„Wiki“ įvadas

Duomenų rinkiniai

Bendrosios įrankio funkcijos ir struktūra

Skaičiavimo moduliai (CM)

Kaip pritaikyti „Hotmaps“ įrankių rinkinį

Kūrėjams

„Hotmaps“ logotipas

CM paklausos projekcija

CM paklausos projekcija

CM - paklausos projekcija

Skaičiavimo modulio tikslas yra perduoti energijos poreikio scenarijaus rezultatus skirtingiems regionams.

Procedūra yra tokia

Darbo eiga atlikta prieš „HotMaps“ priemonių rinkinį

  1. Iš anksto apskaičiuokite „Invert / EE-Lab“ rezultatus šalies lygiu
  2. Įvertinkite, kas atsitinka su įvairių tipų pastatais: gyvenamieji ir negyvenamieji pastatai / 3 statybos laikotarpiai ir naujai statomi pastatai šalies lygiu
  3. Įvertinkite NUTS3 regiono gyventojų skaičiaus augimą ir pradinį pastatų kiekį (šildomas bendrasis plotas / energijos poreikis per statybos laikotarpį ir pastato tipą) NUTS 3 regione
  4. NUTS0 scenarijaus rezultatus perkelkite į NUTS3 lygį
  5. Integruokite NUTS3 lygio rezultatus „HotMaps“ įrankių dėžėje

Darbo eiga atliekama „HotMaps“ įrankių dėžėje

  1. Pasirinkite regionus
  2. Pradėkite skaičiavimo modulį, apibrėžkite įvesties parametrus
  3. Kiekvienai rastrinei ląstelei CM apskaičiuoja apskaičiuotą energijos ir šildomo bendrojo grindų ploto dalį pagal pastatų tipus (pvz., Gyvenamasis namas, 1 statybų laikotarpis, neremontuotas) ir taiko tas priemones pagal nacionalinę / NUTS3 raidą.
  4. Vartotojo sąveika: Vartotojas gali pasirinkti ištirti daugiau ar mažiau ambicingų priemonių poveikį, palyginti su pasirinktu scenarijumi, pvz., Pasirinkti didesnį ar mažesnį pastatų griovimo greitį tam tikru statybos laikotarpiu.

Išėjimas

  • Rezultatai lentelėse apie šildomą bendrąjį grindų plotą per statybos laikotarpį, galutinę energijos paklausą per statybos laikotarpį ir išvestinius rodiklius.
  • Brėžinių brėžiniai apie šildomą bendrą grindų plotą ir galutinę energijos poreikį per statybos laikotarpį
  • Šilumos tankio žemėlapis ir šildomo bendrojo grindų ploto žemėlapis

To Top

Nuorodos

Kaip cituoti

Andreasas Mülleris, „Hotmaps-Wiki“, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Demand-projection (2019 m. Spalio mėn.)

Autoriai ir recenzentai

Šį puslapį parašė Andreasas Mülleris *.

* e-minties energijos tyrimai

e-minties energijos tyrimai

Argentinierstrasse 18/10

A-1040 Viena

Austrijoje

* TU Wien - energetikos ekonomikos grupė

Energetikos sistemų ir elektrinių pavarų institutas (ESEA)

„Gußhausstraße 25“ - 29 / E37003

A-1040 Viena

Austrijoje

Licencija

Autorinės teisės © 2016-2019: Andreasas Mülleris

Tarptautinė „Creative Commons Attribution 4.0“ licencija

Šis darbas yra licencijuotas pagal „Creative Commons CC BY 4.0“ tarptautinę licenciją.

SPDX licencijos identifikatorius: CC-BY-4.0

Licencijos tekstas: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Pripažinimas

Norėtume išreikšti savo nuoširdumą „Horizon 2020“ karštųjų žemėlapių projektui (dotacijos sutarties numeris 723677), kuris skyrė lėšų šiam tyrimui atlikti.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated1> CM paklausos projekcija

CM paklausos projekcija

CM - paklausos projekcija

Skaičiavimo modulio tikslas yra perduoti energijos poreikio scenarijaus rezultatus skirtingiems regionams.

Procedūra yra tokia

Darbo eiga atlikta prieš „HotMaps“ priemonių rinkinį

  1. Iš anksto apskaičiuokite „Invert / EE-Lab“ rezultatus šalies lygiu
  2. Įvertinkite, kas atsitinka su įvairių tipų pastatais: gyvenamieji ir negyvenamieji pastatai / 3 statybos laikotarpiai ir naujai statomi pastatai šalies lygiu
  3. Įvertinkite NUTS3 regiono gyventojų skaičiaus augimą ir pradinį pastatų kiekį (šildomas bendrasis plotas / energijos poreikis per statybos laikotarpį ir pastato tipą) NUTS 3 regione
  4. NUTS0 scenarijaus rezultatus perkelkite į NUTS3 lygį
  5. Integruokite NUTS3 lygio rezultatus „HotMaps“ įrankių dėžėje

Darbo eiga atliekama „HotMaps“ įrankių dėžėje

  1. Pasirinkite regionus
  2. Pradėkite skaičiavimo modulį, apibrėžkite įvesties parametrus
  3. Kiekvienai rastrinei ląstelei CM apskaičiuoja apskaičiuotą energijos ir šildomo bendrojo grindų ploto dalį pagal pastatų tipus (pvz., Gyvenamasis namas, 1 statybų laikotarpis, neremontuotas) ir taiko tas priemones pagal nacionalinę / NUTS3 raidą.
  4. Vartotojo sąveika: Vartotojas gali pasirinkti ištirti daugiau ar mažiau ambicingų priemonių poveikį, palyginti su pasirinktu scenarijumi, pvz., Pasirinkti didesnį ar mažesnį pastatų griovimo greitį tam tikru statybos laikotarpiu.

Išėjimas

  • Rezultatai lentelėse apie šildomą bendrąjį grindų plotą per statybos laikotarpį, galutinę energijos paklausą per statybos laikotarpį ir išvestinius rodiklius.
  • Brėžinių brėžiniai apie šildomą bendrą grindų plotą ir galutinę energijos poreikį per statybos laikotarpį
  • Šilumos tankio žemėlapis ir šildomo bendrojo grindų ploto žemėlapis

To Top

Nuorodos

Kaip cituoti

Andreasas Mülleris, „Hotmaps-Wiki“, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Demand-projection (2019 m. Spalio mėn.)

Autoriai ir recenzentai

Šį puslapį parašė Andreasas Mülleris *.

* e-minties energijos tyrimai

e-minties energijos tyrimai

Argentinierstrasse 18/10

A-1040 Viena

Austrijoje

* TU Wien - energetikos ekonomikos grupė

Energetikos sistemų ir elektrinių pavarų institutas (ESEA)

„Gußhausstraße 25“ - 29 / E37003

A-1040 Viena

Austrijoje

Licencija

Autorinės teisės © 2016-2019: Andreasas Mülleris

Tarptautinė „Creative Commons Attribution 4.0“ licencija

Šis darbas yra licencijuotas pagal „Creative Commons CC BY 4.0“ tarptautinę licenciją.

SPDX licencijos identifikatorius: CC-BY-4.0

Licencijos tekstas: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Pripažinimas

Norėtume išreikšti savo nuoširdumą „Horizon 2020“ karštųjų žemėlapių projektui (dotacijos sutarties numeris 723677), kuris skyrė lėšų šiam tyrimui atlikti.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated> CM paklausos projekcija

CM paklausos projekcija

CM - paklausos projekcija

Skaičiavimo modulio tikslas yra perduoti energijos poreikio scenarijaus rezultatus skirtingiems regionams.

Procedūra yra tokia

Darbo eiga atlikta prieš „HotMaps“ priemonių rinkinį

  1. Iš anksto apskaičiuokite „Invert / EE-Lab“ rezultatus šalies lygiu
  2. Įvertinkite, kas atsitinka su įvairių tipų pastatais: gyvenamieji ir negyvenamieji pastatai / 3 statybos laikotarpiai ir naujai statomi pastatai šalies lygiu
  3. Įvertinkite NUTS3 regiono gyventojų skaičiaus augimą ir pradinį pastatų kiekį (šildomas bendrasis plotas / energijos poreikis per statybos laikotarpį ir pastato tipą) NUTS 3 regione
  4. NUTS0 scenarijaus rezultatus perkelkite į NUTS3 lygį
  5. Integruokite NUTS3 lygio rezultatus „HotMaps“ įrankių dėžėje

Darbo eiga atliekama „HotMaps“ įrankių dėžėje

  1. Pasirinkite regionus
  2. Pradėkite skaičiavimo modulį, apibrėžkite įvesties parametrus
  3. Kiekvienai rastrinei ląstelei CM apskaičiuoja apskaičiuotą energijos ir šildomo bendrojo grindų ploto dalį pagal pastatų tipus (pvz., Gyvenamasis namas, 1 statybų laikotarpis, neremontuotas) ir taiko tas priemones pagal nacionalinę / NUTS3 raidą.
  4. Vartotojo sąveika: Vartotojas gali pasirinkti ištirti daugiau ar mažiau ambicingų priemonių poveikį, palyginti su pasirinktu scenarijumi, pvz., Pasirinkti didesnį ar mažesnį pastatų griovimo greitį tam tikru statybos laikotarpiu.

Išėjimas

  • Rezultatai lentelėse apie šildomą bendrąjį grindų plotą per statybos laikotarpį, galutinę energijos paklausą per statybos laikotarpį ir išvestinius rodiklius.
  • Brėžinių brėžiniai apie šildomą bendrą grindų plotą ir galutinę energijos poreikį per statybos laikotarpį
  • Šilumos tankio žemėlapis ir šildomo bendrojo grindų ploto žemėlapis

To Top

Nuorodos

Kaip cituoti

Andreasas Mülleris, „Hotmaps-Wiki“, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Demand-projection (2019 m. Spalio mėn.)

Autoriai ir recenzentai

Šį puslapį parašė Andreasas Mülleris *.

* e-minties energijos tyrimai

e-minties energijos tyrimai

Argentinierstrasse 18/10

A-1040 Viena

Austrijoje

* TU Wien - energetikos ekonomikos grupė

Energetikos sistemų ir elektrinių pavarų institutas (ESEA)

„Gußhausstraße 25“ - 29 / E37003

A-1040 Viena

Austrijoje

Licencija

Autorinės teisės © 2016-2019: Andreasas Mülleris

Tarptautinė „Creative Commons Attribution 4.0“ licencija

Šis darbas yra licencijuotas pagal „Creative Commons CC BY 4.0“ tarptautinę licenciją.

SPDX licencijos identifikatorius: CC-BY-4.0

Licencijos tekstas: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Pripažinimas

Norėtume išreikšti savo nuoširdumą „Horizon 2020“ karštųjų žemėlapių projektui (dotacijos sutarties numeris 723677), kuris skyrė lėšų šiam tyrimui atlikti.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated