Sommario

introduzione

Il database costruito per Hotmaps è un Data Warehouse spaziale messo a disposizione della piattaforma per scopi di visualizzazione e calcolo.

Esistono diversi tipi di dati:

  • set di dati raster (a livello di ettaro)
  • set di dati vettoriali (regioni NUTS / LAU, punti di interesse, ...)
  • set di dati non spaziali (principalmente correlati a NUTS / LAU e collegati a livelli vettoriali esistenti)

È possibile accedere ai set di dati tramite un server geospaziale (GeoServer) che fornisce diversi servizi (WMS / WFS / ...) che consente a chiunque di visualizzare, includere o utilizzare tali set di dati.

I set di dati possono essere trovati nel repository Gitlab

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Query

Si noti che le aggregazioni quando si selezionano le regioni NUTS o LAU sono precalcolate e quindi più veloci delle aggregazioni di selezioni di ettari, che vengono calcolate al volo.

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Indicatori

Gli indicatori sono definiti qui . A seconda degli strati, vari parametri statistici come valore minimo, valore massimo e valore medio sono tra gli indicatori. Una spiegazione della definizione degli indicatori per i livelli integrati nel database Hotmaps può essere trovata qui .

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Tecnologie

Le tecnologie utilizzate per il database sono:

  • PostgreSQL versione 9.6
  • PostGIS versione 2.3
  • GeoServer versione 2.11.2

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Riferimenti

  • Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Mueller (e-think), Michael Hartner (TUW), Tobias Fleiter , Anna-Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Recensito da Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW) Hotmaps Project, D2.3 WP2 Report - Open Data Set for the EU28, 2018 www.hotmaps-project.eu

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Come citare

Daniel Hunacek e Lucien Zuber, in Hotmaps Wiki, Database behind the Hotmaps toolbox (settembre 2020)

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Autori e revisori

Questa pagina è stata scritta da Daniel Hunacek e Lucien Zuber HES-SO .

☑ Questa pagina è stata recensita da Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien .

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Licenza

Copyright © 2016-2020: Daniel Hunacek, Lucien Zuber

Licenza internazionale Creative Commons Attribution 4.0

Questo lavoro è concesso in licenza con una licenza internazionale Creative Commons CC BY 4.0.

Identificatore licenza SPDX: CC-BY-4.0

Testo della licenza: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Riconoscimento

Vorremmo esprimere il nostro più profondo apprezzamento al progetto Hotmaps di Orizzonte 2020 (contratto di sovvenzione numero 723677), che ha fornito i finanziamenti per svolgere la presente indagine

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