not logged in | [Login]
Šis modulis nodrošina iespēju HotMaps rīklodziņā pievienot papildu nozares vietnes ar to apkures un dzesēšanas pieprasījumu un lieko siltuma potenciālu. Ir iespējams pievienot papildu energoietilpīgas, kā arī mazāk energoietilpīgas nozares. Lietotājs nepieciešamos datus ievada atsevišķā Excel rīkā, kas pēc tam ģenerē datu lapu, kuru augšupielādēt HotMaps rīklodziņā.
Lūdzu, lejupielādējiet nodrošināto Excel rīku šeit: xxx
Pieeja, kā izmantot Excel rīku, ir parādīta attēlā zemāk un sīkāk aprakstīta turpmākajās sadaļās.
Lūdzu, dodieties uz cilni: 
Pirmajā solī, lūdzu, ievadiet visu nepieciešamo vispārīgo informāciju par vietām, kurās jāaprēķina siltuma un dzesēšanas pieprasījums un liekā siltuma potenciāls. Ir iespējams pievienot līdz 10 rūpniecības objektiem.
Otrajā posmā ir 3 iespējas, kā novērtēt siltuma un dzesēšanas pieprasījumu un lieko siltuma potenciālu. Lūdzu, ņemiet vērā, ka dažādiem uzņēmumiem ir iespējams pārslēgties no trim iespējām, bet ne pašā uzņēmumā.
Attiecībā uz pārmērīgu siltuma temperatūru ir jāpiemin, ka zemas temperatūras karstumu (<100 ° C) var ievadīt Excel rīkā, bet tas vēl nav novērtēts HotMaps rīklodziņā. Ja jāapsver karstums ar zemu temperatūru, ir nepieciešams izmantot siltumsūkni. Tāpēc lietotājs var iekļaut siltumsūkņa elektroenerģijas pieprasījumu galīgajā enerģijas pieprasījumā pēc elektroenerģijas un paaugstināt ģenerētā siltuma pārpalikuma temperatūru diapazonā no 100-200 ° C.
Lūdzu, dodieties uz cilni: 
Lūdzu, izvēlieties šo opciju, ja izvēlētajam uzņēmumam ir pieejami dati par siltuma / dzesēšanas pieprasījumu un lieko siltuma potenciālu un temperatūras sadalījumu, un tos var aizpildīt manuāli.
Lūdzu, dodieties uz cilni: 
Lūdzu, izvēlieties šo opciju, ja izvēlētajam uzņēmumam nav pieejama informācija par siltuma / dzesēšanas pieprasījumu un lieko siltuma potenciālu. Balstoties uz augu specifisku datu bāzi, vairākiem augiem un produktiem / procesiem var izvēlēties tipisku siltuma / dzesēšanas pieprasījumu un lieko siltuma potenciālu ar temperatūras sadalījumu. Pēc nepieciešamās ievades produkta specifisko datu konvertēšanai ir jāievada vērtība kā aprēķina bāze (piemēram, ražošana, platība utt.). Papildinformāciju par aprēķina metodi sk. Metodē .
Lūdzu, dodieties uz cilni: 
Lūdzu, izvēlieties šo opciju, ja jūsu iekārtas tips nav pieejams 2. variantā. Pamatojoties uz nozares specifiskajiem siltuma datiem, tiek aprēķināts tipiskais siltuma / dzesēšanas pieprasījums un liekā siltuma potenciāls. Pēc nepieciešamības jāievada siltuma pieprasījums pēc kurināmā (GWh / gadā). Papildinformāciju par aprēķina metodi sk. Metodē .
Lūdzu, dodieties uz cilni: 
🔺 Piezīme. Pašlaik CSV failu augšupielāde vēl nav ieviesta HotMaps rīklodziņā. Drīzumā parādīsies vairāk informācijas.
Ja iekārtas siltuma / dzesēšanas vajadzība un liekā siltuma potenciāls nav zināms, lietotājam tiek piedāvātas divas uz indikatoriem balstītas metodes siltuma pieprasījuma un liekā siltuma potenciāla aprēķināšanai.
Jāpiemin, ka šīs vērtības ir tikai aptuvenas aptuvenās vērtības tipiskām ražotnēm (2. opcija) vai nozaru līmenī (3. opcija) un neaizstāj rūpīgu siltuma pieprasījuma un liekā siltuma detalizētu analīzi un mērījumus.
Dati par augu specifisko siltumu tiek ņemti no datu bāzes Prognoze. Daudziem dažādiem energoietilpīgiem un mazāk energoietilpīgiem iekārtu veidiem siltuma / dzesēšanas pieprasījumu un lieko siltuma potenciālu iegūst no konkrētā kurināmā un elektrības gala enerģijas pieprasījuma. Ir svarīgi atzīmēt, ka bāzes datu bāzes dēļ šī metode attiecas tikai uz procesa siltumu un procesa dzesēšanu; telpas apkure un karstais ūdens šeit nav iekļauti. Atkarībā no auga veida tiek aprēķināti dažādi izejmateriāli (piemēram, ražošanas apjoms tonnās vai platība m 2 ).
Siltuma un dzesēšanas pieprasījuma aprēķināšanai ir jāpieņem konversijas efektivitāte no galīgās enerģijas uz siltumu un dzesēšanu. Tā kā lielākā daļa siltuma pielietojumu ir balstīti uz tvaiku, tiek pieņemts, ka efektivitāte ir 90%. Dzesēšanas iekārtām tiek pieņemts temperatūras līmeņa svērtās energoefektivitātes koeficients (EER):
| Temperatūras līmenis | pieņemts EER (saskaņā ar prognožu datu bāzi) | | --- | -------------: | | <-30 ° C | 0,01 | | -30 ° C - 0 ° C | 1,8 | | 0 ° C - 15 ° C un> 15 ° C | 3.5. |
Visa 2. opcijai izmantotā datu bāze ir pieejama šeit: Repository_Link
3. risinājums sniedz plašu siltuma pieprasījuma un liekā siltuma novērtējumu apstrādes rūpniecības nozarēs (saskaņā ar NACE 2. red. [ 1 ]).
Lai aprēķinātu dažādu sektoru liekā siltuma potenciālu, tiek izmantoti siltuma pārpalikuma koeficienti saskaņā ar Brückner 2016 2 . Siltuma pārpalikuma koeficients tiek definēts kā izdalītais siltums, kas saražots uz vienu degvielas patēriņu. In [ 2 ], pieejamie dati, lai noteiktu liekā siltuma potenciāls ražošanas nozarei radies no emisijas aptauja veikta reizi četros gados valsts līmenī Vācijā. Saskaņā ar Emisijas deklarācijas rīkojumu (1. BImSchG) visiem augu operatoriem, kuri ir pakļauti apstiprināšanai, ik pēc četriem gadiem jāiesniedz deklarācija par emisijām. Novērtēti dati par 2008. gadu uzņēmuma līmenī, kas sastāv no izplūdes gāzu apjoma plūsmām un to temperatūras līmeņa. Kopā ar pieejamo informāciju par augu degvielas patēriņa veidu un kvantitāti, liekā siltuma koeficientu iekārtai aprēķina kā:
Pārmērīgs siltuma koeficients = Pārmērīgs siltuma / degvielas patēriņš
Visbeidzot, siltuma pārpalikuma koeficients tiek aprēķināts ne tikai uzņēmuma, bet arī nozares līmenī. Sīkāku informāciju skatīt [ 2 ].
Siltuma pārpalikuma koeficienti saskaņā ar [ 2 ] ietver siltuma pārpalikumu, kas rodas no procesa siltuma, kā arī telpas siltuma radīšanu un karstu ūdeni. Tas ir saistīts ar faktu, ka tiek analizēta tikai izplūdes gāzu apjoma plūsma, kas iziet no rūpnīcas, nesadalot kurināmā patēriņu telpas apsildē, karstā ūdenī un procesa siltumā. Pārpalikušais siltums, ko rada lietojumi, kas balstīti uz elektrību, nav iekļauts.
Siltuma pārsnieguma īpatsvara sadalījums pa temperatūras diapazoniem balstās uz pašu pieņēmumiem.
Pārmērīgi siltuma faktori apstrādes rūpniecības nozarēs (saskaņā ar [ 1 ])
| NACE 2. red Nozare | siltuma pārpalikuma faktors | | --- | ------------- | -----: | | 10 | Pārtikas produktu ražošana | 0,10 | | 11 | Dzērienu ražošana | 0,14 | | 12 | Tabakas izstrādājumu ražošana | 0,12 | | 13 | Tekstilizstrādājumu ražošana | 0,29 | | 14 | Apģērbu ražošana | 0,06 | | 15 | Ādas un ādas izstrādājumu ražošana | 0,20 | | 16 | Koka, koka un korķa izstrādājumu ražošana, izņemot mēbeles; salmu un pīto izstrādājumu ražošana | 0,10 | | 17 | Papīra un papīra izstrādājumu ražošana | 0,09 | | 18 | Drukāšana un ierakstu reproducēšana 0,03 | | 20 | Ķīmisko vielu un ķīmisko produktu ražošana | 0,09 | | 21 | Farmaceitisko pamatvielu un farmaceitisko preparātu ražošana | 0,08 | | 22 | Gumijas un plastmasas izstrādājumu ražošana | 0,17 | | 23 | Citu nemetālisko minerālu izstrādājumu ražošana | 0,15 | | 24 | Parasto metālu ražošana | 0,19 | | 25 | Gatavo metālizstrādājumu ražošana, izņemot mašīnas un iekārtas 0,19 | | 26 | Datoru, elektronisko un optisko izstrādājumu ražošana 0,18 | | 27. | Elektrisko iekārtu ražošana | 0,31 | | 28 | Citur neklasificētu mašīnu un iekārtu ražošana | 0,16 | | 29 | Automobiļu, piekabju un puspiekabju ražošana | 0,12 | | 30 | Citu transporta līdzekļu ražošana | 0,38 | | 31 | Mēbeļu ražošana | 0,12 | | 32 | Pārējā ražošana | 0,08 | | 33 | Mašīnu un iekārtu remonts un uzstādīšana | 0,05 |
Galīgā kurināmā enerģijas pieprasījuma sadalījums temperatūras diapazonā nozaru līmenī ir pamatots ar vācu pētījumu (datu bāze energoefektivitātes pasākumu novērtēšanai [ 3 ]). Siltuma pieprasījuma aprēķināšanai tiek pieņemts, ka gandrīz visi kurināmā iepirkumi tiek izmantoti siltumam. Atbilstoši 2. variantam siltumenerģijas ražošanā ar tvaiku tiek pieņemts, ka enerģijas konversijas efektivitāte no enerģijas gala siltumā ir 90%.
Visa 3. opcijai izmantotā datu bāze ir pieejama šeit: Repository_Link
[1]. Eiropas Komisija: NACE 2. red. Saimniecisko darbību statistiskā klasifikācija Eiropas Kopienā. Luksemburga, 2008. ISBN: 978-92-79-04741-1.
[2]. Brückner S .: Industrielle Abwärme, Deutschland. Disertācija Technische Universtität München, 2016.
[3]. Prognos AG, Fraunhofer ISI, München: Datenbasis zur Bewertung von Energieeffizienzmaßnahmen in der Zeitreihe 2005. – 2014. Im Auftrag des Umweltbundesamtes. Dessau, 2017. ISSN 1862-4359.
Lisa Neusel, vietnē Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/en-CM-Add-industry-plant (2019. gada septembris)
Šīs lapas autori ir Ali Ajdemirs * un Lisa Neusel *
* Fraunhofer ISI Fraunhofer ISI, Breslauer Str. 48, 76139 Karlsrūe
Autortiesības © 2016-2018: Ali Aydemir, Lisa Neusel
Creative Commons Attribution 4.0 starptautiskā licence Šis darbs ir licencēts ar Creative Commons CC BY 4.0 starptautisko licenci.
SPDX-licences identifikators: CC-BY-4.0
Licences teksts: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Mēs vēlamies izteikt visdziļāko atzinību Horizon 2020 karsto karšu projektam (dotācijas līguma numurs 723677), kas sniedza finansējumu šīs izmeklēšanas veikšanai.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated