Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Šis modulis aprēķina siltumapgādes izmaksas ēkās, izmantojot decentralizētas siltumapgādes tehnoloģijas. Ievads modulī ir ieguldījumu izmaksas, O&M izmaksas, enerģijas cenas, siltuma pieprasījuma stundas slodzes profils, kā arī nolietojuma laiks un procentu likme. Turklāt ir nepieciešams ēku sastāvs un ēku renovācijas stāvokļi analizētajā apgabalā. Rezultāti ir dažādu decentralizētas siltumapgādes tehnoloģiju siltumapgādes izmaksas noteiktām ēkām un cenu pieņēmumi, kā arī decentralizētās piegādes atsauces izmaksas analizētajai teritorijai un saistītās CO2 emisijas.
Šis aprēķina modulis aprēķina izlīdzinātās siltuma izmaksas (LCOH) dažādām decentralizētām siltumapgādes tehnoloģijām siltuma piegādei lietotāja noteiktai ēkai.
Piemēram, tehnoloģijas ir šādas:
Daļa ievades datu nāk no Hotmaps noklusējuma datu kopām. Tie ietver:
Pēc apgabala izvēles manuāli jāievada šādi ievades dati:
SVARĪGA PIEZĪME Hotmaps biomasas emisijas netiek uzskatītas par nullejām, jo Hotmaps ir rīks, kura mērķis ir atbalstīt notiekošo enerģijas pāreju. Uzskatot biomasu par oglekļa neitrālu enerģijas avotu, tas nozīmē, ka biomasas sadedzināšana samazina pašreizējās kopējās emisijas, salīdzinot ar fosilo degvielu, kas nav taisnība. Oglekļa dioksīda uzkrāšanās kokos notiek gadu desmitiem ilgi, savukārt tā izdalīšanās atmosfērā notiek vienlaikus. Tāpēc var secināt, ka biomasas neto oglekļa bilance ilgtermiņā ir nulle, taču īstermiņā tā nav, un klimata pārmaiņu mazināšanas pasākumiem īsā laikā jāsniedz rezultāti oglekļa emisiju samazināšanā.
Rādītājus veido ievades parametru un aprēķināto vērtību kopsavilkums:
Pamatojoties uz izvēlēto reģionu, tiek noteikti attiecīgie NUTS0 un NUTS2 reģioni.
Pēc tam izvēlētajam ēkas veidam, ēkas vecumam un NUTS0 reģionam tiek izvēlēts īpašais lietderīgās enerģijas pieprasījums un aprēķināts gada siltuma pieprasījums, reizinot to ar kopējo platību.
Pamatojoties uz ēkas gada siltuma pieprasījumu un iegūtajiem ietaupījumiem telpu apsildē, siltuma slodze tiek aprēķināta, izmantojot siltuma slodzes profilus.
Izmantojot siltuma slodzi, tiek noteikts gada siltuma pieprasījums un izvēlētais gads , katrai apkures tehnoloģijai tiek noteiktas investīciju izmaksas, ekspluatācijas izmaksas un degvielas izmaksas.
Tiek pieņemts, ka īpašajām ieguldījumu un darbības izmaksām ir eksponenciāla uzvedība:
Pamatojoties uz ievadīto izejvielu valsti, gadu un ēkas tipu, tiek noteikti faktori katrai tehnoloģijai:
Ar noteiktajiem faktoriem absolūtās izmaksas var aprēķināt šādi:
Attiecībā uz degvielas izmaksām ir nepieciešami enerģijas nesēju cenu dati.
Tagad mums ir visi nepieciešamie dati un mēs varam aprēķināt izlīdzinātās siltuma izmaksas.
Katras apkures sistēmas izlīdzinātās siltuma izmaksas tiek aprēķinātas kā naudas plūsmas un siltuma ražošanas neto pašreizējā vērtība visā dzīves laikā.
Izlīdzinātās siltuma izmaksas nosaka:
Šajā aprēķinā tiek pieņemts, ka gada izmaksas un gada siltuma ražošana (lietderīgās enerģijas pieprasījums) visā dzīves laikā ir nemainīga, un tādējādi summācijas pārveidojas ģeometriskā virknē, un pārveidojošo koeficientu sauc par rentes koeficientu α. Šī pārveidošanas procesa grafiskais attēlojums ir parādīts zemāk redzamajos attēlos
Šis pieņēmums vienkāršo aprēķinu, un LCOH aprēķina pēc šādas formulas:
Šeit jūs iegūstat šī aprēķina moduļa pilnīgu attīstību.
Džetons Hasani vietnē Hotmaps-Wiki, CM Decentral apkures apgāde (2019. gada novembris)
Šo lapu ir uzrakstījis Jeton Hasani EEG - TU Wien .
☑ Šo lapu pārskatīja Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Autortiesības © 2016-2020: Džetons Hasani
Creative Commons Attribution 4.0 starptautiskā licence
Šis darbs ir licencēts saskaņā ar Creative Commons CC BY 4.0 starptautisko licenci.
SPDX-licences identifikators: CC-BY-4.0
Licences teksts: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Mēs vēlamies paust visdziļāko pateicību projektam Horizon 2020 Hotmaps (grantu līguma numurs 723677), kas nodrošināja finansējumu šīs izmeklēšanas veikšanai.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36