Wiki ievads

Datu kopas

Rīka vispārīgās funkcijas un struktūra

Aprēķinu moduļi (CM)

Kā lietot rīkkopa Hotmaps

Izstrādātājiem

Hotmaps logotips

CM pieprasījuma prognozēšana

CM pieprasījuma prognozēšana

CM - pieprasījuma prognozēšana

Aprēķinu moduļa mērķis ir enerģijas reģenerācijas scenārija rezultātus nodot dažādiem reģioniem.

Procedūra ir šāda

Darbplūsma tika veikta pirms HotMaps rīklodziņa

  1. Iepriekš aprēķiniet Invertēšanas / EE-Lab rezultātus valsts līmenī
  2. Novērtējiet, kas notiek ar dažāda veida ēkām: Dzīvojamās un nedzīvojamās ēkas / 3 būvniecības periodi un jaunuzceltās ēkas valsts līmenī
  3. Novērtējiet iedzīvotāju skaita pieaugumu NUTS3 reģionā un sākotnējo ēku krājumu (apsildāmā bruto grīdas platība / enerģijas vajadzības pa būvniecības periodiem un ēkas tipu) katrā NUTS 3 reģionā
  4. Pārnes NUTS0 scenārija rezultātus uz NUTS3 līmeni
  5. Integrējiet NUTS3 līmeņa rezultātus HotMaps rīklodziņā

Darbplūsma, kas veikta HotMaps rīklodziņā

  1. Atlasiet reģionus
  2. Sāciet aprēķinu moduli, definējiet ievades parametrus
  3. Katrā rastra šūnā CM aprēķina paredzamo enerģijas un apsildāmās bruto grīdas platības daļu pa ēku veidiem (piemēram, dzīvojamā ēka, 1. celtniecības periods, nav atjaunota) un šīm ēkām piemēro pasākumus saskaņā ar valsts / NUTS3 attīstību.
  4. Lietotāja mijiedarbība: lietotājs var izvēlēties izpētīt vairāk vai mazāk vērienīgu pasākumu ietekmi attiecībā pret izvēlēto scenāriju, piemēram, izvēlēties augstāku vai zemāku ēku nojaukšanas ātrumu noteiktā būvniecības periodā.

Izeja

  • Rezultātu tabulas par apsildāmo kopējo grīdas platību vienā būvniecības periodā, enerģijas gala pieprasījumu būvniecības periodā un atvasinātiem rādītājiem.
  • Svītru diagrammas par apsildāmo kopējo grīdas platību un enerģijas gala patēriņu vienā būvniecības periodā
  • Siltuma blīvuma karte un apsildāmās bruto grīdas laukuma karte

To Top

Atsauces

Kā citēt

Endrjū Mīlers, vietnē Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Demand-projection (2019. gada oktobris)

Autori un recenzenti

Šīs lapas autors ir Andreass Mīlers *.

* e-domāšanas enerģijas izpēte

e-domāšanas enerģijas izpēte

Argentinierstrasse 18/10

A-1040 Vīne

Austrijā

* TU Wien - enerģētikas ekonomikas grupa

Enerģētisko sistēmu un elektrisko piedziņu institūts (ESEA)

Gußhausstraße 25 - 29 / E37003

A-1040 Vīne

Austrijā

Licence

Autortiesības © 2016-2019: Andreas Müller

Starptautiskā licence Creative Commons Attribution 4.0

Šis darbs ir licencēts saskaņā ar Creative Commons CC BY 4.0 starptautisko licenci.

SPDX-licences identifikators: CC-BY-4.0

Licences teksts: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Apstiprinājums

Mēs vēlamies izteikt visdziļāko atzinību Horizon 2020 karsto karšu projektam (dotācijas līguma numurs 723677), kas sniedza finansējumu šīs izmeklēšanas veikšanai.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated1> CM pieprasījuma prognozēšana

CM pieprasījuma prognozēšana

CM - pieprasījuma prognozēšana

Aprēķinu moduļa mērķis ir enerģijas reģenerācijas scenārija rezultātus nodot dažādiem reģioniem.

Procedūra ir šāda

Darbplūsma tika veikta pirms HotMaps rīklodziņa

  1. Iepriekš aprēķiniet Invertēšanas / EE-Lab rezultātus valsts līmenī
  2. Novērtējiet, kas notiek ar dažāda veida ēkām: Dzīvojamās un nedzīvojamās ēkas / 3 būvniecības periodi un jaunuzceltās ēkas valsts līmenī
  3. Novērtējiet iedzīvotāju skaita pieaugumu NUTS3 reģionā un sākotnējo ēku krājumu (apsildāmā bruto grīdas platība / enerģijas vajadzības pa būvniecības periodiem un ēkas tipu) katrā NUTS 3 reģionā
  4. Pārnes NUTS0 scenārija rezultātus uz NUTS3 līmeni
  5. Integrējiet NUTS3 līmeņa rezultātus HotMaps rīklodziņā

Darbplūsma, kas veikta HotMaps rīklodziņā

  1. Atlasiet reģionus
  2. Sāciet aprēķinu moduli, definējiet ievades parametrus
  3. Katrā rastra šūnā CM aprēķina paredzamo enerģijas un apsildāmās bruto grīdas platības daļu pa ēku veidiem (piemēram, dzīvojamā ēka, 1. celtniecības periods, nav atjaunota) un šīm ēkām piemēro pasākumus saskaņā ar valsts / NUTS3 attīstību.
  4. Lietotāja mijiedarbība: lietotājs var izvēlēties izpētīt vairāk vai mazāk vērienīgu pasākumu ietekmi attiecībā pret izvēlēto scenāriju, piemēram, izvēlēties augstāku vai zemāku ēku nojaukšanas ātrumu noteiktā būvniecības periodā.

Izeja

  • Rezultātu tabulas par apsildāmo kopējo grīdas platību vienā būvniecības periodā, enerģijas gala pieprasījumu būvniecības periodā un atvasinātiem rādītājiem.
  • Svītru diagrammas par apsildāmo kopējo grīdas platību un enerģijas gala patēriņu vienā būvniecības periodā
  • Siltuma blīvuma karte un apsildāmās bruto grīdas laukuma karte

To Top

Atsauces

Kā citēt

Endrjū Mīlers, vietnē Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Demand-projection (2019. gada oktobris)

Autori un recenzenti

Šīs lapas autors ir Andreass Mīlers *.

* e-domāšanas enerģijas izpēte

e-domāšanas enerģijas izpēte

Argentinierstrasse 18/10

A-1040 Vīne

Austrijā

* TU Wien - enerģētikas ekonomikas grupa

Enerģētisko sistēmu un elektrisko piedziņu institūts (ESEA)

Gußhausstraße 25 - 29 / E37003

A-1040 Vīne

Austrijā

Licence

Autortiesības © 2016-2019: Andreas Müller

Starptautiskā licence Creative Commons Attribution 4.0

Šis darbs ir licencēts saskaņā ar Creative Commons CC BY 4.0 starptautisko licenci.

SPDX-licences identifikators: CC-BY-4.0

Licences teksts: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Apstiprinājums

Mēs vēlamies izteikt visdziļāko atzinību Horizon 2020 karsto karšu projektam (dotācijas līguma numurs 723677), kas sniedza finansējumu šīs izmeklēšanas veikšanai.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated> CM pieprasījuma prognozēšana

CM pieprasījuma prognozēšana

CM - pieprasījuma prognozēšana

Aprēķinu moduļa mērķis ir enerģijas reģenerācijas scenārija rezultātus nodot dažādiem reģioniem.

Procedūra ir šāda

Darbplūsma tika veikta pirms HotMaps rīklodziņa

  1. Iepriekš aprēķiniet Invertēšanas / EE-Lab rezultātus valsts līmenī
  2. Novērtējiet, kas notiek ar dažāda veida ēkām: Dzīvojamās un nedzīvojamās ēkas / 3 būvniecības periodi un jaunuzceltās ēkas valsts līmenī
  3. Novērtējiet iedzīvotāju skaita pieaugumu NUTS3 reģionā un sākotnējo ēku krājumu (apsildāmā bruto grīdas platība / enerģijas vajadzības pa būvniecības periodiem un ēkas tipu) katrā NUTS 3 reģionā
  4. Pārnes NUTS0 scenārija rezultātus uz NUTS3 līmeni
  5. Integrējiet NUTS3 līmeņa rezultātus HotMaps rīklodziņā

Darbplūsma, kas veikta HotMaps rīklodziņā

  1. Atlasiet reģionus
  2. Sāciet aprēķinu moduli, definējiet ievades parametrus
  3. Katrā rastra šūnā CM aprēķina paredzamo enerģijas un apsildāmās bruto grīdas platības daļu pa ēku veidiem (piemēram, dzīvojamā ēka, 1. celtniecības periods, nav atjaunota) un šīm ēkām piemēro pasākumus saskaņā ar valsts / NUTS3 attīstību.
  4. Lietotāja mijiedarbība: lietotājs var izvēlēties izpētīt vairāk vai mazāk vērienīgu pasākumu ietekmi attiecībā pret izvēlēto scenāriju, piemēram, izvēlēties augstāku vai zemāku ēku nojaukšanas ātrumu noteiktā būvniecības periodā.

Izeja

  • Rezultātu tabulas par apsildāmo kopējo grīdas platību vienā būvniecības periodā, enerģijas gala pieprasījumu būvniecības periodā un atvasinātiem rādītājiem.
  • Svītru diagrammas par apsildāmo kopējo grīdas platību un enerģijas gala patēriņu vienā būvniecības periodā
  • Siltuma blīvuma karte un apsildāmās bruto grīdas laukuma karte

To Top

Atsauces

Kā citēt

Endrjū Mīlers, vietnē Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Demand-projection (2019. gada oktobris)

Autori un recenzenti

Šīs lapas autors ir Andreass Mīlers *.

* e-domāšanas enerģijas izpēte

e-domāšanas enerģijas izpēte

Argentinierstrasse 18/10

A-1040 Vīne

Austrijā

* TU Wien - enerģētikas ekonomikas grupa

Enerģētisko sistēmu un elektrisko piedziņu institūts (ESEA)

Gußhausstraße 25 - 29 / E37003

A-1040 Vīne

Austrijā

Licence

Autortiesības © 2016-2019: Andreas Müller

Starptautiskā licence Creative Commons Attribution 4.0

Šis darbs ir licencēts saskaņā ar Creative Commons CC BY 4.0 starptautisko licenci.

SPDX-licences identifikators: CC-BY-4.0

Licences teksts: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Apstiprinājums

Mēs vēlamies izteikt visdziļāko atzinību Horizon 2020 karsto karšu projektam (dotācijas līguma numurs 723677), kas sniedza finansējumu šīs izmeklēšanas veikšanai.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated