not logged in | [Login]
Pagal „Hotmaps“ projektą duomenys buvo renkami įvairiais lygmenimis (nacionaliniu, regioniniu ir vietos lygiu). Šie duomenys buvo surinkti keturiems skirtingiems sektoriams: gyvenamiesiems (vienos šeimos namai, daugiabučiai namai ir daugiabučiai namai), paslaugų (biurų, prekybos, švietimo, sveikatos, viešbučių ir restoranų bei kitų negyvenamųjų pastatų), pramonės (geležies) ir plienas, spalvotieji metalai, popierius ir spauda, nemetaliniai mineralai, chemijos pramonė, maistas, gėrimai ir tabakas, inžinerija ir kiti nepriskirti klasifikatoriai) ir transportas (keleivinis transportas - viešasis, privatus, geležinkelių ir krovinių transportas - sunkiosios prekės ir lengvieji komerciniai automobiliai).
Visi aukščiau paminėti duomenų rinkiniai yra saugomi „Hotmaps“ duomenų saugyklose „GitLab“, iš jų galima juos pasiekti ir atsisiųsti. „Hotmaps“ duomenų saugyklos yra daug ir jas sudaro daugiau nei 70 saugyklų. Norėdami pateikti geresnę visų „Hotmaps“ saugyklų apžvalgą, sugrupavome jas į skirtingas klases ir pateikėme tiesioginę nuorodą į jas. Išsamius duomenų rinkimo paaiškinimus, metodikas, nuorodas, prielaidas ir „Hotmaps“ duomenų rinkinių apribojimus rasite šioje ataskaitoje [1].
Bendrojo grindų ploto dalis statybos laikotarpiais:
Sukurkite savo profilį:
Manoma, kad bendrieji failai leidžia vartotojui sukurti savo apkrovos profilius, naudojant savo duomenis ir struktūros metus. Pramoninių apkrovų profiliams pateikėme metinį profilį 2018 metams (kuriame tipo dienos nustatomos šių metų tvarka). Tretinio ir gyvenamojo būsto apkrovos profiliams pateikėme visus metus trunkantį 2010 m. Profilį. Tačiau mes norime suteikti vartotojui galimybę naudoti jo pasirinktus struktūros metus (Struktūros metai šiame kontekste reiškia dienų tvarką per metus). metų eiga).
Čia pateikiami profiliai nėra vienetai, nes jie turi būti keičiami kuriant metus trunkančius profilius.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie profilių generavimą iš bendrųjų profilių, žr. Atskirus šio wiki profilius arba atitinkamų duomenų rinkinių saugyklas.
Šildymui, vėsinimui ir karštam vandeniui mes pateikėme visus metus trunkantį 2010 m. Profilį. Tačiau jei vartotojai turi prieigą prie konkrečiai vietai būdingų valandinių temperatūros profilių arba prie kitų nei 2010 m. Temperatūros profilių, mes norime suteikti vartotojui galimybę: naudokite šiuos duomenis, kad sukurtumėte apkrovos profilius su kitokiais struktūros metais ar didesniu tikslumu. Todėl turėtų būti, kad bendrieji profiliai leidžia vartotojui sukurti savo apkrovos profilius, naudojant savo duomenis ir struktūros metus.
Norint tiekti karštą vandenį , daroma prielaida, kad poreikis ir atitinkamas apkrovos profilis priklauso nuo sezoninių, savaitinių ir kasdieninių įtakų.
Stulpeliai „dienos tipas“ nurodo savaitės dienos tipą:
Norint integruoti sezoninę įtaką į paklausos profilį, naudojamas stulpelis „sezonas“.
Metų profiliai karštam vandeniui gali būti sukurti iš čia pateiktų bendrųjų profilių, atliekant šiuos veiksmus:
Šildymui ir vėsinimui daroma prielaida, kad poreikis priklauso ne nuo dienos tipo, o tik nuo pačios dienos valandos ir lauko temperatūros atitinkama valanda (dėl šios priežasties stulpeliai „tipo diena“ ir „sezonas“ yra šildymo ir aušinimo profiliams).
Metų profiliai gali būti generuojami iš bendrųjų profilių, pateiktų šioje saugykloje, atlikdami šiuos veiksmus:
Tretinio sektoriaus profilį sudaro kelių subsektorių paklausa. Kiekvienos šalies konfigūracija skiriasi. Dėl atitinkamų kiekvienos šalies subsektoriaus dalių žr. Karštųjų žemėlapių WP2 ataskaitos 2.7.3 skyrių (https://www.hotmaps-project.eu/wp-content/uploads/2018/03/D2.3-Hotmaps_for-upload_revised -final_.pdf).
Manome, kad karšto vandens poreikis nepriklauso nuo lauko temperatūros, tačiau priklauso nuo savaitės dienos tipo ir dienos valandos. Stulpelyje „dienos tipas“ nurodomas savaitės dienos tipas:
Metų profilius galima generuoti iš čia pateiktų bendrųjų profilių, atliekant šiuos veiksmus:
Šildymui ir vėsinimui tretiniame sektoriuje mes pateikėme visus metus trunkantį 2010 m. Profilį. Tačiau mes norime suteikti vartotojui galimybę naudoti metus, kuriuos jis pasirinko. Be to, jei vartotojai turi prieigą prie konkrečios vietos valandos temperatūros profilių, mes norime suteikti vartotojui galimybę naudoti šiuos duomenis, kad būtų galima tiksliau generuoti apkrovos profilius. Todėl turėtų būti, kad bendrieji profiliai leidžia vartotojui sukurti savo apkrovos profilius, naudojant savo duomenis ir struktūros metus.
Manome, kad šildymo ir vėsinimo poreikis tretiniame sektoriuje priklauso nuo dienos tipo, pačios dienos valandos ir lauko temperatūros atitinkama valanda.
Čia pateikiami profiliai nėra vienetai, nes jie turi būti keičiami kuriant metus trunkančius profilius. Kalbant apie bendruosius šildymo ir aušinimo profilius, juos lemia valandų ir temperatūros skirtumai. Be to, kadangi tretinį sektorių lemia savaitinis ritmas, tretinio sektoriaus šildymo ir vėsinimo profiliai taip pat priklauso nuo dienos tipo. Stulpelyje „dienos tipas“ nurodomas savaitės dienos tipas:
Metų profiliai gali būti generuojami iš bendrųjų tretinio šildymo ir aušinimo profilių, pateiktų šioje saugykloje, atlikdami šiuos veiksmus:
Pramoninių apkrovų profiliams pateikėme 2018 m. Metų profilį (kuriame dienų tipas nustatomas šių metų tvarka). Tačiau mes norime suteikti vartotojui galimybę naudoti jo pasirinktus struktūros metus. Struktūros metai šiame kontekste reiškia dienų seką metų eigoje. Stulpeliai „dienos tipas“ nurodo savaitės dienos tipą:
Stulpelis „mėnuo“ nurodo metų mėnesį. 1 = sausio mėn., 2 = vasario ir kt. Visus metus trunkančius profilius galima generuoti iš čia pateiktų bendrųjų profilių, atliekant šiuos veiksmus:
Čia pateikti metų specifiniai (metų trukmės) profiliai yra generuojami remiantis sintetiniais valandos profiliais, skirtais tipinėms dienoms. Šiame kontekste pabrėžiame, kad profiliai nėra matuojami, o modeliuojami atsižvelgiant į skirtingus veiksnius, atsižvelgiant į profilio tipą:
Naudojant metų dienų struktūrą, profiliai surenkami pagal visus metus trunkantį paklausos profilį.
Visi čia pateikti profiliai nėra vienetai ir sunorminti iki 1 000 000. Siekiant profilio, jis turi būti keičiamas atsižvelgiant į metinę atitinkamo regiono paklausą (t. Y. Taip, kad vientisas profilių skaičius būtų lygus metinei regiono paklausai).
Išsamius duomenų rinkinio paaiškinimus ir grafinę iliustraciją rasite „ Hotmaps WP2“ ataskaitoje (2.7 skyrius).
[1] Simonas Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski („Fraunhofer ISI“). Recenzavo Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Prieiga per internetą
Mostafa Fallahnejad, „Hotmaps-Wiki“, „Hotmaps-data-repository-structure“ (2019 m. Gegužės mėn.)
Šį puslapį parašė Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Šį puslapį peržiūrėjo Marcus Hummel ( e-think )
Autorių teisės © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
„Creative Commons Attribution 4.0“ tarptautinė licencija
Šis darbas licencijuotas pagal „Creative Commons CC BY 4.0“ tarptautinę licenciją.
SPDX licencijos identifikatorius: CC-BY-4.0
Licencijos tekstas: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Norėtume nuoširdžiai vertinti „Horizon 2020“ „ Hotmaps“ projektą (dotacijos sutarties numeris 723677), kuris skyrė finansavimą šiam tyrimui atlikti.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated