Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Ezek az irányelvek leírják, hogy a Hotmaps eszköztár hogyan használható fel a hatékony és megújuló fűtés és hűtés költségeinek és lehetőségeinek elemzésére nemzeti szinten. Az útmutató különösen az eredmények fejlesztésére irányul, az energiahatékonysági irányelv (EED) 14. cikkének (1) bekezdésében említett jelenlegi fűtési és hűtési potenciál átfogó értékelése alapján, és figyelembe veszi a Bizottság ajánlását (EU ) Erről az eljárásról 2019/1659.
A Hotmaps adathalmazok és eszköztár két különböző bemenetet adnak ehhez a részhez: először is, a Hotmaps adatsorok alapértelmezett adatokat szolgáltatnak több olyan adat számára, amelyek szükségesek az átfogó értékelés I. részéhez. Másodszor, a Hotmaps eszköztár alapvetően egy leképező eszköz, amely nemcsak az alapértelmezett adatok földrajzi megjelenítését teszi lehetővé az eszköztárban; hanem a felhasználó feltöltött adatokat az eszköztárban található felhasználási fiókba. A következőkben ismertetjük a különböző alapértelmezett adatlapokat a Hotmaps alkalmazásból, és összekapcsoljuk a Hotmaps eszköztár feltöltési funkciójának leírásaival.
Az alábbi, a VIII. Melléklet I. részéhez kapcsolódó adatok állnak rendelkezésre a Hotmaps adatbázisban:
A Hotmaps eszköztár számos számítási modult (CM) tartalmaz, amelyek felhasználhatók a fűtés és hűtés hatékonyságának gazdasági potenciáljának elemzésére. Az alábbiakban ismertetjük az átfogó értékelés eredményeinek előállításának lehetséges megközelítését a Hotmaps eszköztárral, összekapcsolva a megfelelő alapértelmezett adatokkal és számítási modulokkal is.
A fűtés és hűtés hatékonyságának gazdasági potenciáljának felmérése érdekében meg kell különböztetni azokat a területeket, amelyeket potenciálisan a távfűtés szolgáltat, és azokat a területeket, ahol a decentralizált ellátás valószínűleg gazdaságilag hatékonyabb lesz. Ennek megfelelően a Hotmaps megközelítés erősen a következő négy lépésre épül :
Azonosítsa a távfűtés különböző reprezentatív, tipikus eseteit a vizsgált országban / régióban;
Elemzések elvégzése a távhőhálózat kiépítéséről / bővítéséről és a távhőszolgáltatásról az azonosított reprezentatív esetekre;
Számítsa ki a decentralizált hőellátás mutatóit;
Hasonlítsa össze a távfűtés, a decentralizált hőellátás és az érzékenységszámítás különböző forgatókönyveit.
A következő ábra ezt a megközelítést szemlélteti grafikusan. A különböző lépéseket részletesebben az irányelvek következő fejezeteiben ismertetjük.
Ábra: Hotmaps megközelítés a fűtés és hűtés hatékonyságának gazdasági potenciáljának elemzéséhez az energiahatékonysági irányelv (EED) 14. cikke értelmében
Mindezen lépések során különféle forgatókönyveket és érzékenységeket kell figyelembe venni :
A következő mutatókat lehet lekérni a Hotmaps számítási modulokból (CM):
Marcus Hummel, Giulia Conforto, a Hotmaps-Wikiben, Útmutató a Hotmaps eszköztár nemzeti szintű elemzésekhez történő felhasználásához (2020 október)
Ezt az oldalt Marcus Hummel és Giulia Conforto ( e-think ) írták.
☑ Ezt az oldalt Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ) vizsgálta felül.
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 nemzetközi licenc
Ez a munka a Creative Commons CC BY 4.0 nemzetközi licenc alatt van licencelve.
SPDX-licenc-azonosító: CC-BY-4.0
Licenc-szöveg: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Szeretnénk a legnagyobb elismerésünket kifejezni a Horizon 2020 Hotmaps projektnek (támogatási szerződés száma 723677), amely finanszírozást nyújtott a jelen vizsgálat elvégzéséhez.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36