veiksmīgi testē, lai izstrādātu savas apkures un dzesēšanas stratēģijas: Olborga (Dānija), Bistrita (Rumānija), Frankfurte (Vācija), Ženēva (Šveice), Kerijas grāfiste (Īrija), Miltone Keinsa (Lielbritānija) un Sansebastiāna (Spānija). Katrā pilsētā ir izstrādāta apkures un dzesēšanas stratēģija. Šie stratēģijas dokumenti parāda, kā Hotmaps rīku kopa atbalstīja izmēģinājuma pilsētas viņu pilsētu enerģijas plānošanā, pārbaudot un novērtējot dažādus enerģijas scenārijus, sniedzot neatņemamu viņu enerģijas resursu analīzi.

Izmēģinājuma pilsētu stratēģijas dokumenti tiek publicēti projekta Hotmpas bibliotēkas bibliotēkā, tiklīdz tie ir pabeigti.

To Top

Kā citēt

Marcus Hummel, Giulia Conforto, Hotmaps-Wiki, Vadlīnijas Hotmaps rīkkopa izmantošanai analīzēm valsts līmenī (2020. gada oktobris)

To Top

Autori un recenzenti

Šo lapu rakstīja Markuss Hammels un Džūlija Konforto ( e-think ).

☑ Šo lapu pārskatīja Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licence

Autortiesības © 2016-2020: Markuss Hammels, Džūlija Konforto

Creative Commons Attribution 4.0 starptautiskā licence

Šis darbs ir licencēts saskaņā ar Creative Commons CC BY 4.0 starptautisko licenci.

SPDX-licences identifikators: CC-BY-4.0

Licences teksts: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Pateicība

Mēs vēlamies paust visdziļāko pateicību projektam Horizon 2020 Hotmaps (grantu līguma numurs 723677), kas nodrošināja finansējumu šīs izmeklēšanas veikšanai.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated