Scenario Toolchain Steps Next step

Satura rādītājs

Ievads

Šis ir pirmais analīzes solis valsts līmenī.

To Top

Dažādu reprezentatīvu centralizētās siltumapgādes gadījumu noteikšana

Lai identificētu dažādus, reprezentatīvus, tipiskus gadījumus turpmākai centralizētās siltumapgādes izmaksu un potenciāla analīzei attiecīgajā valstī / reģionā, Hotmaps nodrošina dažādus noklusējuma datu slāņus Hotmaps datu bāzē, kā arī dažādus aprēķinu moduļus (CM). Arī savus datus var augšupielādēt un izmantot. Šī identifikācijas procedūra var sastāvēt no šādām darbībām:

  • Aprēķiniet nākotnes siltuma pieprasījuma scenārijus un veidojiet bruto grīdas platības blīvuma kartes visai interesējošajai valstij / reģionam
  • Balstoties uz lietotāja noteiktām robežvērtībām, identificējiet rajonus, kas varētu būt interesanti centralizētajai siltumapgādei
  • Analizējiet / apkopojiet siltuma pārpalikuma un atjaunojamās enerģijas potenciālu identificētajā valstī / reģionā, kas varētu būt interesants centralizētajai siltumapgādei
  • Grupējiet / apvienojiet līdzīgus reģionus un izvēlieties reprezentatīvas pilsētas / apgabalus turpmākai analīzei

Šajā attēlā grafiski parādīta šī procedūra un parādīti dažādi izmantojamie datu avoti un aprēķinu moduļi.

* Attēls: dažādu tipisku tipisku centralizētās siltumapgādes gadījumu identificēšana (1. solis) *

Turpmākajās apakšnodaļās šīs procedūras dažādās darbības ir aprakstītas sīkāk.

To Top

Nākotnes siltuma pieprasījuma aprēķins un ēkas bruto platības blīvuma kartes

Pirmais solis analīzē ir radīt nākotnes siltuma pieprasījumu un bruto grīdas platības blīvuma kartes jūsu interesējošajam reģionam / valstij. Varat izmantot Hotmaps projekta laikā izstrādātos datus par visām ES 28 valstīm (Hotmaps noklusējuma dati, kas pieejami Hotmaps datu bāzē), vai arī varat izmantot citas siltuma pieprasījuma blīvuma kartes savam interesējošajam reģionam / valstij.

  • Izmantojiet Hotmaps projekta laikā izstrādātās siltuma pieprasījuma un kopējās grīdas platības blīvuma kartes - noklusējuma dati par siltuma pieprasījuma blīvumu no Hotmaps datu bāzes:
    • Visām ES 28 dalībvalstīm (DV) ir izstrādātas siltuma pieprasījuma blīvuma kartes, kas atspoguļo siltuma pieprasījumu pēc telpu apkures un karstā ūdens ražošanas ēkās. Tie ir pieejami kā kopējais pieprasījums pēc dzīvojamām un nedzīvojamām ēkām, bet arī sadalīti starp dzīvojamām un nedzīvojamām ēkām. Visas kartes ir pieejamas hektāru līmenī, ti, ar izšķirtspēju 100x100m. Siltuma pieprasījuma blīvuma kartēm var piekļūt Hotmaps datu bāzes slāņu sadaļā, un plašāku informāciju par to, kā izvēlēties sev interesējošo valsti / reģionu, varat atrast šeit.
    • Siltuma pieprasījuma blīvuma kartes ir iespējams pielāgot atbilstoši pieņēmumiem par siltuma pieprasījuma turpmāko attīstību ēkās. Var izmantot divus dažādus aprēķina moduļus (CM):
      • CM - mēroga karstuma un aukstuma blīvuma kartes var izmantot, lai pārrēķinātu siltuma pieprasījumu katrā hektārā, izmantojot vienādu koeficientu visiem hektāra elementiem.
      • CM - pieprasījuma projekciju var izmantot, lai izveidotu nākotnes siltuma pieprasījumu un kopējās grīdas platības blīvuma kartes, pamatojoties uz ES ēku krājumu noklusējuma attīstības scenārijiem (saite uz papildu informāciju par noklusējuma scenārijiem. Ir iespējams arī pielāgot vairākus parametrus, salīdzinot pēc noklusējuma aprēķiniem, piemēram, enerģijas pieprasījuma samazināšana vai kopējās grīdas platības samazināšana.
  • Izmantojiet savus datus par siltuma pieprasījuma blīvumu savā valstī / analīzes reģionā :
    • Veidojot lietotāja kontu un piesakoties privātajā sadaļā, karstuma failu formātā (.tif) ir iespējams augšupielādēt siltuma blīvuma kartes rīkkastē Hotmaps. Augšupielādētie siltuma pieprasījuma blīvuma slāņi var atspoguļot pašreizējo siltuma pieprasījuma blīvuma situāciju attiecīgajā valstī / reģionā vai arī iespējamo siltuma pieprasījuma blīvuma nākotnes scenāriju atkarībā no ievades datiem, kas izmantoti attiecīgo slāņu veidošanai. Plašāka informācija par to, kā izveidot lietotāja kontu un kā augšupielādēt savus datus, ir atrodama šeit.
    • Ir iespējams arī turpmāk pielāgot pašu siltuma blīvuma kartes ar CM - mēroga karstuma un aukstuma blīvuma kartēm vai caur CM - pieprasījuma projekciju tāpat kā noklusējuma slānim.

Izstrādātās siltuma pieprasījuma un kopējās grīdas platības blīvuma kartes turpmāk izmanto citās aprēķinu moduļos (CM).

To Top

Reģionu identificēšana, kas potenciāli var interesēt centralizēto siltumapgādi

Izstrādājot iespējamos nākotnes scenārijus par siltuma pieprasījumu un bruto grīdas platības blīvuma kartēm interesējošajai pilsētai / teritorijai, var identificēt potenciālās centralizētās siltumapgādes pilsētas / rajonus. To var izdarīt, izmantojot CM - Centralizētās siltumapgādes potenciālās zonas: lietotāja noteikti sliekšņi atbilstoši šādām darbībām:

  • CM ir iespējams izmantot NUTS3 - NUTS0 līmenī, kā arī hektāra līmenī (= pašu izvēlēta teritorija). Tomēr lielākiem apgabaliem aprēķināšana var aizņemt ilgu laiku, vai arī modulis var atrast pārāk daudz iespējamo apgabalu un, iespējams, nevar parādīt rezultātus. Šādā gadījumā interesējošo apgabalu var sadalīt, piemēram, dažādos NUTS3 vai Hektāra apgabalos, un katram no tiem var sākt CM.
  • CM identificē potenciālās centralizētās siltumapgādes zonas, pamatojoties uz šādām divām robežvērtībām: siltuma pieprasījuma slieksnis siltuma pieprasījumam katrā siltuma pieprasījuma blīvuma kartes šūnā un siltuma pieprasījuma slieksnis savienoto šūnu grupām, kuru siltuma pieprasījums pārsniedz iepriekšējo slieksni ( = saskanīga zona). Šīs divas robežvērtības ir jānosaka lietotājam.
  • Papildus vairākiem citiem rādītājiem modulis ģenerē potenciālo centralizētās siltumapgādes apgabalu formātu failu, kas tiek parādīti un saglabāti rīkjoslā slāņu sadaļā. Īpaši interesanti ir šādi rādītāji: kopējais siltuma pieprasījums saskaņotajā zonā, vidējais siltuma pieprasījuma blīvums apgabalā.
  • Pēc CM izmantošanas visam interesējošajam reģionam / valstij no vienotajām kartēm var izveidot kopēju potenciālo centralizētās siltumapgādes apgabalu karti.

To Top

Siltuma un atjaunojamās enerģijas pārpalikuma potenciāla analīze noteiktos reģionos ar potenciālo interesi par centralizēto siltumapgādi

Šajā posmā var analizēt siltuma pārpalikuma un atjaunojamās enerģijas potenciālu reģionos, kas atzīti par potenciāli interesantiem centralizētajai siltumapgādei. Šos datus kopā ar datiem par siltuma pieprasījumu un siltuma pieprasījuma blīvumu reģionos, kas apkopoti iepriekšējā posmā, pēc tam var izmantot, lai raksturotu reprezentatīvos centralizētās siltumapgādes rajonus turpmākajām analīzes darbībām. Šajā sarakstā ir sniegts pārskats par siltuma avotiem, kas jāņem vērā, un saites uz attiecīgā enerģijas avota noklusējuma datiem, kas pieejami Hotmaps datu bāzē:

To Top

Reprezentatīvu, tipisku centralizētās siltumapgādes apgabalu noteikšana turpmākai analīzei

Divos iepriekšējos posmos apkopotos datus var izmantot, lai definētu dažāda veida reprezentatīvas, tipiskas centralizētās siltumapgādes (DH) teritorijas interesējošajā reģionā / valstī. Var grupēt reģionus / pilsētas ar līdzīgiem izmēriem un kopējā siltuma pieprasījuma, vidējā siltuma pieprasījuma blīvuma, kā arī atjaunojamās enerģijas un siltuma pārpalikuma potenciālu.

Iespējamie rādītāji tipisko centralizētās siltumapgādes rajonu grupēšanai:

  • kopējais siltuma pieprasījums apgabalā [GWh / gadā]
  • vidējais siltuma pieprasījuma blīvums apgabalā [MWh / (ha * gadā)]
  • Pieejamais atjaunojamo enerģijas avotu potenciāls:
    • notekūdeņu attīrīšanas iekārtu jauda
    • lauksaimniecības atliekas
    • mājlopu notekūdeņi
    • meža atliekas
    • cietie sadzīves atkritumi
    • ģeotermālā potenciāla siltuma vadītspēja
    • potenciālie saules siltuma kolektori - uz jumta
    • potenciālie saules siltuma kolektori atklātā laukā
  • siltuma pārpalikuma potenciāls:
    • lielas rūpniecības vietas
    • cits

Pēc tam katrai no izstrādātajām tipisko CH teritoriju grupām var izvēlēties vienu vai vairākas reprezentatīvas pilsētas / reģionus un sīkāk analizēt. Tie var kalpot kā reprezentatīvi gadījumu pētījumi.

To Top

Kā citēt

Marcus Hummel, Giulia Conforto, Hotmaps-Wiki, Vadlīnijas Hotmaps rīkkopa izmantošanai analīzēm valsts līmenī (2020. gada augusts)

To Top

Autori un recenzenti

Šo lapu rakstīja Markuss Hammels un Džūlija Konforto e-think .

☑ Šo lapu pārskatīja Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien .

To Top

Licence

Autortiesības © 2016-2020: Markuss Hammels, Džūlija Konforto

Creative Commons Attribution 4.0 starptautiskā licence

Šis darbs ir licencēts saskaņā ar Creative Commons CC BY 4.0 starptautisko licenci.

SPDX-licences identifikators: CC-BY-4.0

Licences teksts: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Pateicība

Mēs vēlamies paust visdziļāko pateicību projektam Horizon 2020 Hotmaps (grantu līguma numurs 723677), kas nodrošināja finansējumu šīs izmeklēšanas veikšanai.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated